Matlab动态链接库编程技术及其工程应用

重点研究了Matlab动态链接库混合编程技术。利用这个接口,可以在Matlab环境中调用动态链接库中所导出的函数功能,能够有效提高Matlab的执行效率。最后结合实例,详细介绍了该方法的具体实现途径,为Matlab混合编程提供了一种新的、有效的工程方法。     

基于层次-灰色分析法的飞行编队作战效能评估

飞行编队的作战使用效能的评价指标的实现,首先采用层次分析法确定各因素的权重,再用灰色评估理论建立飞行编队作战效能评估模型.步骤包括:确立飞行编队作战效能的指标体系、应用AHP法确定每个因素集中各因素的权重、确定评估样本矩阵、确定评价灰类、计算灰色评估评估权向量,最后算出评价结果.     

西部大开发与制造业信息化The West Ch

推动制造业发展是实施西部大开发战略的关键举措之一。分析制造业信息化对西部地区发展的战略意义 ,以及信息化对西部制造业发展的作用机理 ,提出西部制造业信息化的主要实施对策。     

军用无人机研制费用的支持向量机预测

应用支持向量机建立了军用无人机研制费用预测模型,并采用该模型对某型军用无人机研制费用进行了预测。实例表明,与常规预测方法的结果相比,在少样本的情况下,建立预测模型具有更高的预测精度。     

无人机自主飞行航迹规划研究

在分析无人机飞行轨迹问题的基础上,建立二维、三维情况下的航迹规划模型,求得在飞行高度安全的前提下无人机的最短飞行轨迹。作出模型的基本假设,根据维数给出目标探测概率的计算过程以及最短航迹的规划思路。通过设计具体的仿真环境,对不同维数情况下的航迹分别进行求解和分析,验证了模型的合理性。     

基于稀疏分解的航空装备机电故障检修仿真

航空装备在巡航、物资运输、军事作战等领域具有重要作用,因此一旦发生故障,造成的损失也是巨大的。在航空装备故障中,机电故障是最难以诊断和修复的。以往在故障检修的故障信号处理环节中,多采用小波变换、盲源分离以及奇异值分解等三种方法,信号去噪能力不足,影响了整体方法的检修效果。针对上述情况,提出一种基于稀疏分解的航空装备机电故障检修方法。该方法首先利用采集装置对航空装备机电故障信号进行采集,然后利用稀疏分解对故障信号进行分解去噪处理,接着利用免疫聚类算法对去噪后的信号进行故障识别,最后对不同类型的故障进行故障修复。结果表明:稀疏分解去噪后,信号信噪比提高1.4dB、5.3dB、9.8dB,去噪效果有明显改善;使得所提方法的漏检率与误检率降低,提高了整体检修质量。     

神经网络与专家系统结合的DSS模型智能构造

模型智能构造是目前IDSS发展的一个趋势.针对DSS模型构造中存在的问题,提出了一种神经网络与专家系统结合的DSS模型智能构造方案及其系统结构.在对文字描述和数据描述分离的基础上,应用专家系统实现模型类型的选择,应用神经网络实现模型结构的构造.以ARMA模型智能构造为例,说明了方法的可行性和有效性.     

西部大开发与制造业信息化

推动制造业发展是实施西部大开发战略的关键举措之一。分析制造业信息化对西部地区发展的战略意义,以及信息化对西中制造业发展的作用机理,提出西部制造业信息化的主要实施对策。     

一种基于模糊神经网络融合的故障诊断模型研究

在分析模糊神经网络优点的基础上,提出了一种基于模糊神经网络融合的故障诊断模型.该模型结构是由信息分配模块、并联模糊神经网络的诊断模块和决策融合模块组成.仿真结果表明,该模型能够充分融合信息,提高确诊率.