基于模糊控制原理的多目标决策方法

在模糊控制原理的基础上,对于含有定性变量的多目标决策问题提出了一种新的求解方法:先把目标值与权重进行模糊化,再通过模糊推理和反模糊化过程直接得到各方案的评价值,进而进行多目标决策.具体实例的计算结果表明,该方法具有简单、实用、直观的优点.     

基于可持续发展的流域水电梯级开发模式研究

流域水电梯级开发是我国水电能源开发的主要形式,由于梯级开发对天然河道及其生态系统都有较大的扰动,开发管理不善将影响流域的可持续发展。为此,以可持续发展理论为基础对国外典型流域水电梯级开发模式,如梯级开发主体及任务、梯级时空布局和生态适应性等加以总结,理解不同开发模式对生态环境的影响,为我国流域水电梯级开发管理提供有益的参考。     

改进正交试验法在调速器参数优化中的应用

对粤电集团某水电站机组建立仿真模型,采用改进正交试验法对该电站调速器参数进行优化,并对优化后的调节系统进行了频率扰动仿真试验.结果表明:参数优化后的调节过程性能得到明显改善,且用改进正交试验法优化调速器参数是方便、快捷和可行的.     

清江梯级水电站短期优化调度模型研究

该文建立了三个复杂的清江流域梯级水电站短期优化调度模型，其中包括了蓄水位约束、用水约束、出力约束，利用POA(逐步逼近法)法解决水电站群的优化问题，较大的提高了水库效益，获得较为满意的结果。     

水电站双线性调度规则研究

本文研究水电站水库调度函数问题。提出了用多种方法综合计算线性调度函数的方法，以使其更具稳定性。采用双线性调度函数相互印证和补充，给出了相应的计算公式，并提出了考虑各决策变量取值规律的具体决策规则。实例模拟调度得到了满意的结果，显示了所提双线性调度规则的有效性。     

遗传算法在电力系统日有功优化调度中的应用

随着电力市场的不断深入，系统的有功优化调度在电力系统运行中占有越来越重要的地位。针对这一特点，本文提出了在多约束条件下，寻求全网经济效益最优的算法，先用遗传算法求解机组组合，再用等微增率法求解负荷的最优分配，在求解的过程中，采用不同听方法来处理各种约束条件。通过模拟系统的实例验算表明了所提出的算法十分有效。     

大规模混联水电系统长期发电优化调度模型及求解

采用改进判别式法求解大规模混联水电站库群发电优化调度问题.采用坐标轮换法,将多库同时供、蓄水决策转化为单库逐次轮换决策,可有效解决具有水力联系的多水库能量指数(K)求解困难.结合水库常规调度图规则,对水库时段蓄、放水量进行适当控制,以对原始判别式规则进行修正,使解算结果更为合理.结合长江中上游流域11座大型水电站调度系统,给出了一个大型混合水电站系统保证出力约束条件下发电量最大的实际例证.     

用动态网络规划法制定水电厂开停机计划

制定水电厂开停机计划是厂内经济运行的一个重要方面。文中就具体的应用对象，以整个时段内耗水量最小为准则，使用动态网络规划法制定了水电厂日运行计划，并给出了计算结果;同时，将该算法与常用的动态规划法进行了比较。     

优化巷道布局打造本质安全型设计

介绍了祁东煤矿从优化巷道布局着手,打造本质安全型设计,逐步解决矿井通风和瓦斯治理难题,提高矿井抗灾能力。     

水库优化调度函数的SVM方法研究

针对水库调度函数的复杂性、非线性,以及水文资料的有限性,尝试用支持向量机技术建立水库优化调度函数.不同于神经网络等传统以训练误差最小化作为优化目标,SVM采用结构风险最小化原则,把训练误差作为优化问题的约束,以置信范围最小化作为优化目标.因此,SVM的泛化能力要明显优于神经网络等传统学习方法.以洪家渡水电站42 a的径流资料对不同算法进行了比较,证明SVM方法的调度函数具有更好的性能.