音乐信息检索下的乐器识别综述

高效精准的乐器识别技术可以有效地推动声源分离、音乐识谱、音乐流派分类等研究的深入发展,可广泛应用于播放列表生成、声学环境分类、乐器智能教学和交互式多媒体等众多领域。近年来,随着乐器识别研究的不断推进,乐器识别系统在性能上有了大幅提高,但依旧存在着部分乐器难以识别、乐器音频特征提取较为困难、复音乐器识别精准度较低等诸多问题,如何借助人工智能技术对乐器进行高效精准的识别成为当前研究的热点和难点。针对当前研究现状,从乐器识别常用音频特征、乐器识别模型及方法和常用数据集三个方面进行综述,并对当前研究中存在的局限性和未来发展趋势进行总结,为乐器识别研究提供一定的借鉴参考。     

云计算农田会商平台规划和设计

面向西北旱区农业,基于云计算、大数据和物联网技术的集成应用会商平台,利用卫星、无人机和地面传感网等多遥感平台,对耕地平整、水肥药精准作业装备进行作业调度,形成精准作业调度、遥感的空间决策支持、多源农情信息视频会商、以及农情遥感信息适时发布系统于一体的综合性、业务化的会商服务平台.该平台提供专家会商、水肥管理、病害诊断防治、旱情预测预报和农业遥感信息适时发布等服务.     

塔式起重机拆装中的事故诱发原因

塔式起重机(以下简称塔机)具有多种机型和良好的技术性能，已成为建筑施工中应用最广的起重机械。由于塔机高空作业的特点，其诱发不安全因素较多，从我国近年塔机的事故案例来看，主要发生在塔机的装拆过程中，其余则是因管理人员和塔机司机在安全操作和日常维护方面的责任造成。现就塔机拆装事故诱发原因作简单分析，供同仁参考并指正。