燃料变化对气体燃烧器燃烧性能影响的数值模拟研究

该文以John Zink公司一种瓦斯燃烧器为几何原型,对燃烧器和稳焰旋流器附近三维复杂形状未作任何简化,生成了包括燃烧器和炉膛的结构化网格,换用甲烷、乙烷、丙烷和丁烷四种不同的气体燃料,用标准的k-ε湍流模型、k-ε-g湍流扩散燃烧模型和蒙特卡洛辐射换热模型对燃烧器内的流动及燃烧状况进行了全尺寸数值模拟,预报了燃烧器内流场和温度场,考察燃料变化对炉内温度场的影响规律及燃气射流特性参数(Re·D1)对火焰长度的影响,对进一步优化设计燃烧器、提高加热炉热效率有很好的指导意义。     

FT-SIMD:一种高性能乘法器的设计

为了提高多媒体数据的处理能力,高性能DSP普遍引入了SIMD技术。作为DSP重要组成部分的乘法器也必须具备这一功能。本文对SIMD乘法器的实现进行深入研究,提出了一种新的SIMD乘法器体系结构,采用两个16×8乘法器,通过对其操作数和结果进行符号扩展和拼接等处理,简单而高效地实现了16位FT-SIMD乘法器。同时,本体系结构可以扩展为32位和64位的SIMD乘法器。     

浅谈对金工实习的探索

实践教学是高职高专教学工作的重要环节,随着高职高专教学改革的进一步深入,如何以培养学生能力为中心来安排课程体系,改进教学方法是我们教学改革的难点所在。加强实习、实训教学工作,培养学生的实际动手操作能力,办出高职高专院校的特色,这是近几年来我们应该注意研究、探索的一个问题。     

基于神经网络的混合优化算法研究

为了在资源有限的嵌入式系统中提高智能特性,需要研究开发具有较好逼近和泛化能力的、以及代码简单的神经网络.本文采用具有很强全局寻优能力的遗传算法以及局部寻优能力较强的梯度下降法,结合两者的优点形成了一种神经网络混合优化算法.对遗传算法操作算子做了改进,能同时优化神经网络的结构和权值及阈值.仿真实验结果表明,该混合优化算法能够有效地对神经网络的结构和权值及阈值优化,优化后的神经网络有较好的逼近能力和泛化能力.     

RPR技术在地级市电力系统中应用设想

RPR（弹性分组环）是一套用来建立IP环网的国际标准。近年来在电力系统中的应用得到发展,本文阐述了RPR技术和RPR与MSTP,MPLS等技术的结合应用。     

浅谈Windows98的桌面

本文分析了Window998桌面的三种句柄,并给出例子演示了如何在桌面背景上进行输出。     

"彩色"商务办公,成功近在咫尺

有数据显示."色彩"在现代人的生活和商务办公中起着非常积极的作用,使人们的理解力提升达到了75%,阅读速度和阅读率也加倍提升.或许你是一家花店的老板,或许你经营着一家餐馆……或许你正在为缺乏客源而发愁,你是否想过,在经营中你忽略了"色彩"的存在?试想,如果你能送出一份彩色的宣传页或报价单,就可以使客人放慢脚步,多停留一会,或许一单生意就这样做成了.……     

基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研究

电梯群控系统是一个复杂的决策系统,具有多目标性、随机性和非线性等特点,难以采用精确的数学模型加以描述,因而传统的控制方法很难提高系统性能.将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种能适应各种交通客流状况的调度方法,设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价函数,通过神经网络的学习能力调整各评价因素(候梯时间、乘梯时间、能量消耗、拥挤度)的权重系数,从而确定最佳派梯方案.仿真实验结果表明,此方法能在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度,验证了此方法的有效性.