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基于卷积神经网络的人脸图像修复技术在刑事侦破、文物保护及影视特效等领域有着重要的应用.但现有方法存在着图像修复结果不够清晰以及结果多样化不足等缺点,为此,提出了一种基于变分自编码器的人脸图像修复方法.首先设计了一种变分自编码器的变种网络,通过引入生成对抗网络解决修复人脸图像不清晰的问题,同时对变分自编码器中的隐变量进行约束,使得其中各个维度相互独立,实现特征解耦操作;最后通过动态规划获得最佳分割边界,利用泊松图像编辑得到无缝融合的结果.在CelebA数据集上的实验结果表明,该方法获得了良好的图像修复结果,同时,通过显式地控制隐变量的不同维度,展现了不同属性的人脸图像修复结果. 相似文献
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基于红外物理基础理论和自然场景仿真理论.通过改进已有算法以满足红外仿真系统中的实时性和准确性2个基本要求.提出基于Unity3D的改进实时红外仿真系统.首先探讨并修正了部分零视距离辐射计算模型和影响温度场的主要计算模型,在计算中考虑太阳赤纬角,改进经验公式,提高了计算的准确性;然后在讨论了热源放置和热传递计算问题之后.在红外仿真中考虑物体不同材质特性对红外效果的影响.使得绘制结果更为逼真;最后借助GPU对不同场景对象多角度下的红外辐射灰度进行并行计算.提升计算速度.该系统基于Unity3D游戏引擎.可以构建包含多种目标对象的红外场景,如植被、建筑以及车辆;重建的三维场景仿真效果图与实地拍摄的真实红外场景图像高度相似.仿真实验渲染速度达到30帧/s,基本满足实时性计算要求. 相似文献
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Cholesky分解是一种矩阵运算方法。相比传统的矩阵求逆算法,它能够大大简化矩阵求逆的运算量,提高实时性。因此,介绍Cholesky分解原理及方法,并根据这一特性,在FPGA中实现基于Cholesky分解的快速矩阵求逆算法。FPGA具有流水线设计的特点,能够进一步提高接收抗干扰处理的实时性。用Matlab对FPGA实现的各种矩阵规模数据进行仿真,根据仿真结果和FPGA实际资源选取最优的FPGA实现方案。 相似文献
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心电图(ECG)是临床上诊断心脏疾病的重要依据,从中提取关键、有效的特征是自动诊断系统
的关键。而现今多数研究仅使用单导联或双导联数据,提取的特征不够全面,无法很好地区分不同心跳中的细
微差别。为了获得更加全面的特征和更优异的分类表现,本文提出了基于多尺度特征提取的多导联心跳信号分
类方法(MSNet)。首先,该方法接收多导联心跳信号堆叠矩阵作为输入;然后,利用 3 种不同尺度的一维卷积
分别提取特征;最后将不同尺度的特征融合并进行所属类别的分类。本文在 MIT-BIH Arrhythmia Database,
MIT-BIHSupraventricular Arrhythmia Database和St Petersburg INCART 12-lead Arrhythmia Database 3个心电公开
数据集上进行了充分的实验,在五折交叉验证的策略下,对于“正常-异常”分类,该方法的准确率、召回率、
精确率、F1 值均达到了 99%以上;对于多类别分类,其平均准确率、平均召回率、平均精确率、平均 F1 值能
达到 99.5%左右。与现今优异的其他方法相比,该方法有着更好的表现。 相似文献
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