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工业技术 | 259篇 |
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2024年 | 1篇 |
2023年 | 7篇 |
2022年 | 8篇 |
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2001年 | 6篇 |
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1997年 | 3篇 |
1996年 | 3篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
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为解决智能化综采工作面关键技术难题之一的开采设备协同控制问题,提出了基于数据驱动的综采装备仿人智能协同控制模型,重点研究了大数据背景下智能综采装备的协同控制知识自学习、开采行为自决策、分布协同自运行等关键技术理论与方法。具体包括:从数据应用的角度分析了智能综采系统的数据特点,阐明了智能综采的3大数据化特征:泛在感知(数据获取)、信息融合(数据挖掘)、智能控制(数据决策);构建了面向经验操作员决策过程表征的综采装备协同控制框架;提出了基于扩展有限状态机的综采装备运行状态演化方法和基于多标记决策信息系统的综采装备运动行为模式学习方法,来实现数据驱动下智能综采装备行为决策知识的获取;提出了面向经典采煤工艺过程的综采装备行为模态类的决策知识划分方法和基于CBR与RBR融合的决策行为混合推理方法,来实现智能综采装备动作行为的自主决策;探讨了人工控制模式下综采装备驾驶员控制策略的表征方法,发展了具有自学习、自决策、工况自适应的综采"三机"仿人智能协同控制方法;给出了基于平行系统理论的平行综采技术逻辑,为综采装备协同控制的研究提供方法。所提综采装备协同控制系统为大数据背景下的综采生产系统的协同控制提供了解决方案。 相似文献
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为了解决车流量统计中存在的车辆识别速度慢、统计准确率低的问题,提出一种YOLO识别与Mean shift跟踪的车流量统计方法。首先将车流量统计划分为车辆识别、跟踪与计数问题,建立高效的车流量统计模型。YOLO算法可对被检区域内车辆快速检测,根据YOLO的回归特性,将Mean shift核函数应用于目标区域得到目标模型,运用巴氏函数计算出候选模型,并对其进行跟踪。Mean shift可根据YOLO提供的最新车辆位置更换目标模型,这样目标跟踪丢失问题便可得以改善。实验结果表明,本文车流量统计模型在车辆识别、计数上有较快的速度和较高的准确度,能够基本满足智能交通中车流量统计的需求。 相似文献
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为了探究相同摩擦磨损工况下销-盘摩擦副选择的合理性,在NM360钢表面进行预置送粉的单层激光熔覆铁基合金实验,将所得到的熔覆层材料作为销,选择4种不同硬度的调质态40Cr钢作为对偶盘,分析了四组相同实验参数下销的摩擦系数、显微组织和磨损量,以及销和盘的表面磨损形貌。结果表明:四组实验沿着滑动摩擦方向,销涂层的表面都发生了塑性变形,产生了不同厚度的加工硬化层。硬度为392 HV的盘对磨销的最大、最小加工硬化层厚度和塑性变形层深度分别为23.9、10.9、9μm;且其摩擦系数最小,磨损量也相对较少,摩擦表面相对较为平整,其磨损表面出现浅层剥落。另外,硬度为392 HV的盘表面相对较平整,只有少量裂纹和较轻微的黏着。 相似文献
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<正>2013年12月11~18日,为筹备2014年"第二届欧洲国际农化展览会暨东欧植保高峰论坛"的召开,由中国农药工业协会与中国化工信息中心组成的代表团前往土耳其进行了为期一周的访问和考察活动,在土耳其遭遇百年一遇的暴雪中,代表团踏上了土耳其的土地。代表团分别与土耳其植保协会、土耳其农业 相似文献