基于神经网络和支持向量机的故障诊断

介绍了神经网络和支持向量机理论,对比分析两种理论的优缺点.通过试验,说明了神经网络和支持向量机在故障诊断中的应用方法,并通过改变学习样本数量,比较两种智能技术在故障诊断中的运用情况,验证了支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力.     

ABS系统的制动性能改进设计与分析

对汽车防抱死制动系统进行了改进设计,选用"X"液压控制回路布置,增加一个低选择阀,让一个二通道的系统在性能上有了三通道、甚至是四通道ABS系统的效果,提高和改善了系统的制动力;增加了ABS的控制阀,提高了整车的制动安全性。     

小波分析和神经网络技术在故障诊断中的应用

介绍了智能诊断技术、小波分析技术及神经网络技术，阐述了小波与神经网络相结合的两种方式——松散型小波神经网络和紧致型小波神经网络。在此基础上，以松散型小波神经网络对刀具故障的在线监测为例，说明了小波分析和神经网络技术对刀具故障进行在线监测，故障预报正确率为87.7％。     

小波包分析和支持向量机在刀具故障诊断中的应用

利用小波包分析技术适于对非平稳信号进行特征提取和支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,提出了一种基于小波包分析和支持向量机相结合进行刀具切削故障诊断的方法.该方法采用小波包分析对其提取特征向量,利用支持向量机故障分类器实现对刀具切削故障分类.试验结果表明,小波包分析和支持向量机能对刀具故障进行有效诊断,故障预报正确率为90%.     

基于小波神经网络的刀具切削状态特征识别

利用小波分析技术提取刀具状态信号特征量,用神经网络技术对信号的特征量进行训练仿真。结果表明,该方法实现了对刀具切削状态的特征识别。     

机械设计制造共享资源库建设方案

分析了基于Internet／Intranet的设计现状，讨论了基于浏览器／暇务器(Browser／Server，B／S)模式的机械设计制造资源共享系统的特点，提出了基于Internet／Intranet的机械设计制造资源共享系统模型的体系结构和机械设计制造资源共享库建设方案，通过公共数据中心可方便地实现资源共享，且便于数据的维护、管理与控制。     

基于Autodesk Inventor的电子教学模型库的应用研究

探讨了Inventor在工程制图课程教学中应用的意义与可行性，通过示例，从三维模型库的建立、模型的观察使用、模型的视图分析等方面详细说明了该应用的基本方法与过程。     

面向产品生命周期的包装机械数字化设计技术研究

将产品的生命周期分为产品定义、产品制造和产品销售3个阶段.给出了每一个阶段的实现过程和目标、约束.从产品生命周期的角度,给出了数字化设计的定义.通过分析数字化设计的一般过程和数字化设计平台的体系结构及功能模块,指出了目前数字化设计平台的难点和关键技术.基于PTC公司的Pro/E平台,给出了一个齿轮传动机构的数字化设计的例子.     

基于傅立叶变换和小波变换的信号处理

介绍了傅立叶变换、小波变换等几种常见的分析处理信号的方法,并对一个实例信号分别利用这两种方法进行了分析处理,阐明了这两种变换在对信号处理上的不同特点。     

面向XML的网络数据库的查询及显示技术研究

通过比较几种常见的网络数据库查询技术的优劣,提出利用XML技术进行网络数据库的查询及分页显示。并在分析此技术原理的基础上,开发了一个齿轮信息库系统,该系统的可靠运行进一步证明了XML技术在网络数据库中查询信息的准确性和快捷性。