基于特征选择的电网调度控制指令自动推送系统

由于已有系统未能对电网调度控制指令推送过程进行评估,导致推送延时和能量损耗等增加。提出一种基于特征选择的电网调度控制指令自动推送系统,根据电网调度控制指令特性对控制指令自动推送过程进行多维度评估,通过特征选择方法对电网调度指令进行层级分类,再根据对不同类别的指令进行多维度分析,加入匹配节点传输功率,构建控制指令自动推送模型,分别在不同层级进行指令传输。在上述基础上,结合系统的需求,给出电网调度控制指令自动推送系统的设计方案,对系统的工作流程和任务模块进行详细分析和介绍。经实验测试证明,所设计系统能够有效降低推送延迟和能量损耗,同时丢包率和拥堵时间也相应减少。     

配电网用户日用电量异常智能分析研究

当前我国经济发展的脚步逐渐加快,人民的物质生活水平不断提升,但与此同时,部分用户的异常用电行为导致电力损失的情况愈加严重。为了对配电网中所有用户的日用电量异常进行智能分析,解决异常用电的问题,减小电力损失,此次研究通过应用PCA对配电网用电用户数据进行预处理与特征构建,再重点应用LOF算法进行用电量异常分析。结果显示,此次研究中应用的LOF算法能够高效准确地对用户的日用电量进行分析,进而对该用户进行识别。这表明基于LOF算法的配电网用户日用电量异常智能分析,具有较强的实用性与准确性。     

计量装置故障智能诊断技术的研究与应用

随着电力市场化改革的逐步推进,计量装置发生故障问题日益凸显。传统的用户电能计量装置,现场人工巡查诊断分析因工作复杂且效率过低被淘汰;同时异常诊断需要专业的数据分析知识与长年的经验积累。针对提高计量装置故障诊断的效率问题,提出一种通过构建异常规则专家库,基于遗传算法优化参数实现计量系统在线异常分析和远程检测,极大地提升了电网计量故障诊断效率。