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1.
以在线生产的热钢坯标号为识别对象,设计了一套实时视觉检测系统.利用灰度面积滤波、改进Marr边缘提取算子、自动阈值等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;并且引入距离变换的思想对模板匹配法进行改进,能更加准确地识别标号.视觉系统还利用无线技术进行数据传输.实验结果表明该检测系统是有效可行的,在识别准确率上近98%,每块钢坯的识别时间约1.5 s,能满足生产线需要.
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2.
用平面变厚度有限元方法对中厚板精轧机辊变形分析的基础上,应用模拟退火算法,建立轧辊磨损、热凸度预报模型及工作辊与支持辊辊形同步解耦设计的理论和方法,开发出PMR和PWR辊形,成功在2800mm轧机上长期稳定地使用,取得显著效果。
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3.
通过铝及铝合金焊接特点的分析,比较TIG、MIG、PAW不同焊接方法的优缺点;对不同板厚的防锈铝进行大量的变极性等离子焊接工艺试验,总结出变极性等离子焊接铝合金开设备的要求,以及分析等离子焊接工艺参数对成形的影响,制定了一套成熟的焊接工艺参数。试验结果表明:立焊变极性等离子焊接中厚板铝及铝合金有着明显的工艺优势,可以实现单面焊双面成形,焊前清理要求低,焊缝可达到Ⅰ级。
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4.
从原理出发推导出涡流检测系统所需的阻抗分解器的实现要求,首先分析了单通道直接数字合成(Direct Digital synthesis,DDS)技术应用于阻抗信号分解器中存在的问题,然后着重论述了基于多通道同步DDS技术的阻抗信号分解的设计方案和实现方法.实验和结果分析表明,基于多通道同步DDS技术的分解器设计从根本上解决了阻抗信号分解技术中的同步性及精度要求等难点问题,不仅提高了涡流检测系统的整体性能,还使系统集成度以及可操作性大为改善.
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5.
裂纹是中厚板生产过程中最常见的缺陷、其影响因素错综复杂、交互作用、且难以准确定量描叙。通过定义裂纹指数和现场生产试验,运用数理统计方法,寻求中厚板裂纹与影响因素之间的定量关系,并在深入分析的基础上,探讨改善冶金工艺、优化再加热和轧制规范,减缓裂纹不良影响的途径。
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6.
针对工控软件趋势图制作比较复杂的特点,开发了基于VB的趋势图控件,该控件不仅功能强大,而且具有高通用性、易用性、可扩展性和实时性,可以方便地嵌入到工控软件中.
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7.
实时视觉检测系统的一个主要瓶颈是图像的处理速度。该文将DSP技术应用于计算机视觉领域,闸述了利用DSP和现场可编程门阵列(FPGA)实现的基于USB接口的嵌入式视觉检测系统。详细介绍了系统的构成以及该系统的主要工作流程。
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8.
介绍一个已成功应用的啤酒发酵过程控制系统.具体介绍了该系统涉及的对象特性、发酵温度的测量与控制,以及软硬件配置等.由于采用了集成电路温度传感器和多模态优化采样控制,取得了很好的控制精度、稳定性和可靠性.
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9.
设计了一种基于巨磁电阻(GMR)的新型电涡流探头及其检测实验系统,重点阐述了系统的工作原理、系统各部分所采用的关键技术及设计中需注意的问题,并对多层铝板试件进行了检测实验研究。实验结果表明:设计的GMR电涡流探头在多层导电结构深层缺陷检测时,与相应的线圈式探头相比,具有更高的灵敏度和更强的深层缺陷检测能力。
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10.
针对中厚板轧制中头部弯曲问题,通过试验模拟及人工神经网络分析,找出了轧件厚度、轧制温度、上下辊速比、变形率等生产因素与钢板头部弯曲方向和弯曲程度的关系,从而可有效地控制钢板弯曲。
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