Pt／洋葱状富勒烯复合纳米微粒的制备

洋葱状富勒烯（OLFs）是继C60、碳纳米管之后人们发现的又一种崭新的全碳物质，自1992年Ugarte发现洋葱状富勒烯（onion-like fullerenes，OLFs）以来，其研究成为物理、化学和纳米材料科学等领域的热点。OLFs独特的中空笼状及同心壳层结构，可以容纳原子团簇、纳米微粒和金属碳化物等，具有许多特殊性能，有望在能源材料、高性能高温耐磨材料、超导材料和生物医用材料等领域被广泛应用。     

Accu Roll轧管机的背景、现状及前景

对Accu Roll轧管机的产生背景进行了回顾,对目前国内Accu Roll轧管机的使用现状进行了分析,在肯定其优点的同时,指出了该类轧管机存在的共同问题,提出了完善轧管机性能的可能途径及选择轧管机应注意的问题。     

电流值对水下电弧法制备洋葱状富勒烯的影响

研究了在不同电流值条件下纯石墨电极水下电弧放电法制备洋葱状富勒烯(OLFs)的过程和工艺.采用场发射扫描电镜,X射线衍射,高分辨透射电镜对产物的微观结构和形貌进行表征.所得产物是直径约为25 nm,外形呈球状并具有一定的空心结构OLFs.研究了放电时的电流值对产物的产量和产率以及对产物石墨化程度的影响,结果表明在20A-50A范围内随着电流强度的增大OLFs的产量和产率都有不同程度的提高.     

基于最小二乘支持向量回归机的Mamdani模糊系统结构

为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力,基于最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的思想提出了一个设计Mamdani模糊系统的新算法。传统算法都存在过学习问题,该算法在目标函数中考虑了结构风险避免了过学习现象,并将模糊系统的参数寻优问题转化为一个二次规划问题进行求解。在此算法中,构造了一种新的具有语言意义的数据依赖型模糊核函数,它是一种Mercer核。实验结果证明,该算法提高了Mamdani模糊系统的逼近能力和推广能力。     

基于ARM和DSP的电网监测系统的设计

设计了一种基于ARM和DSP的电网监测系统的软硬件设计方案;利用TMS320F2812DSP和高速AD芯片ADS8364实现对现场电信号的采集分析与加Nuttall窗多层插值校正处理,仿真结果表明该算法能够实现电力系统谐波的准确分析;DSP通过串口和嵌有Linux操作系统的S3C2440通信,通过Internet登陆检测系统网页,电网工作人员能够实时查看电网参数情况及对故障进行处理,用户能够实时查看消费信息;该设计方案满足分布式供电系统电能参数的计量要求,实现了电网参数实时远程网络监控。     

求解双边加权模糊支持向量机的序贯最小优化算法

高的计算复杂度限制了双边加权模糊支持向量机在实际分类问题中的应用。为了降低计算复杂度,提出了应用序贯最小优化算法（SMO）解该模型,该模型首先将整个二次规划问题分解成一系列规模为2的二次规划子问题,然后求解这些二次规划子问题。为了测试SMO算法的性能,在三个真实数据集和两个人工数据集上进行了数值实验。结果表明：与传统的内点算法相比,在不损失测试精度的情况下,SMO算法明显地降低了模型的计算复杂度,使其在实际中的应用成为可能。     

基于Xen的X86虚拟机性能调优

目前针对虚拟机环境的性能测试工具很少，测试主要还停留在运行一些基准测试程序的基础上，对虚拟机性能的调优帮助有限。文章提出了一个Xen虚拟机环境下的性能调试工具Exentrace，介绍了其Lasylog和Smartfilter两大特性。演示了利用Exentrace在不同负载的虚拟机上收集、分析数据。利用这些数据发现并解决了一个关键的性能问题。     

网络数据包的捕获、分析与应用

本文分析了数据包捕获驱动器的工作原理，介绍了网络数据包的类型及结构，提出了应用数据包捕获驱动器在网络安全与管理上的多种软件的设计方法。     

支撑矢量机的改进算法研究

该文介绍了支撑矢量机(SVM)的有关概念、学习算法。并且详细介绍了一种改进算法LSVM,对于机器学习算法的研究具有启迪作用。     

熔体快淬Zr(V1-xFex)2 (x=0.15)合金的贮氢性能

采用非自耗真空电弧炉熔炼制备Zr(V1-xFex)2(x=0.15)母合金锭,利用单辊旋淬设备制得不同淬速的合金薄带。X射线衍射结果表明,不同淬速Zr(V1-xFex)2(x=0.15)合金均为近乎单相的C15型Laves相,熔体快淬工艺可消除铸态合金中的包晶反应残留相和枝晶偏析,得到均匀细晶组织。快淬Zr(V1-xFex)2(x=0.15)合金吸氢后的晶体结构未发生改变,饱和吸氢后的体胀率约20%,根据V’antHoff关系外推出室温下快淬合金的平衡压力低于10-5Pa量级。