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1.
2.
多个水下机器人动态任务分配和路径规划的信度自组织算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对多个水下机器人(autonomous underwater vehicles,AUVs)动态任务分配和路径规划速度跳变问题,引入栅格信度函数概念,给出一种改进的栅格信度自组织(belief function self-organizing map,BFSOM)算法.目的是控制一组AUV有效地到达所有指定的目标位置,同时保证AUV能够自动的避开障碍物.首先,自组织神经网络(self-organizing map,SOM)算法对多AUV系统进行任务分配,使得每个目标位置都有一个AUV去访问.整个分配过程包括定义SOM神经网络的初始权值、获胜者选择、邻域函数的计算3个步骤;其次,根据栅格信度函数和环境信息更新SOM获胜神经元的权值,使得每个AUV在访问对应目标的过程中能够自动避障并且克服速度跳变,实现AUV自动有效路径规划.最后,通过仿真实验证明了本文提及算法的有效性. 相似文献
3.
研究了自治水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)三维环境中编队控制问题,应用领航一跟随式队形控制方法,仅利用领航者的位置信息及期望编队队形得到虚拟机器人的航行轨迹及速度信息,作为跟随者的航行参考量,应用反步及滑模控制方法为跟随者设计自适应控制律,使其轨迹收敛于虚拟机器人的轨迹,从而与领航者保持期望位姿关系。随后,在具体AUV动力学模型上,利用MATLAB/SIMULINK平台进行了编队控制的仿真研究,实现了预期的控制效果,验证了算法的有效性及实用性。 相似文献
4.
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6.
用PSD311实现的高精度热电偶信号发生器 总被引:1,自引:0,他引:1
朱大奇 《华东冶金学院学报》1998,15(1):42-45
介绍了一种以单片机及外围可编程芯片PSD311为核心的标准电偶毫伏信号发生器,给出了它的硬件电路及软件设计。 相似文献
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8.
针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题,将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中,提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中,通过测试被诊断设备的振动速度和加速度信号,求出两传感器对各故障模式的故障隶属度,利用多层激励函数的量子神经网络进行信息融合,得到融合的各故障模式隶属度值,确定真正的故障模式,提高了故障诊断的准确率。 相似文献
9.
单片机系统的软件抗干扰设计 总被引:2,自引:0,他引:2
本以MCS-51单片机为例,讨论了软件抗干扰指令冗余,软件陷井及软件看门狗技术。 相似文献
10.
针对光电雷达电子部件故障定位问题,提出一种故障元件搜寻的盲诊断方法.通过测试电路中被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出D—S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,并利用D—S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件.通过单传感器诊断结果与融合诊断结果的比较,说明了多传感器融合盲诊断方法的优越性. 相似文献