诊断专家系统中开关量信号的优化选择方法

借鉴故障树分析（FTA）理论中求取结构重要度的基本思想，对原有算法进行改进，提出一种诊断专家系统中减少开关量信号数量的择优算法.     

机械信号奇异熵研究

基于信号奇异值分解技术,提出了奇异熵的概念,并通过试验揭示了奇异熵在机械信号信息量评估、信息成分分析、信噪比估计,以及信号降噪技术等多方面的独特性能,从而充分展示了奇异熵在机械信号综合特性分析方面重要的科学价值。     

悬臂转子-CSFDB系统振动主动控制研究

从理论上探讨了用可控挤压油膜阻尼器进行转子系统振动主动控制的可行性 ,研究了油膜间隙变化时转子动力学特性的变化规律 ,进而设计了锥型可控挤压油膜阻尼器 ,进行了主动控制理论与实验研究 ,研究结果表明用锥型可控挤压油膜阻尼器进行转子系统振动主动控制是有效的     

基于复小波变换的超声信号分析技术研究

超声信号中标志实际测量目标的回波信号常常因受到由材料内部微缺陷(如裂纹、空穴、夹杂等)引起的众多回波干扰信号的干扰而难以识别。另外，由于超声波能量传递的各向异性特征，在同一位置不同方向测得的超声信号中，有效回波信号出现的位置常常会在一定范围内出现漂移，从而极大地影响超声检测结果的准确性。为此，本文利用复小波分析方法对实测超声信号进行了分析，并提出了小波包络检测及互相关分析技术。试验表明，该技术成功解决了上述难题，并充分提高了超声检测的准确性。     

基于金属背支撑刻蚀技术的柔性AlGaInP/AlGaAs/GaAs三结太阳电池研制

对柔性GaAs基太阳电池的制备方法进行研究,报道了一种用于制备柔性倒置生长的AlGaInP/AlGaAs/GaAs三结太阳电池的剥离和转移方法——金属背支撑选择性湿法刻蚀技术.在GaAs/GaInP选择性腐蚀的基础上进行了GaAs衬底层的腐蚀,研究了不同类型和体积比的溶液对GaAs/GaInP/AlInP结构腐蚀的选择特性,最终选用不同配比的H2 SO4-H2 O2系腐蚀液,获得快速、可控制、重复性好的去除衬底的两步腐蚀法.原子力显微镜测试结果表明,通过此方法能够成功地将电池外延层薄膜转移到Cu衬底上,并且在剥离和转移过程中外延层薄膜没有受到损伤.柔性AlGaInP/AlGaAs/GaAs三结太阳电池的开路电压超过3.4V.     

机械信号复杂快速刻划方法研究

针对目前机械信号复杂性定量评估的研究现状,充分考虑信号采样频率、转子转速、振幅、高频品怕对指标评估结果的影响,提出一种适用范围更广,描述方法更加精确,在线实现能力更强的信号复杂性刻划方法,成功地实现了回转机组运行状态的快速定量评估。试验结果表明,该方法有效、可靠,完全可以用于机组运行状态的在线监测。     

大型回转机组变工况运行状态快速评估方法研究

基于高阶神经网络理论,提出一种适用于大型回转机组各种变工况条件的机组运行工况多参数快速评估方法,试验研究结果表明,快速评估方法中高阶连接权的设计及应用,不仅使机组运行工况评估过程对信息的利用率大大提高,有效实现了多项评估指标的有效融合,而且使各工况特征参数间的非线性关系在苛况评估过程中得以充分考虑,高阶连接权的上述特性充分保证了运行工况快速评估结果的可靠性,另外,研究结果同时表明,与常规一阶网络相比,高阶神经网络在误差收敛速度及对网络标准输出的逼近能力方面具有更大的优越性。     

提升机闸瓦磨损故障诊断方法研究

基于模糊数学、信息论的技术，研究并提出了３种新的矿井提升机闸瓦磨损故障诊断方法，为现场进行闸瓦磨损故障分析提供了科学的依据     

风切变和塔影效应对风力机输出功率的影响

以NREL 5 MW风机为例,基于叶素动量理论(Blade Element Momentum,BEM)研究风切变和塔影效应对风力机输出功率的影响。用三阶Taylor展开描述指数型风切变模型;针对现代大型风力机的锥状塔架结构,对塔影效应模型进行适当修正。计算不同来流风速下的输出功率,并从功率波动和周期内平均输出功率两方面研究风切变和塔影效应的影响。结果显示,风切变和塔应效应都是周期性功率波动和周期内平均功率下降(功率损失)的来源。其中塔影效应是功率波动的主要原因,而风切变是功率损失的主要原因。功率损失由风场损失和风轮损失构成,其中风场损失是一个与风轮结构参数及风速轮廓系数相关的常数,而风轮损失与风力机控制策略密切相关,在变桨距控制阶段,风轮损失随风速的增加而增加。     

全息动力谱分解技术及其在机械故障诊断中的应用研究

为实现机组高频故障的早期捕捉和确诊，提出基于位移信号的机组转子动力特性全息动力谱分析方法，以进一步突出转子振动位移信号中高频分量信息在故障谱图中的作用。进行理论推导，并对其有效性进行试验验证。结果表明，全息动力谱不仅可保持振动位移信号的优越特性，而且对机组高频动力特性的变化反映更为敏感。