基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型

针对电力系统负荷的非线性预测问题,本文构造了一种基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型。该模型的隐含层采用脊波神经元,神经元的激励函数采用脊波变换函数。对该预测模型采用受限的玻尔兹曼机学习原理进行预训练,最后利用粒子群优化算法对其进行深度优化精调。通过对某地区实际电网负荷系统进行仿真预测,结果表明,与传统的BP神经网络、脊波神经网络和常规深度神经网络模型相对比,深度脊波神经网络预测模型的日平均绝对误差百分比分别降低了1.96%、1.12%和0.3%,日最大绝对误差分别降低了3.91%、2.19%和1.78%,验证了深度脊波神经网络预测模型具有较好的预测准确度和稳定性。     

基于嵌入式和虚拟仪器的电路板可靠性测试系统

针对某企业生产的电风扇控制电路板质量不稳定问题,本文设计开发了基于Labview虚拟仪器的网络化多参数电风扇电路板可靠性测试系统。系统采用分布式结构,由三部分组成:测控节点、虚拟仪器上位机、干扰源。由嵌入式处理器组成的传感网测控节点,控制测试模式、流程和电路干扰源干扰信号的电压、频率,实时在线采集电风扇运行过程时其控制电路板的关键元件的电压和温度等参数,并通过传感网络发送至上位机Labview虚拟仪器。各参数的显示、存储和分析运算全靠Labview软件实现。应用结果表明,系统能准确快速的采集电路板元器件参数,运行稳定可靠,对发现产品质量问题和改进电路板设计发挥了重要辅助作用。     

以某职业院校道桥专业群为例浅谈增强人才培养适应性

本文针对职业院校培养人才适应性差这一现状，以某职业院校道桥专业群为例，论述职业教育的内涵，分析增强职业教育适应性的出发点及增强职业教育适应性的难点，提出新时代增强职业教育适应性的路径，对接产业、追踪趋势调专业；聚焦能力，增强人才培养适应性；创新模式，构建“双元”制培养体系；内培外引，打造“创新型”教师团队；校企共建，打造“信息化”实践基地，增强人才培养的适应性。     

谈PCR实验室采用净化的供暖通风设计

PCR实验室没有特定的洁净度要求,如果实验室采用有洁净度要求使用,在保证不同功能房间压力梯度不同的前提下,还要保证各个房间的使用温度。洁净实验室不得采用散热器或地暖供暖,利用洁净通风给房间供暖,必须采用全面通风计算。     

复杂地质条件下综放工作面的顶板控制

通过对 6 114工作面顶板、煤壁现状的现场观测和理论分析 ,总结出了复杂地质条件下综放工作面煤壁片帮、端面顶板冒落的规律和特点 ,提出了一系列复杂地质条件下综放工作面顶板控制措施 ,现场应用后取得了较好的效果     

水轮机转轮体精加工研究

转轮体作为水轮机转轮的重要部件,其技术含量高,制造难度最大,制造周期长,在加工过程中形位公差等难保证,因此对大型转轮体的精加工研究具有重要意义。文章通过对转轮体主轴面端面跳动、叶片面同轴度等形位公差要求进行分析,指出叶片面背部螺纹及内腔底部螺纹等加工难点,分析工件对加工设备精度要求。通过加工流程、工艺方法及工装设计,解决了大尺寸转轮体精加工难题,推进了水轮机转轮大型化的发展。     

进气预旋器在电动离心鼓风机上的运用

介绍了广东韶关钢铁集团公司5#高炉两台D1300-300/96三元流全可控涡流电动离心鼓风机首次采用进气预旋装置和进气预旋器工作原理及变工况条件下电动离心鼓风机用进气阀调节和进气预旋器调节的对比情况,为以后运用提供参考依据.     

基于极限学习机的有源配电网多场景静态电压安全分析

随着配电网中分布式可再生能源(distributed renewable generation,DRG)单相接入及其出力波动带来的不确定性增加,DRG接入情景下的配电网过电压、三相不平衡等静态电压安全分析面临新的挑战。为此,提出采用极限学习机模型挖掘配电网的三相潮流计算输入输出之间复杂的映射关系,训练后的网络能够大幅提升不同拓扑结构及不同DRG输出场景下三相潮流的计算效率。基于此提出了一种考虑多场景的有源配电网静态电压安全分析方法,该方法能够快速地对配电网中不同接入节点的安全性做出分析判别。最后采用接入DRG的IEEE 13节点、33节点及118节点系统进行仿真计算。仿真结果表明,所提方法较传统的三相潮流计算方法具有更高的计算速度,且不存在收敛性能上的问题,较BP神经网络方法也具有更高的效率与准确性,验证了所提方法的有效性与实用性。     

基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案研究

在智能电网发展的背景下,旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统(home energy manage system, HEMS)应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题,建立HEMS基本结构,提出基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案。在日前整体优化调度计划的基础上,根据实时采集的电价、气温、光伏出力等信息判别时段环境状态,利用动态决策模型对调度计划进行实时修正,给出符合实际需求的环境适应型调度方案。经试验仿真,该方案可在动态调度中做出符合用户需求的最佳决策,既继承了传统HEMS调度的优越经济性,又能适应动态变化较大的实际环境。