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为解决齿轮箱故障振动信号信噪比低、故障特征提取难的问题,提出了基于参数优化变分模态分解(VMD)的齿轮箱故障特征提取方法。首先,以分解结果的局部极小包络熵最小为目标,利用果蝇算法搜寻VMD分解参数K和α的最优组合;将原始信号分解成若干IMF分量,从中选择包络熵较小的分量进行信号重构,并对重构信号进行包络解调运算,从重构信号的包络谱中提取故障频率特征。结果表明,利用此方法对实测信号进行处理,成功降噪、提取齿轮箱故障特征,并且比利用经验模态分解方法降噪效果更好,提取的故障特征更加明显。 相似文献
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通过对渤海油田注水井、水源井垢样进行分析发现,部分垢样中含FeS成分,最高含量可达40.7%(质量分数)。酸洗除垢作业时,产生的硫化氢气体不仅会造成管柱腐蚀、降低除垢效率,还会造成人身伤害和环境破坏,给油田正常开发和安全生产带来诸多问题。通过对现场垢样进行XRD分析,确定了垢样含FeS成分,并设计制作了一种酸洗除垢用硫化氢吸收剂性能评价静态与动态模拟装置,使用模拟装置评价了几种硫化氢吸收剂性能。结果表明,3种硫化氢吸收剂(BH-CL01、 HSV-1、 TD)加入浓度为2%(质量分数)时,产生的硫化氢浓度小于7.5mg/m~3,硫化氢吸收效率大于95%。该评价方法简单易行,适合于含硫化亚铁垢的酸洗除垢用硫化氢吸收剂快速筛选评价。 相似文献
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