基于服务转型视角的关系型虚拟社区研究

新时期关系型虚拟社区在把握会员偏好上的偏差导致其增速趋缓,而微博发展迅猛。分析了关系型虚拟社区发展现状及网络用户需求的变化,指出虚拟社区面临的问题,并借助对微博发展的关联因素分析,提出从服务转型角度的关系型社区的应对策略,以给关系型虚拟社区在新时期的持续发展提供策略支持参考。     

X线透视下经鼻十二指肠营养管的置入及临床应用

目的探讨X线透视下十二指肠营养管的置入及其临床应用价值。方法从２００３年６月３日至２００７年８月１７日，５９例患者在X线透视下行经鼻十二指肠营养管置入，置管成功后营养管末端位于十二指肠空肠连接部。结果５９例患者中首次成功放置空肠营养管５７例，成功率９６．６％，２例患者因明显胃扩张首次置管失败后在充分胃肠减压后置管成功。置管时间为３．９～６８．６min，平均１７．８min。置管中及置管后未发生严重并发症。结论X线透视下经鼻十二指肠营养管置入是一种安全、经济、有效的肠内营养途径，因而具有广泛的临床应用价值。     

基于动态约简的增量贝叶斯分类算法的研究

朴素贝叶斯由于条件独立性假设使其分类效果不明显,同时在处理海量数据时缺乏灵活性。针对以上情况,提出一种基于动态约简的增量贝叶斯分类算法。算法首先利用(F-λ)广义动态约简计算出数据集的核属性,然后根据训练集的先验信息构造分类器对测试实例进行分类,最后利用类置信度进行选择性增量学习,增强处理增量数据的能力。实验结果表明,该算法在处理属性少的小量数据时,分类效果有一定的改善,在处理多属性大量数据时,分类效果明显提高。     

基于贝叶斯网络的新媒体事件分类模型

为了对新媒体事件进行准确有效分类,提出一种将K-means算法和贝叶斯网络相结合的混合算法。该算法首先运用K-means算法将训练样本聚类,再根据聚类的结果,运用改进的贝叶斯网络对新媒体事件进行分类。其中,层次贝叶斯网络模型的构建,避免了贝叶斯网络在参数学习时陷入局部寻优;同时引入隐藏节点,更大程度满足了贝叶斯网络的条件独立假设。实验结果表明该算法效果明显。     

巨大脑动静脉畸形分次栓塞术并发症的原因分析及护理干预

目的探讨巨大脑动静脉畸形（AVM）分次栓塞术并发症的原因及护理干预措施。方法总结我科１７例巨大脑AVM患者共行５４次栓塞治疗的资料，分析并发症产生的原因，制定相应的护理措施，采取及时、必要的护理干预，减少、避免各种并发症的发生，防止出现严重后果。结果１７例患者中，１例患者接受３次治疗后２个月再次发生畸形血管团破裂出血而放弃治疗；１例患者术中并发脑血管痉挛，经解痉治疗后恢复，未遗留神经功能缺损；２例患者出现一过性眩晕、头痛、自然缓解；１例患者出现紧张、恐惧、烦躁难以配合手术，予静脉基础麻醉，顺利完成治疗。其余病例未出现并发症。结论并发症的预见性护理干预是巨大脑AVM分次栓塞治疗取得成功的重要保障，使患者获得最佳的治疗和护理，显著减少、避免了并发症的发生。     

求最平坦的三次样条插值的粒子群优化算法

在分析了样条函数插值基础上，提出最平坦的三次样条插值问题，并提出了利用粒子群优化算法解决该问题。最后给出了一个实例。     

集体智慧下的网络群体事件预警机制构建

针对网络群体事件的爆发与集体智慧工具的特点,提出利用自下而上的网络元数据建立本体信息库,构建网络群体事件的预警机制模型。采用高阶奇异值分解(HOSVD)实现对预警信息和可信度本体库中数据的过滤与处理,解决依据数据库中的海量信息进行情报预判的问题。以集体智慧中结合用户反馈信息的特点直接构成本体库,能够解决原有预警机制被动式信息检索的问题,有效提高机制的预警反应效率。     

基于YAWL的商品安全消费系统建模与分析

关注商品消费安全是经济活动的迅猛发展的必然要求。在综合分析现有工作流建模技术的基础上,引入YAWL这一新技术,结合商品安全消费问题的特点,建立商品安全消费系统的YAWL模型。同时,应用YAWL的分析方法,以可达性分析说明建立YAWL模型对系统性能分析的优点。     

三坐标曲面加工的行距与走刀路线

介绍了影响三坐标曲面加工走刀行距的四个因素、优化三坐标曲面加工方案的方法以及三坐标曲面加工走刀路线的选择方法。     

适用于新媒体事件聚类模型的混合算法研究

为了及时准确区分新媒体事件,在分析常用聚类算法的基础上,将遗传算法与K_Means算法有效结合,提出了一种适合运用于新媒体事件聚类的混合K均值遗传算法.该算法同时改善了遗传算法的收敛较慢,以及K_ Means算法易于陷入局部最优解的不足,并运用最优保存策略、单点交叉以及单点变异操作,更大程度保证了混合K均值遗传算法的收敛.仿真实验表明了算法的可行性和有效性,为新媒体事件的聚类研究提供了新的研究方法.