基于滑动窗口的自适应网页预测模型

PPM模型广泛应用于Web预取技术,但大多数的PPM模型不具有自适应性,不能反映用户浏览模式的改变。通过对标准PPM模型的扩展,提出基于滑动窗口的自适应网页预测模型。该模型仅保留处于滑动窗口之内的最近访问序列,从而反映用户兴趣的变化,同时利用非压缩后缀树增量式添加新的用户请求和删除过时的浏览信息,以提高更新速度。实验表明,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预取性能上明显地优于以往的模型。     

浅谈导师制项目在毕业设计的积极作用

高校中的本科生导师制在本科生教育中起到积极作用,针对网络工程专业特点,创新地推行导师制项目制度,由学生在学习阶段直接参加导师的科研项目。在指导教师指导下设计项目方案、进行系统设计和系统编码、撰写科研报告,并探索导师制项目在毕业设计所起到的积极作用．为校内其他专业及校外推广这项制度打下良好的基础。     

TTShuffle：一种区块链中基于两层洗牌的隐私保护机制

区块链隐私保护技术中的去中心化混币机制CoinJoin和CoinShuffle,分别因为代理节点不可信和节点需要层层传递加密而存在安全或效率低的问题,因此提出了TTShuffle,一种两层的隐私保护机制。首先将所有混币节点分成不同的组,通过层层加密在组内进行第一层洗牌,保护组内交易的敏感数据;然后由每个组派一个节点作为本组的代表,进行第二层的组间洗牌,保护所有组的敏感数据得到最后完整的交易内容。通过安全和实验分析表明,TTShuffle中40个混币参与者混币时间低于10 s,相比CoinShuffle机制提高了混币的效率,减少了混币时间,也确保了混币过程的隐私安全。     

一种新的P2P系统中基于双ratings的声誉管理机制

声誉系统的效率取决于回馈的质量,现有P2P系统中的声誉模型不能处理合谋、不递交ratings等攻击,并且对无过失节点还存在不公平性,针对这些问题,提出了一个新的基于双ratings的声誉管理机制,采用两个度量来评价节点:服务信任和回馈信任,服务信任反映server提供服务的可靠性;回馈信任反映consumer汇报ratings的可信度.一次交易后,要求服务双方都递交ratings,依据这两个ratings对server的服务信任和consumer的回馈信任进行更新,并且server的服务信任更新与consumer的回馈信任紧密相关.为了防止恶意节点反复实施恶意行为或不递交rating,还提出了一个惩罚机制,作为对声誉模型的补充,仿真表明,提出的声誉管理机制能够抵制上述恶意攻击,减少不公平性.     

Web预取技术综述

Web预取是减少用户访问延时、提高网络服务质量的关键技术之一,近年来已成为国内外的研究热点.通过利用WWW访问的空间局部性,Web预取使缓存机制从时间局部性向空间局部性扩展.归纳了Web预取技术的分类,概括和比较了不同类别的优势和局限性,给出了预取模型的基本框架及每部分的主要功能,并对各种评价标准进行了详细介绍.同时,深入分析和探讨了现有的几种典型预取算法,系统地比较了这些算法的优缺点.最后从在线性、协作预取、动态流行度、划分用户会话和基于语义与基于路径相结合等方面指出了Web预取技术的研究方向.     

中断调度模型的算法实现及性能评价

通过对一个嵌入式实时操作系统（ARTs-OS）的研究,介绍了减少中断延迟的具体方法.中断模拟是RT-Linux中采用的减少中断延迟的方法,解决中断延迟的另一种方法是使用中断嵌套,这两种方法各有优缺点.在分析RT-Linux方法和VxWorks方法优劣的基础上,提出了ARTs-OS中断调度模型.针对ARTs-OS的中断调度模型,给出了其算法实现及这种算法的性能分析.在Pentium166MHZ机上的测试数据和性能评价结果表明,ARTs-OS采用的方法是可行的.     

信息动态

氯化钾镀锌溶液中的铁是主要杂质之一.它以两种形式存在:一种是二价铁,另一种是三价铁.三价铁对镀液危害不大,容许质量浓度高,即使达到10 g/L时镀液变得浑浊,仍能获得较正常的镀锌层.鉴于此,我们可以忽略三价铁的影响.另一种是二价铁,它不仅使电流密度范围明显缩小,还使镀层变得粗糙,尤其对高电流密度区镀层质量的影响较大.赫尔槽试验发现:当二价铁的质量浓度为0.1 g/L时,高电流密度区已经出现烧焦现象;加到0.2 g/L时,高电流密度区有近20 mm出现烧焦和粗糙;达到0.3 g/L时,几乎有半块样板出现烧焦和粗糙,同时低电流密度区镀层发灰.镀液中二价铁的质量浓度应控制在50 mg/L以下.     

一种支持I/O的核外中断执行算法

通过对嵌入式实时操作系统ARTs-OS的研究,借鉴各种实时系统的中断实现技术,提出了一种支持I/O的核外中断执行算法。     

基于Java3D的门式起重机司机培训系统

介绍了门式起重机司机培训系统的组成及实现,重点描述了一般的Java 3D程序的编程框架,给出了实现门式起重机三维演示的核心代码和运行效果界面.仿真培训功能的设计与实现,不仅克服了传统的场地培训方式带来的缺点,而且提高了培训的逼真性.     

超级节点对等网中的声誉管理

对现有P2P文件搜索协议进行扩展，提出了一个适用于超级节点对等网的声誉管理协议——SP2PRep。它将叶子节点的声誉投票集中在超级节点上，声誉查询仅在超级节点间进行，搜索空间小。给出了协议执行步骤和实现的消息格式。分析和仿真表明，与现有对等网中的声誉管理协议相比，SP2PRep减少了带宽消耗，加快了声誉查找速度，提高了平均的服务成功率，达到了同等的投票安全性。