离子型稀土矿山淋洗及尾水富集试验研究

对浸矿后离子型稀土原地浸矿场采用清水进行淋洗，在184天的清水淋洗过程中，尾水氨氮值从最开始的507mg/L，降低至140mg/L，淋洗尾水pH4.52~3.10。淋洗尾水采用两级反渗透膜分离，既回收有价资源稀土，又能使出水氨氮达标。结果表明，产水氨氮浓度稳定低于15mg/L，对稀土的截留率高于98.25%，浓水中稀土离子平均浓度313.4mg/L，可进一步回收稀土资源。     

<i>In Silico</i> analysis and linking of metabolism-related genes with the immune landscape in head and neck squamous cell carcinoma

Metabolic reprogramming and immunologic suppression are two critical characteristics promoting the progression of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). The integrative analysis of all the metabolism-related genes (MRGs) in HNSCC is lacking and the interaction between the metabolism and the immune characteristics also requires more exploration to uncover the potential mechanisms. Therefore, this study was designed to establish a prognostic signature based on all the MRGs in HNSCC. Genes of HNSCC samples were available from the TCGA and GEO databases while the MRGs were retrieved from a previous study. Ultimately 4 prognostic MRGs were selected to construct a model possessing robust prognostic value and accuracy in TCGA cohorts. The favorable reproducibility of this model was confirmed in validation cohorts from GEO databases. The risk score calculated by this model was an independent prognostic factor that further classified these HNSCC patients into high-/low-risk groups. GSEA analyses and somatic mutations indicated the low-risk group could activate several anti-tumor pathways and possessed lower TP53 mutation. The results of ESTIMATE, single-sample GSEA, CIBERSORT, and some immune-related molecules analyses suggested the low-risk group exhibited lower metabolic activities and higher immune characteristics. The Spearman correlation test implied most metabolic pathways with tumor-promoting function were negatively correlated with the immune activity, indicating a plausible approach of combining the anti-metabolism and the immunotherapy drugs in the high-risk group to enhance therapeutic effects than applied separately. In conclusion, this prognostic signature linking MRGs with the immune landscape could promote the individualized treatment for HNSCC patients.     

基于知识图谱的用户偏好神经建模框架

针对目前基于特征和基于路径的知识图谱感知推荐方法的不足,文中提出端到端的将知识图谱引入推荐系统的用户偏好神经建模框架(NUPM).该框架以用户在知识图谱中的历史访问项目为偏好起点,通过知识图谱中实体间的关系链接传播用户偏好,学习用户的潜在偏好,同时使用注意力网络融合各传播阶段偏好特征以构建最终的用户偏好向量.在真实数据集上的对比实验表明文中框架在个性化推荐中对用户偏好刻画的有效性.     

轴力-弯矩相互作用恢复力模型开发与评估

开发和评估考虑轴力和双向弯矩相互作用的恢复力模型。首先,基于金属塑性原理,采用C++语言开发轴力-弯矩相互作用恢复力模型(简称N-M模型),并介绍其基本原理。然后,结合一有实测震害记录的框架模型和纤维模型,综合评估N-M模型在预测建筑结构非线性动力时程反应、振型、结构整体极值响应、低周反复荷载作用下响应中的有效性。结果表明,N-M模型预测的结果和实测震害记录吻合良好,具有较高精度,可为结构非线性分析提供合理高效的计算途径。     

固相萃取技术及其在水样分析中的应用

固相萃取作为一种新型的预处理方法,近年来得到了广泛的应用和发展。因其具有有机溶剂使用量少、操作简单、选择性高、重现性好等特点,非常适合水中痕量有机物的富集和浓缩。本文阐述了固相萃取的基本原理、分类及其常用吸附剂和洗脱液的种类,并以水中多环芳烃、有机磷农药的预处理为例,介绍了固相萃取技术在水样分析中的应用。     

长宁页岩气井钻井复杂情况及钻井液工艺技术

阐述了长宁页岩气区块嘉陵江组至韩家店组钻井过程中时常出现的复杂情况:在大段泥岩段钻井钻头被泥包;部分地层层理发育,易发生力学坍塌,上部裸眼井段垮塌,出现卡钻;裂缝发育较好,地层连通性强,易发生井下漏失;在蠕变地层钻井易造成井径扩大;泥岩污染,同时提出了钻井液维护处理存在的难题以及解决措施。根据在嘉陵江至韩家店组钻井遇到的复杂情况进行分析和实践应用,对水基钻井液配方进行优化,在长宁区块应用十余井次,大大减少了复杂情况出现的概率,顺利钻穿嘉陵江石膏层,克服了飞仙关泥岩段,避免了长兴-龙潭区域性垮塌,杜绝了因钻井液维护处理不当导致的井下复杂情况。长宁区块不同地理位置井场的地层变化较大,加深对长宁区块地层的认识,尽可能在钻井设计时更有针对性地提出建议与措施,减小复杂情况出现的频率,为页岩气优质、高效、低成本的钻井提供一定技术参考。      

湖南香花铺矿区钨铅锌矿床地质特征及控矿因素

湖南香花铺矿区钨铅锌矿床位于香花岭矿田南部,尖峰岭岩体东侧,矿区北东向、近南北向构造断裂十分发育,其成矿条件十分优越。通过对香花铺钨铅锌矿床地质特征及控矿因素的研究,分析认为地层、构造、岩浆岩对矿床的形成起了不同的控制作用,成矿物质主要来源于岩浆岩,断裂构造提供了矿液运移通道,断裂构造及层间裂隙提供了容矿空间,具高—中温热液充填交代型矿床特征。矿区矿床类型为构造裂隙热液充填交代型和岩体外接触带层间(节理)裂隙热液充填交代型。     

基于PBFT区块链技术的电网企业仓储系统

提出了一种基于实用拜占庭容错(PBFT)算法的区块链技术,首先对传统的实用拜占庭容错算法原理进行了阐述,该传统算法包含前期、需求、预准备、准备、确认、答复6个阶段,但传统算法具有实时性差、缺乏惩罚机制、带宽高的缺点。针对出现的这些问题,又对传统算法进行了改进,具体涉及记账节点、共识过程以及视图切换过程。通过测试进一步证明了该改进算法的实用性,并将该算法应用于电网企业中,构建的虚拟仓库实现了联储联备,降低了库存资金的耗费,并且提高了电网企业库存管理的效率。