SSCP技术在微生物群落监测中的应用

综述了应用单链构象多态性技术(SSCP)对微生物群落进行分析的基本过程,以及在模式微生物群落、人工与自然群落结构和动态分析中的应用。并针对SSCP技术存在的问题提出了一些改进建议,指出在进行复杂微生物群落分析时,应采用含有甘油的高比率凝胶(丙烯酰胺∶双丙烯酰胺>49∶1)和低pH值(7.7)的TBE电泳缓冲液,并以λ核酸外切酶将PCR产物中的反意义链去掉以减少大量非特异带的出现,提高技术的分辨率。另外,该技术在SSCP条带的菌种唯一性和纯培养标记等方面还有待改进。     

防止油田采出水过滤罐滤料流失的措施分析

过滤罐是油田水处理的关键设施,防止滤料流失是水处理的重要工作之一。通过对大庆油田现有过滤罐结构以及应用效果的分析,对于过滤罐滤料板结,集配水筛管结构带来的过滤罐憋压,过滤罐顶部存在死水区,反冲洗不能实现最顶端排油、排气,搅拌器易损坏、运行时率低等问题,提出了一系列经济、有效的应对措施,包括改进过滤罐结构;根据水质水相黏度调整过滤罐反冲洗强度;取消过滤罐的集配水筛管结构;控制来水水质防止滤料非正常污染等措施。同时对过滤罐滤料流失现象提出了新的设计理念,过滤罐滤料流失不应采用以"堵"为主的筛管截留方式,应随采出水黏度变化而调整反冲洗强度,建立以"防"为主的运行机制,通过及时调整反冲洗强度来防止滤料流失的发生。     

序批式沉降+过滤工艺处理强碱三元采出水适应性分析

针对前期三元采出水处理过于依赖投加复合清水剂,由此产生的处理成本过高,产生泥渣量过大,致使生产及管理无法承受的问题,"十二五"期间提出了序批式沉降处理工艺。大庆油田采油一厂中106污水处理站是采用序批式沉降处理的第一座强碱三元污水处理站,主体处理工艺采用一级序批式沉降+一级石英砂-磁铁矿双层滤料过滤+二级海绿石-磁铁矿双层滤料过滤工艺。对该站采出水水质特性变化规律及工艺适应性进行了分析,结果表明,在驱油剂返出高峰期,负荷率为76%左右,满足外输水达标的水质界限,即来水含油质量浓度小于或等于450 mg/L,悬浮固体质量浓度小于或等于150 mg/L。     

中国碳交易市场机制构建研究

本文从中国目前的碳交易市场现状入手,通过研究全球现有的碳交易模式与机制,从中汲取经验教训,总结出对我国碳交易市场机制建立的启示,然后从经济学和管理学的角度,建立符合中国现状的相对完善的碳交易市场机制,对我国现有的碳交易理论做出一定的补充和创新.     

三元复合驱采出水的处理工艺

大庆油田经过多年来的对三元复合驱采出水攻关试验研究,已经逐步形成了一套能够满足含聚污水高渗透层回注水注水指标的工艺流程及技术参数,该工艺主体为一级曝气气浮沉降罐+二级曝气气浮沉降罐+一级石英砂—磁铁矿双层滤料过滤罐+二级海绿石—磁铁矿双层滤料过滤罐的四段处理工艺流程,处理后外输水含油量≤20 mg/L,悬浮固体含量≤20 mg/L.     

基于Infogram的重复瞬态特征提取与旋转机械故障诊断

针对旋转机械常见故障类型与检测问题,考虑到旋转机械故障振动信号的重复瞬态、冲击和循环平稳特性,提出基于Inogram的重复瞬态特征提取与旋转机械故障诊断方法.不同于谱峭度、快速谱峭度图以及包络谱,Infogram不仅能够同时在时域和频域捕获重复瞬态特征,而且以热力学的平衡态分离思想为基础能够测量信号平方包络和平方包络谱的负熵,因此它对冲击和循环平稳较为敏感,有助于实现旋转机械故障诊断.通过对仿真和电机轴承实验数据分别用提出方法和集总经验模式分解提取故障征兆特征,结果表明提出方法优于集总经验模式分解方法,能够实现旋转机械关键零部件的故障诊断.     

