静电纺丝技术的应用及其发展前景

静电纺丝是一种新概念、新技术,它可以制备出直径为纳米级的细丝,从而成为纳米技术研究领域的一个新热点。随着纳米技术的不断发展,静电纺丝技术备的纳米纤维应用将越来越广泛,其发展前景十分广阔。为此,国内外学者对静电纺丝技术进行了详细研究。本文对静电纺纳米纤维的应用及其发展前景进行了详细综述。     

壁面清洗机器人及其控制系统

本文针对瓷砖，玻璃等壁面设计了专用清机器人，文中阐述了该机器人设计中的几个关键技术，并着重介绍了控制系统的设计。     

一种基于遗传算法的不等间距二维非周期阵面

目前大规模地基固态相控阵由于成本原因,普遍采用大单元间距以减少通道数。在这种间距下,可视空间会出现栅瓣效应,天线性能恶化,雷达扫描范围受限。对阵面设计方法进行研究,提出一种不等间距阵面优化方法。仿真结果表明,在λ×λ单元口径下,实现±20°的扫描角度内栅瓣低于-20 dB;由于阵面口径增大,阵面方向性增强,单元数减少18%。     

The Effects of the Structure of Feedback Restrictor on the Dynamic Characteristics of Hydrostatic Bearings

0INTRODUCTION~onVCAsapresuremodulatingcomPOnentofhydrostaticbearings,thediaphragmfeedbackrestrictoriswidelyused.Inprance,thedynamiccharacteristicsofthehydrostaticbearingswhosepressureisadjustedwithdiaphragm,arenotideal.IntLhispaper,tLhedynamiccharacteristicsofhydrostatichealingswithdifferentstructureofrestrictorhavebeenstudied.Atheoreticalbasisisprovidedfortheselectingpressuremodulatingcomponent.AccordingtoReference[Il,whenthecompressihilityoftheoilandairbubblesisconsideredthesqUeezee…     

Fabrication of Magnetic Fe3O4 Nanotubes by Electrospinning

利用静电纺丝法制备复合纤维前躯体,将前躯体烧结、还原后成功得到了Fe3O4纳米管。研究了电纺工艺参数(PVA浓度、电压、接收距离)对复合纤维前躯体的影响。采用XRD、SEM、TEM等手段对纳米管的物相、形貌进行表征,同时通过改变烧结工艺研究了Fe3O4纳米管的形成机理,并且研究了Fe3O4纳米管的磁性能。结果表明:纳米管均匀、连续,外径和内径分别大约为100和50 nm;Fe3O4纳米管的磁饱和强度、矫顽力和剩磁强度分别为54.2 A·m2/kg,215×79.6 A/m和12.8 A·m2/kg。     

中空纳米球的制备和应用

近年来,各种具有特殊结构和形貌的纳米材料引起了广泛的关注,特别是中空纳米球的应用,本文详细综述了各种中空纳米球的制备方法,如:模板法,微乳液法,界面自组装法,模板-界面反应法,超声波法,水热溶剂热反应法,γ射线辐照法,喷雾反应法等,同时讲述了中空纳米球的研究应用和发展趋势。     

基于ANSYS的桁架结构有限元分析

有限元极限分析法兼有数值分析法与经典极限分析法两者的优点,特别适用于岩土工程的分析与设计。有限元定义:把连续体分拆成有限的部分,进而求解离散的集合体。有限元技术的特点:缩短产品开发周期、分析产品破坏原因、发展与建立材料模型等。有限元是门很深的计算科学,ANSYS软件是有限元计算的软件工具之一。     

钢丝圈的配套使用

钢丝圈是环锭精纺机上一个小元件,但却是一个重要的元件。钢丝圈与钢领能否正确使用,合理配套,对降低细纱断头,提高车速,改善成纱质量,减轻操作和落纱工人的劳动强度,实现纺织行业优质、高产、低耗起着十分重要的作用。因此,各单位对钢领、钢丝圈的配套使用都比较重视,创造了许多好经验。在学习这些好经验的实践中,结合自己一些体会,综述如下:     

用于玻璃幕墙清洗作业的爬壁机器人系统

爬壁机器人是一种极限环境作业机器人 ,它有着极为广泛的应用前景。主要介绍了一种新型用于高楼玻璃幕墙清洗的壁面爬行机器人的本体结构、控制系统以及它的清洗作业系统。     

极小化总完工时间批调度问题的两种蚁群算法

针对考虑工件尺寸不同,求解目标为极小化总完工时间的批调度问题,考虑不同的编码方式,提出了基于工件序列的蚁群算法和基于批序列的蚁群算法.基于工件序列的蚁群算法算法采用传统的工件序列编码,需要启发式规则进行分批;基于批序列的蚁群算法算法利用蚁群算法构建性编码的特点,不需要启发式规则,而采取直接分批的方式编码,充分发挥蚁群算法自身的搜索能力.针对总完工时间的优化目标,基于批序列的蚁群算法算法引入批权重构建启发式信息;针对批调度特有性质,基于批序列的蚁群算法算法加入新的信息素更新变量,设置不同的信息素初始值,并采用局部优化技术等改进措施,以克服传统蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点,通过对比实验验证了所提算法的有效性.