从云南某锌浸出渣中回收锌锗的试验研究

对锌浸出渣中锌、锗和铁进行高压选择性浸出,采用P204萃取去除浸出液中铁元素,使浸出液中的锌、锗元素得到富集。高压选择性浸出试验结果表明,锌的平均浸出率高达96.77%,锗的平均浸出率高达70.86%,而铁的平均浸出率仅为55.44%。萃取除铁试验表明,经三级萃取后,三价铁离子的萃取率大于99.5%,萃余液中三价铁离子浓度小于0.01 g/L,可循环进入湿法炼锌工艺中使用。     

基础设施PPP项目脆弱性影响因素研究

以基础设施 PPP 项目为对象,借助网络模型,对其进行脆弱性影响因素的研究。基础设施 PPP 项目作为一个系统,其脆弱性往往由脆弱性影响因素诱发。将影响因素作为网络中的节点,因素间的关联关系及强度作为边和权重,在此基础上构建无向加权网络。通过对网络模型参数的计算,可以按照重要程度对脆弱性影响因素进行排序,从而为基础设施 PPP 项目的风险管理提供理论依据和实践指导。     

论公园建筑设计

随着城市公园的迅猛发展,公园建筑与公园景观的协调统一成为公园设计成败的一个重--素。景观建筑整体规划的首要条件是设计方法及思路,本文主要探讨了公园建筑设计的方法及思路。     

基于改进人工蜂群算法的输电网扩展规划

针对标准人工蜂群算法存在计算精度不高、容易陷入局部最优和迭代后期速度慢等缺点,对算法提出四点改进:(1)引领蜂阶段引入差分变异算子和交叉算子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;(2)选择阶段采用锦标赛选择策略计算蜜源被跟随蜂选择的概率;(3)跟随蜂阶段引入学习因子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;(4)增加对当前最优蜜源的混沌局部搜索。改进的算法提高了全局和局部搜索能力,有效避免算法过早陷入局部最优。建立以年新建费用与年网损费用之和最小的输电网规划模型,以Garver-6节点系统和Garver-18节点系统为例,验证改进人工蜂群算法应用于输电网规划中的有效性。     

高速公路的养护管理

本文主要讲述高速公路的养护管理问题。     

台湾基隆港新客运大楼

受到”台湾鸡笼“和豪华赛艇薄壳结构的几何形态的启发．基隆港新客运大楼设计为一种由外表皮演变为外骨架的动态倾斜形态．以回应项目内容和表现要求。因此．看上去似乎很有条理的表达实际上是”蕴含了很多信息的形式”．通过建筑朝向、空间布局．立面设计以及材料和结构系统的选择等综合的设计条件．回应了气候．城市文脉．规划、流线以及可持续的整合。客运大楼项目分为三个基本的体验组群和循环序列．共享了允许组群间转换的搭接和过渡。     

再思参数化设计——其理论、研究、总结和实践

本文指出当前普遍对于参数化设计的误解,并以研究项目及实践项目为例,系统地从理论、研究、总结、实践各阶段全面介绍参数化设计的原理、方法和设计成果,对参数化设计提供有价值的参考。     

从赤泥硫酸熟化浸出液中预富集钪

采用正交试验研究硫酸赤泥熟化浸出液中钪的萃取性能,并通过二次反萃制备出钪富集物。结果表明,当P204浓度10%、相比O/A=1/15、萃取时间5min时,钪萃取率高达99.27%。当反萃剂为2.5mol/L NaOH溶液、反萃相比O/A=1/1.5、反萃时间10min、反应温度95℃至水相微微沸腾、反萃次数2次时,钪反萃率为98.34%,获得的初步富集物中钪含量为0.86%,可用于进一步制作高纯氧化钪产品。