三元复合驱反冲洗水离心脱水处理试验

以三元复合驱滤罐的反冲洗水为研究对象,分析反冲洗水回收处理的必要性,并且着重对三元复合驱反冲洗水进行了离心脱水工艺处理的生产性试验。试验结果表明,该套处理工艺可使反冲洗水中的油、悬浮固体、硫化物等污染物含量及矿化度降低,但离心处理后的污泥含水率偏高。     

大庆油田三元复合驱采出水处理工艺技术

三元复合驱采出水处理工艺技术一直是制约三元复合驱发展的瓶颈问题之一。针对三元复合驱采出水水质成分复杂、油水乳化严重、分离效果差、处理工艺复杂等一系列问题,大庆油田经过10年多的科研攻关,最终形成了较为实用的三元复合驱采出水处理工艺。研制了分离效果更高的序批式沉降分离设备,创新形成了"序批式沉降+两级双滤料过滤"处理工艺,筛选出过滤效率更高的海绿石滤料,并应用滤料气水联合反冲洗和滤料提温热洗技术以及污泥稠化(减量化)技术,配合水质稳定剂的投加,实现了对三元采出水的有效处理,并在大庆油田14座污水处理站中推广应用。     

快速筛检活性污泥中硫酸盐还原菌的新方法

由于硫酸盐还原菌(SRB)的生物学多样性以及在系统发育学上的分散性,采用传统方法筛选活性污泥中的SRB准确率不高,且耗时、耗力,而直接采用16S rRNA基因(rDNA)序列分析方法既耗资又不适合从大量细菌中检测SRB.本研究开发出一种新方法,采用SRB16S rDNA特异引物SRB385F为正向引物,真细菌通用引物EUB926R为反向引物,通过梯度PCR,选择适当的退火温度来扩增SRB通用培养基分离的细菌,通过扩增条带与阳性和阴性对照比较,判断待检测菌株是否为SRB,整个过程仅需6h即可完成.将测试菌株进行16S rDNA测序表明该技术获得的阳性菌株全部为SRB.     

FISH技术监测硫酸盐还原反应器中碱度降低对功能微生物群落的影响

Alkalinity is one of the most important parameters that influence microbial metabolism and activity during sulfate-laden wastewater biological treatment. To comprehensively understand the structure and dynamics of functional microbial community under alkalinity changes in sulfate-reducing continuous stirred tank reactor （CSTR）, fluorescent in situ hybridization （FISH） technique was selected for qualitative and semi-quantitative analysis of functional microbial compositions in activated sludge. During 93d of bioreactor operation, the influent alkalinity was adjusted by adding sodium bicarbonate from 4000mg·L^-1 down to 3000mg·L^-1, then to 1500mg·L^-1, whereas other parameters, such as the loading rates of chenucal oxygen demand （COD） and sulfate （SO4^2-）, hydraulic retention time （HRT）, and pH value, were continuously maintained at 24g·L^-1·d^-1 and 4.8g·L^-1·d^-1, 10h,and about 6.7, respectively. Sludge samples were collected during diflerent alkalinity levels, and total Bacteria, tlae sulfate-reducing bacteria （SRB）, and four SRB genera were demonstrated with 16S ribosomal .RNA-targeted oligonucleotide probes. The results indicated that bioreactor started-up successfully in 30d. The two instances ot drop in alkalinity resulted in the fluctuation of sulfate removal rate. The diversity of SRB community showed significant shift, and the alteration of microbial community directly resulted in the corresponding statuses of bioreactor. The dominant genera during the bioreactor start-up and alkalinity drops were Desulfovibrio, Desulfobacter, Desulfovibrio, Desulfobacter, and Desulfovibrio, respectively. In addition, the acetotrophic SRB sutterecl more trom me reduction of alkalinity than the non-acetotrophic SRB. This strategy can present the functional microbial community structure during start-up and alkalinity drop stages, and provides a powerful theoretical guideline for optimization and adjustment of bioreactor, as well.