基于离散Fréchet距离和SVM的短期负荷预测

针对支持向量机在电力系统短期负荷预测中,预测模型的精度易受训练样本数据的影响,且训练时间长的问题,本文提出1种基于离散Frechet距离和支持向量机相结合的预测方法,通过建立离散曲线相似性的数学模型,找出与基准日负荷曲线形状相似的历史日负荷曲线,以相似日的负荷数据及相应的气温、星期类型等影响因素作为训练样本对支持向量机进行训练,有效地减少了训练数据量,使得训练样本更具针对性。采用East-SlovakiaPowerDistributionCompany提供的负荷数据对提出的模型进行验证,并与标准支持向量机的预测结果对比,本文的方法能够科学合理地选取相似日,提高了支持向量机短期负荷预测的精度。     

功率/信号复合调制的光伏优化器设计

在配置光伏优化器的分布式光伏系统中,通信功能与最大功率点跟踪(MPPT)功能同样重要.此处提出了一种利用功率/信号复合调制进行电力线载波通信(PLC)的光伏优化器设计方法,通过将调制信号叠加于光伏优化器的功率控制环上,实现数据信号发射.该方法无需额外的信号发射电路,节省了硬件成本.通过建立系统模型,分析了优化器在直通模式下通信和功率传输之间的相互影响.最后,通过搭建一个包含12块光伏组件的2.2 kW的系统,实现了 3.75 kbit·s-1的通信速率,验证了该设计方法在光伏系统中的可行性.     

基于LED光源隧道照明调光系统的研究与设计

针对隧道照明调光的要求,设计了一种基于PWM驱动大功率LED的调光系统.该系统采用恒流可控电路,主电路采用BUCK拓扑结构,控制电路采用自带PWM功能的单片机.通过对负载电流的采样,控制输出PWM脉冲的频率和占空比,以达到负载电流恒定的目的.该方法解决了LED在不同环境及时间内的亮度调节问题,且可在不改变其他电路参数的情况下增加或减少一定数量的LED,节约了成本,同时也给施工带来了极大的便利.试验表明,系统的各项性能指标均达到要求,抗干扰能力强.     

基于DEMD的高压隔膜泵单向阀早期故障诊断

针对高压隔膜泵单向阀的早期故障特征提取困难的问题,提出基于微分经验模态分解(differential empirical mode decomposition,简称DEMD)的高压隔膜泵单向阀早期故障诊断方法。首先,对振动信号进行微分运算,提高高频成分的振幅比,使微弱高频成分在后续分解中更易提取;其次,对得到的新信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD),并将分解后的本征模函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量信号进行积分还原;最后,计算分量信号与原振动信号的Kullback-Leibler散度(Kullback-Leibler divergence,简称K-L散度)值,选取K-L散度值较小的分量信号进行重构,并利用Hilbert边际谱对重构信号进行瞬时频谱分析,以提取故障振动信号的特征。仿真与工程实验分析表明,该方法能够较好地提取出单向阀早期故障特征信息。     

基于HHT的往复式隔膜泵主轴故障诊断研究

往复式隔膜泵是管道输送行业最主要的设备之一,同时也是最容易损坏的设备之一。往复式隔膜泵主轴运行性能的好坏直接影响着往复式隔膜泵的运行状况,乃至整个管道输送系统的有效运行。提出了采用由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换相结合的HHT方法,对往复式隔膜泵主轴故障进行诊断分析,通过边际谱有效地对设备故障进行分析诊断。实验表明:通过HHT方法对往复式隔膜泵主轴进行故障诊断是有效的、可行的。     

微机在粮机上的应用

介绍了单片机在粮食加工机械上的应用，对设计思想和思路进行了阐述，并且对硬件、软件也进行了介绍。     

高压电缆感应式取电电源分析及设计

通过建立高压电缆感应取电的精确工作模型,推导了取电线圈输出功率与输出电压、负载阻值、磁芯参数及线圈匝数的关系,并提出取电线圈的设计方法。设计了一种两级稳压电路,第1级采用滞环控制的Boost电路预稳压,输出较高的电压以获取大的输出功率,并有效防止磁芯饱和;第2级采用Buck电路获得所需的供电电压。最后,为验证理论推导的正确性,设计了一个取电稳压电路,在电缆电流为0.2-1 kA范围内,该取电电路可稳定输出15 V/18 W的直流电。     

基于主题模型和文本相似度计算的专利推荐研究

如何利用数量庞大的专利并从中找到用户感兴趣的专利进行推荐是很多专利数据库迫切需要解决的问题。文中从专利文本的标题和摘要入手,提出一种基于文本挖掘的专利推荐方法。首先,利用词袋模型将专利文本转化成计算机能够识别的数据;其次,利用文本聚类算法完成专利数据集进行领域划分;再次,结合词频-逆文档频率特征权重计算和余弦相似度来选择合适的发明人进行专利的推荐;最后,以我国物流产业下的专利数据作为数据集完成文中所提方法的验证与分析。实验结果表明,基于文本挖掘的专利推荐研究能够实现对发明人的个性化推荐。     

基于蚁群算法的机器人系统LQR最优控制研究

针对两轮自平衡机器人线性二次最优控制器(LQR)中的权参数选择问题,提出了一种基于自适应蚁群算法的权矩阵优化参数策略.利用LQR控制器,采用自适应蚁群算法对LQR权矩阵Q的各位参数进行数字寻优,将得到的数字序列进行划分,寻找到最优参数值,从而对两轮自平衡机器人的俯仰属性进行有效的系统控制.仿真实验结果表明:采用蚁群算法优化后的控制器比人工选择参数策略有更好的控制效果,验证了方法的稳定性和有效性.     

电流瞬时值控制的逆变器并联系统

对采用最大电流控制法、平均电流控制法、3C电流控制法和加权电流控制法等电流瞬时值均流控制的逆变器并联系统进行统一建模,提出了一种统一的小信号模型.利用该模型,可以很方便地分析系统在电路参数一致和不一致情况下的均流环稳定性问题.对多台并联系统的阻抗匹配特性问题进行了研究和探讨,讨论了均流环控制参数和并联逆变器台数对并联系统均流性能的影响.通过对两台220 V输出、单台最大输出功率为1 kW的逆变器并联系统进行实验,验证了理论分析的正确性.