构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

基于简化型LSTM神经网络的时间序列预测方法

针对标准长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络用于时间序列预测具有耗时长、复杂度高等问题,提出简化型LSTM神经网络并应用于时间序列预测.首先,通过耦合输入门与遗忘门实现对标准LSTM神经网络的结构简化;其次,从门结构控制方程中消除输入信号与偏差实现进一步精简;然后,采用梯度下降算法更新简化型LSTM神经网络的参数;最后,通过2个时间序列基准数据集及污水处理过程出水生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)质量浓度预测进行实验验证.结果表明:在不显著降低预测精度的情况下,所设计的模型能够缩短训练时间,减少LSTM神经网络的计算复杂度,实现时间序列的预测.     

西部地区高职印刷教育发展的一些思考——上海出版印刷高等专科学校培训交流有感

正上海出版印刷高等专科学校始建于1953年,是新中国第一所出版印刷类学校,多年来为我国出版印刷业培养了几万名基础扎实,技术过硬的高素质技能型人才。2010年,学校被列为国家100所骨干建设高职院校,并且被确认为国家高等职业教育专业教学资源库建设单位(印刷与数字印刷技术)。感谢     

片上电磁干扰感应阵列的设计与FPGA验证

测量EMI在片上电源分配网络中的二维分布,对研究集成电路的电磁抗扰性非常重要,能用于验证电磁抗扰模型的正确性。提出的片上电磁干扰感应阵列(OCEMISA)是一种测量EMI在电源分配网络上二维分布的测量方法。OCEMISA包含数个感应单元,在电源分配网络上产生开关噪声作为反馈信号,其频率各不相等,且只受局部电源电压的影响。用频谱分析仪经由电源引脚探测反馈信号,观察其特征频率随EMI的变化,计算感应单元所在位置EMI的电压分量,并采用FPGA验证OCEMISA的基本功能。     

基于单片机的温室大棚测温系统设计

本文设计了一个基于单片机的温室大棚数据采集系统.采用分布式数据采集结构,由AT89S51作为上位机,定时查询分布于大棚中的下位机状态.基于性能与价格的考虑,本系统采用DS18B20和HS1101作为系统的温度传感器和湿度传感器.本系统设计简单、可靠,价格便宜但达到较高的控制精度,具有较高的应用价值.     

基于IPSec VPN的Intranet组安全模型研究

文章针对实际需求提出了一种在Intranet上可行的VPN简化组安全模型。该集中分层模型特别解决了组管理、策略管理、IKE通信效率和策略冲突问题。     

浙江今冬明春农田水利基本建设计划投资187亿元

<正>浙江省今冬明春农田水利基本建设任务已经确定,力争完成187亿元的水利投资目标,同比增长10%。要求紧密围绕浙江省委、省政府"五水共治"重大战略部署,以提高水利对经济社会发展的支撑和保障能力为主线,重点完成农田水利标准化建设、防洪水工程建设、保供水工程建设、水生态工程建设、其他重点水利工程建设5方面任务。农田水利标准化建设,全年新增旱涝保收面积70万亩,扩大灌溉面积65万亩,新增固定式喷微灌面积22万亩,圩区整治47.5万亩,完成渠道衬砌改造5050km,综合整治1万~10万m3山塘1040座。防洪水工程建设,新建防洪控制性水库,继续巩固病     

建设自有传输网掌握市场主动权

中国绝大多数的电信运营商大约在两年前就认准了这个道理:必须建设自有传输网,才能掌握市场主动权.虽然,局部层面上掌握主动权与宏观上的重复建设依然是一对难解的矛盾,但在市场化的今天,企业决策的出发点永远都将是围绕自身利益展开的.     

电工电子开放培训教学基地新模式的构建与实践

以电工电子实训基地为中心,建立多元化、多层次的实验教学新体系;采用开放式实验教学模式,利用先进的教学方法和现代教学手段,提高学生实践能力。