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1.
关于M线性系统的迭代判别和求解   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对Z线性系统,提出了一种新的迭代算法,该算法能在对M线性系统作出判别的同时,得出该.M线性系统的解;此外还论证了该算法是收敛的。  相似文献   
2.
为了提高多光谱图像与全色图像的融合质量,研究了多种滤波器和融合算法,提出了基于多级引导滤波器的区域融合方法。采用该方法对多光谱图像进行插值,利用改进的分水岭算法对全色图像进行区域划分,并将划分结果映射至每个多光谱图像,然后将多光谱图像与全色图像利用多级引导滤波器分别进行滤波,得到各自的细节信息,最后根据每个区域中全色图像和多光谱图像的关系指标局部相关系数与4阶相关系数的大小,对细节信息进行区域融合,得到融合后的多光谱图像。结果表明,该算法充分保留了多光谱图像的光谱信息,并尽可能多地注入了全色图像的细节信息,成功地提高了多光谱图像的融合效果。  相似文献   
3.
频繁了图挖掘主要涉及到子图搜索和子图同构问题.对子图搜索问题,本文提出了环分布的概念,并构造了基于环分布的子图搜索算法:对了图同构问题,本文利用度序列和特征值构造了两种算法,分别用于对有向图和无向图的同构判别.利用同构算法对搜索出的子图进行同构分类,根据分类结果得到频繁了图.实验结果表明,本算法的效率优于现有算法.  相似文献   
4.
广义对角占优矩阵判别的一个充要条件   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文通过构造两个具有一定关系的凸集,利用凸集分离原理,给出了判别一个矩阵A不是广义对角占优矩阵的充要条件,即A不属于GDDM的充分必要条件是存在非零向量X≥0,使Ax≤0。从而也得到了M矩阵的一个等价条件。作为该结论的一个应用,进一步得出了可约矩阵为广义对角占优矩阵的充要条件。  相似文献   
5.
针对高光谱图像空间信息利用不足、标记样本数量较少的问题,提出一种基于全卷积网络和堆栈稀疏自编码的高光谱图像分类算法。基于迁移学习的思想,利用预训练好的全卷积网络FCN-8s,挖掘图像潜在的多尺度几何结构特征;选取其特征的像素邻域信息,采用拼接融合的方法与原光谱信息进行融合;利用堆栈稀疏自编码网络完成最终的多尺度空谱特征提取,并通过Softmax分类器实现分类。对三组遥感图像进行实验,结果显示,所提算法极大改善了边界区域的分类效果。  相似文献   
6.
从裂缝的灰度特征入手, 提出一种基于灰度值相似度的裂缝提取方法。针对混凝土路面孔洞、污损等因素干扰, 主要分三步实现裂缝提取:a)对所采集的路面图像进行特征分析, 建立灰度值相似度函数, 根据相似度对比提取疑似裂缝信息; b)利用连通域度量去除虚假裂缝, 将问题转换为图论问题; c)利用谱聚类算法提取真实裂缝。通过大量混凝土路面图片测试表明, 该方法能实现路面真实裂缝特征提取, 具有较强实用性。  相似文献   
7.
赵建邦  董安国  高琳 《电子学报》2010,38(8):1803-1807
 频繁模式挖掘是生物网络数据分析中的一个核心问题,对于研究生物网络的组织结构和功能模块具有重要意义.本文提出了子图环分布的概念并构造了子图搜索算法,提高了搜索效率.其次设计了动态抽样算法计算子图频率,用于提高非穷举搜索的精度.利用4个真实生物网络数据进行仿真实验研究,验证了本文算法在效率和精度上相对于现有算法的优势.  相似文献   
8.
运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。通过计算相邻两帧之间对应行和列的相关系数,利用运动目标区域相关系数相对较小的特点,分割出运动目标区域,进而利用逐点匹配算法准确地检测出运动目标。该算法可以使用于复杂背景下多运动目标的检测,算法具有运算量小,对噪声不敏感等特点。实验表明,该算法可以准确分离检测出所有运动目标,稳定性好,运行速度快,适合于对运动目标的实时检测。  相似文献   
9.
10.
龚文娟  董安国  韩雪 《激光技术》2017,41(4):507-510
为了去除高光谱影像的数据冗余,提高高光谱影像处理的精度和效率,提出了一种基于波段指数的高光谱影像波段选择算法。采用小波变换对高光谱图像数据进行去噪处理,依据联合偏度-峰度指数将波段进行分组,再根据波段指数的大小确定相对较小指数的波段,并将其作为冗余波段进行去除,从而得到最小波段集。结果表明,利用该波段集和全波段所选的端元是一致的,在不影响端元提取的前提下,最大程度地去除了冗余波段,而且该波段集与全波段的分类精度较接近。该算法在波段选择过程中具有可行性与有效性,为降低高光谱影像维数提供了一种帮助。  相似文献   
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