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氯化钾镀锌溶液中的铁是主要杂质之一.它以两种形式存在:一种是二价铁,另一种是三价铁.三价铁对镀液危害不大,容许质量浓度高,即使达到10 g/L时镀液变得浑浊,仍能获得较正常的镀锌层.鉴于此,我们可以忽略三价铁的影响.另一种是二价铁,它不仅使电流密度范围明显缩小,还使镀层变得粗糙,尤其对高电流密度区镀层质量的影响较大.赫尔槽试验发现:当二价铁的质量浓度为0.1 g/L时,高电流密度区已经出现烧焦现象;加到0.2 g/L时,高电流密度区有近20 mm出现烧焦和粗糙;达到0.3 g/L时,几乎有半块样板出现烧焦和粗糙,同时低电流密度区镀层发灰.镀液中二价铁的质量浓度应控制在50 mg/L以下.     

基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断

为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法.先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分辨分析理论得出该尺度函数的非张量积小波函数,把所构造的非张量积尺度函数和小波函数共同作为小波神经网络的激励函数.把该网络应用于模拟电路故障诊断,仿真结果表明,非张量积小波神经网络的效果比相应的张量积小波神经网络要好得多.     

基于滑动窗口的自适应网页预测模型

PPM模型广泛应用于Web预取技术,但大多数的PPM模型不具有自适应性,不能反映用户浏览模式的改变。通过对标准PPM模型的扩展,提出基于滑动窗口的自适应网页预测模型。该模型仅保留处于滑动窗口之内的最近访问序列,从而反映用户兴趣的变化,同时利用非压缩后缀树增量式添加新的用户请求和删除过时的浏览信息,以提高更新速度。实验表明,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预取性能上明显地优于以往的模型。     

高性能计算机有向指数步长环网拓扑结构设计

针对高性能计算(HPC)系统规模的增大导致的通信延迟和物理电缆长度增加等不利因素,提出一种新的用于高性能计算机互连的有向指数步长环网拓扑结构。仿真结果表明:与随机步长相比,其可以进一步降低30%的通信延迟,同时降低封装复杂性和物理电缆长度;与固定步长和随机步长拓扑在生成拓扑后计算通信延迟不同,该方案能够在生成拓扑之前考虑延迟。文中还就延迟、封装复杂度、物理电缆长度、可扩展性等方面,将指数步长与固定步长和随机步长的拓扑结构进行了比较。     

变电站建筑工程管理的几点思考

变电站工程成本管理应贯穿工程建设全过程,而工程建设全过程一般可分为工程初设阶段、施工图设计阶段、施工阶段、竣工结算阶段,如何在各个阶段做好相应的工程管理是本文论述的重点。     

中断调度模型的算法实现及性能评价

通过对一个嵌入式实时操作系统（ARTs-OS）的研究,介绍了减少中断延迟的具体方法.中断模拟是RT-Linux中采用的减少中断延迟的方法,解决中断延迟的另一种方法是使用中断嵌套,这两种方法各有优缺点.在分析RT-Linux方法和VxWorks方法优劣的基础上,提出了ARTs-OS中断调度模型.针对ARTs-OS的中断调度模型,给出了其算法实现及这种算法的性能分析.在Pentium166MHZ机上的测试数据和性能评价结果表明,ARTs-OS采用的方法是可行的.     

Web预取技术综述

Web预取是减少用户访问延时、提高网络服务质量的关键技术之一,近年来已成为国内外的研究热点.通过利用WWW访问的空间局部性,Web预取使缓存机制从时间局部性向空间局部性扩展.归纳了Web预取技术的分类,概括和比较了不同类别的优势和局限性,给出了预取模型的基本框架及每部分的主要功能,并对各种评价标准进行了详细介绍.同时,深入分析和探讨了现有的几种典型预取算法,系统地比较了这些算法的优缺点.最后从在线性、协作预取、动态流行度、划分用户会话和基于语义与基于路径相结合等方面指出了Web预取技术的研究方向.     

一种新的P2P系统中基于双ratings的声誉管理机制

声誉系统的效率取决于回馈的质量,现有P2P系统中的声誉模型不能处理合谋、不递交ratings等攻击,并且对无过失节点还存在不公平性,针对这些问题,提出了一个新的基于双ratings的声誉管理机制,采用两个度量来评价节点:服务信任和回馈信任,服务信任反映server提供服务的可靠性;回馈信任反映consumer汇报ratings的可信度.一次交易后,要求服务双方都递交ratings,依据这两个ratings对server的服务信任和consumer的回馈信任进行更新,并且server的服务信任更新与consumer的回馈信任紧密相关.为了防止恶意节点反复实施恶意行为或不递交rating,还提出了一个惩罚机制,作为对声誉模型的补充,仿真表明,提出的声誉管理机制能够抵制上述恶意攻击,减少不公平性.     

超级节点对等网中的声誉管理

对现有P2P文件搜索协议进行扩展，提出了一个适用于超级节点对等网的声誉管理协议——SP2PRep。它将叶子节点的声誉投票集中在超级节点上，声誉查询仅在超级节点间进行，搜索空间小。给出了协议执行步骤和实现的消息格式。分析和仿真表明，与现有对等网中的声誉管理协议相比，SP2PRep减少了带宽消耗，加快了声誉查找速度，提高了平均的服务成功率，达到了同等的投票安全性。     

基于区块链的云数据审计方案

云存储凭借高扩展性、高可靠性、低成本的数据管理优点得到用户青睐。然而,如何确保云数据完整性成为亟待解决的安全挑战。目前的云数据完整性审计方案,绝大部分是基于半可信第三方来提供公共审计服务,它们存在单点失效、性能瓶颈以及泄露用户隐私等问题。针对这些缺点提出了基于区块链的审计模型。该模型采用分布式网络、共识算法建立一个去中心化、易扩展的网络解决单点失效问题和计算力瓶颈,利用区块链技术和共识算法加密用户数据保证数据不可窜改和伪造,确保了用户数据的隐私。实验结果表明,与基于半可信第三方云数据审计方案相比,该模型能够保护用户隐私,显著提高了审计效率,减少通信开销。