中国领先美国的七大技术及对于制造技术重要意义的再认识

本文详尽地介绍了中国领先美国的七大技术的意义、特点、国际水平、发展趋势和领先美国及世界的具体情况,并加以评论,目的是为中国战略性新兴产业的发展提供参考。本文的第二部分着重阐述了对于制造技术重要意义的再认识,分列了10个问题加以论述:1)美国依靠什么成为世界第一强国;2)产业革命使资本主义国家崛起;3)技术革命推动产业革命;4)依靠什么中国才能崛起;5)中国不重视技术有历史根源;6)诺贝尔奖越来越重视应用科学研究;7)NBICM汇聚技术将可能引发一场新的技术革命;8)制造业的重要意义;9)制造技术是所有科学技术的实现技术;10)发展战略性新兴产业。     

锥型介电弹性体驱动器的性能研究

介电弹性体驱动器在机器人系统、医疗机械系统以及智能驱动系统方面已经显示出广泛的应用潜能,具有结构简单、质量轻、能量密度大、效率高、变形大的优点.采用3M VHB4910介电弹性体设计并制作了锥型介电弹性体驱动器,并进行了锥型驱动器的驱动实验.测得锥型驱动器在一个通断电过程中的力一位移曲线,并计算得到驱动器的差力为1.65 N.实验结果表明锥型驱动器在通电后可以较大的线性位移,面积变化率为15.49%,断电后又能较快地恢复初始位置.同时对驱动器在一个工作周期中的做功进行分析,指出锥型驱动器可以通过多层薄膜的叠加来提高输出功.     

基于Peano-hilbert扫描的层次DCT零树编码方法研究

使用层次DCT变换与零树编码相结合的方法，在扫描编码过程中按Peano—hilbert扫描顺序进行编码，不仅克服了传统分块DCT编码存在的“块效应”现象，而且与一般的零树编码方法相比，能在保证相同图像压缩质量的同时，缩短处理时间，从而提高编、解码效率。     

双资源多工艺路线作业车间模糊调度问题研究

在研究双资源、多工艺路线作业车间调度的基础上,从实际作业车间调度系统存在大量不确定因素的情况出发,建立了模糊调度的数学模型。以最小完工时间和平均满意度最大为优化目标,基于遗传算法,对算法中初始种群的构造、适应度计算、遗传操作等方面进行了研究;应用改进的遗传算法,求解最优调度工序。最后给出了实例仿真和结论。     

多工艺路线的批量生产调度优化

以优化生产周期为目标,研究了多工艺路线的批量调度问题,提出了一种基于工序优先级的调度算法,并将该算法嵌入到遗传算法中,得到了全局优化的批量调度算法。遗传算法搜索最佳染色体,调度算法把染色体解码为调度。在调度算法中,采用了3种提高生产率的策略,即区分批量启动时间与工序加工时间,在工件到达机床之前做好准备工作;把一批工件分成多个小生产批次,每批次独立加工:一批工件加工部分后就运向后续加工机床,缩小后续机床的等待时间。仿真表明,该调度方法能取得较好结果。     

微装配技术的发展现状

微器件的装配并不是一个新兴的领域 ,但随着微加工技术、显微技术和集成电路技术的发展 ,微装配概念发生了根本性的变化 ,产品的范围和应用领域被拓宽 ,出现了许多新的技术 ,它的发展是与微机电系统 (MEMS)、纳米技术 (Nanotechnology)密切相关的。本文对微装配技术的发展现状进行了综述 ,介绍了微装配的特点和使用的许多新技术     

基于改进的SIFT特征的图像双向匹配算法

图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一个重要的理论。SIFT是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长。分析了SIFT的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长,大大提高了SIFT的计算速度。分析了基于SIFT特征的图像匹配算法,提出了双向匹配算法,提高了图像匹配的准确率。实验结果表明所提出的方法是有效的。     

解决车间调度问题的改进模拟退火算法

结合作业车间调度问题的关键路径理论,设计了一种具有多次退火过程的调度算法。该算法利用记忆表记录下降过程中的平衡点,当一次退火过程结束后,从表中取出各平衡点的温度、状态和抽样长度重新开始退火过程,直到记忆表为空。仿真结果表明该算法在求解质量和求解效率方面均有优势。     

多工艺路线的作业车间模糊调度优化

对具有模糊加工时间和模糊交货期的多工艺路线的作业车间调度问题进行了研究；以最大化平均满意度为调度目标，建立了作业车间模糊调度的数学模型，提出了一种基于遗传算法的全局优化的调度算法；设计了包含工序及其加工机床信息的染色体编码，对染色体的解码方法、交叉方法和变异方法进行了研究。仿真结果表明，该算法是可行的，与其他同类研究相比，有一定的优越性。