压电陶瓷驱动器控制模型建立及仿真

介绍了一种压电陶瓷微位移驱动器的控制模型．借助于统计物理学分析，结合数学方法，利用BP人工神经网络建立了一个简单实用的压电陶瓷的迟滞数学模型，并根据实测压电陶瓷电压／位移数据，对该控制模型进行了仿真，仿真结果表明，所建立的模型可有效地减小压电陶瓷的迟滞非线性误差，提高压电陶瓷微位移的控制精度，有助于实现压电陶瓷驱动器的高精度微位移开环控制．     

基于FFT分析振动信号的机械故障诊断

在工业生产中,机械设备的正常、安全运行意义重大,为了能使故障发生在萌芽期,寻找一种实时、预测、预报的故障诊断方法极其重要。FFT是一种成熟的信号处理方法,用该方法提取机械设备的振动信号,可以做到可靠性高、实时性强等特点。     

3780点FFT处理器的研究

3780点FFT模块是地面数字多媒体／电视广播传播系统（DMB—T）中的重要模块之一，由于该模块不能直接利用现已成熟的基-2和基-4的算法，故给出了三种实现3780点FFT的算法和处理器结构，分别是内插成4096点的FFT算法、混合基FFT算法和综合分解算法，并对各种方法的优缺点进行了讨论。     

湿式盘式制动器的设计仿真

采用人工神经网络BP(Back Propagation)法,将相对摩滑速度、比压等影响因素作为神经网络的输入,摩擦因数作为输出,建立了神经网络关系模型,并用来计算制动力的动态变化过程。这种人工神经网络模型对盘式制动器的设计有较好的参考价值,最后还给出了制动力的变化曲线。