三角网格曲面角点的鲁棒性检测算法

为有效检测三角网格曲面上的角点特征,提出一种基于最小主曲率的角点检测算法.首先通过计算网格顶点处的最小主曲率,利用加权最小主曲率定义角点特征函数,并计算角点特征值;然后利用迭代阈值法自动产生检测阈值,以去除噪声和特征不明显的角点;最后采用非极大值抑制法消除局部邻域内的角点聚簇获取特征明显的角点.在此基础上,在多个尺度下分别计算每个网格顶点处的角点特征值,并通过加权将其合并成多尺度角点特征值,新的角点特征值使得角点检测算法具有较高的稳定性和鲁棒性.通过重复检测率实验和部分重叠曲面的配准实验,验证了文中算法的有效性与实用性.     

一种改进的H.264 Intra 4×4帧内预测算法

H.264帧内编码通过空间预测减小变换编码输入值的大小,提高编码压缩性能。由于块编码总按照从左往右和从上往下的顺序,帧内预测可选的参考像素限制于块的左边和上边,因此预测结果不理想。该文提出一种基于宏块内部灵活的子块编码顺序的Intra 4×4预测编码算法,自适应地选择最佳预测参考像素集,同时对空间预测模式进行了改进。通过有限的子块分组和子块顺序选择,可以实现宏块内部编码最优化。仿真试验表明,和H.264相比,该算法可以取得平均0.4 dB 的PSNR编码性能增益。     

基于GPU的立体图像对的快速校正

随着图形处理器（GPU）的发展,特别是其构架的改变,显卡已经不再是固定流水线的图形处理器,而是类似单指令多数据结构的并行可编程流处理器。近几年兴起了GPU通用计算（GPGPU）的研究热潮,并在许多领域中得到了应用。本文将GPGPU应用到立体图像对的校正过程中,有效解决了其中图像插值算法的计算效率较低的问题。实例验证了本文算法的有效性。     

芒果酒的研制

芒果果实富含碳水化合物、蛋白质、脂肪、维生素A、维生素B、维生素C和钙、磷、铁等营养成分。以芒果为主要原料,经酵母菌发酵后,可酿造出优质可口,风味独特的芒果酒。     

电痉挛治疗对血糖影响的临床研究

目的:了解电痉挛治疗对血糖的影响.方法:对32例电痉挛治疗的患者采用RT-200C Plus全自动生化分析仪监测治疗前及治疗后血糖并对照分析结果.结果:治疗前血糖(4.75±0.51)mmol/L,治疗后血糖(4.77±0.49)mmol/L;治疗前后血糖差异无统计学意义(P>0.05).结论:电痉挛治疗对血糖影响的差异无统计学意义.     

芒果酒的研制

芒果果实富含碳水化合物、蛋白质、脂肪、维生素A、维生素B、维生素C和钙、磷、铁等营养成分。以芒果为主要原料,经酵母菌发酵后,可酿造出优质可口,风味独特的芒果酒。     

随机模式投影双目测量系统中的单目测量方法

针对基于随机模式投影的双目立体测量系统的特点，提出了一种由单摄像机-投影器构成两个单目测量单元的测量方法。首先给出了一个简洁有效的标定算法，该算法只需从不同角度拍摄随机光场在普通白板上的图像（称为标定图像），就可以标定纯随机模板上每一点经投影镜头发出的光线。无需标定投影镜头畸变，且精度不受投影镜头畸变的影响。然后将随机光场照射下的被测物体图像与标定图像进行亚像素精度的像点匹配，根据三角测量原理获取物体表面的三维点云数据。最后采用标准平面对该方法进行测量精度验证，并给出了具体的测量实例。实验结果表明：平面度测量精度为0.0175mm，不确定度<0.05mm(3σ)。由于采用单目测量单元进行测量时，空间一点无需在两个摄像机视场内均可见，因此避免了因局部高光、被测物体自身遮挡等原因引起的三维测量数据丢失，有效地弥补了双目测量系统的不足。     

惠威M6000HT家庭影院音箱系统

家庭影院音箱,外形美观与否真的很重要! 影碟是全家人坐在一起欣赏的,想象一下,你那位爱美的夫人有可能允许你把一大堆又大又黑的笨重音箱摆放在她精心布置的客厅里吗?所以,外形更时尚、色彩更漂亮、音质也出色的家庭影院音箱目前最受用家们欢迎。在市场的需要之下,作为国内音响界的重要力量,惠威公司当然也不会错过,这套M6000HT便是惠威今年新推出来面向比较讲求外形和音质的用家的。     

一种改进的H．264 Intra 4&#215;4帧内预测算法

H．264帧内编码通过空间预测减小变换编码输入值的大小,提高编码压缩性能。由于块编码总按照从左往右和从上往下的顺序,帧内预测可选的参考像素限制于块的左边和上边,因此预测结果不理想。该文提出一种基于宏块内部灵活的子块编码顺序的Intra4&#215;4预测编码算法,自适应地选择最佳预测参考像素集,同时对空间预测模式进行了改进。通过有限的子块分组和子块顺序选择,可以实现宏块内部编码最优化。仿真试验表明,和H．264相比,该算法可以取得平均0．4dB的PSNR编码性能增益。     

双目立体测量中多视角深度图同时融合算法

提出一种将多次测量得到的深度图数据融合生成完整单一的网格曲面来描述被测物体表面的融合算法.依次将每幅深度图作为基准图,在基准图的基础上定义多幅深度图重叠对应关系;然后合并重叠数据,保留基准图网格;最后将相邻的基准图通过网格缝合连接成单一无缝的曲面.该算法能同时对多幅深度图进行融合,通过对重叠区域的优化,使得最终融合结果更精确地逼近被测物体表面的真实数据.融合实验结果验证了该算法的有效性.