数据挖掘课程案例教学研究

数据挖掘是一门交叉性学科,是情报学专业的重要课程之一。它主要介绍数据挖掘的基本概念、原理、方法和技术,涉及多个学科和算法因而教学难度较大。由于数据挖掘学科交叉性强涉及的挖掘方法和相关算法多并繁杂,造成学生对数据挖掘的整体工作流程缺乏了解形成“不识庐山真面目只缘身在此山中”现象。文中以时间序列服装销售额预测挖掘项目为教学案例让学生首先掌握数据挖掘的标准流程,重点讲解用到的相关挖掘方法和算法及其在实际挖掘环境中的开发方法,达到“会当I临绝顶一览众山小”的教学目标。通过教学实践教学效果良好。     

压印接头强度的有限元模型及理论计算方法

建立了压印接头拉剪强度模型并提出接头强度的理论计算方法。建立了压印连接成形的二维模型,模拟压印成型过程并分析金属流动规律,模拟结果与试验结果一致。由压印连接过程的模拟结果得到压印接头的三维模型,由此三维模型模拟接头的拉剪过程,得到接头的载荷-位移曲线和失效形式,模拟结果与试验结果一致,求解误差为3.4%。根据压印接头拉剪的两种失效形式(颈部断裂失效和上下板分离失效),提出了压印接头的理论计算公式。并由12种压印接头对计算公式进行验证,求解结果与试验结果吻合,最大强度误差为8.9%。     

氧气管道内部喷砂除锈喷头改进

介绍管道内喷砂除锈所用喷头的改进及效果。     

基于多角度多层次的认知无线电网络安全研究

认知无线电(Cognitive Radio)技术是为了解决无线网络中频谱资源短缺问题而提出来的新兴技术,它的提出有效的缓解了频谱资源短缺问题,但同时也引入了特有的安全威胁,针对认知无线的特点,从整体架构、协议栈和认知行为的多个角度和层次,研究其在无线网络中引入的安全隐患和已有的解决方案,并对认知无线电安全问题做进一步的展望.     

工业控制以太网协议实现研究

基于以太网的工业控制网络是工业控制系统的发展趋势。研究高速以太网的关键技术,其中包括解决以太网通信的实时性、可互操作性、可靠性、抗干扰性和本质安全等问题,同时研究开发相关高速以太网技术的现场设备、网络化控制系统和系统软件等是目前工业控制理论界的一项重要任务。通过分析工业控制以太网的工作原理和相关的性能指标及目前常用的工业控制以太网协议实现细节得出以下结论：尽管各种工业以太网技术可能会像现场总线国际之争那样,出现多协议并存局面,但以太网协议的相融统一是工业控制以太网发展的必然趋势。     

异性棉纤维智能检测和除杂方法研究

文中在研究国内外异性棉纤维检测方法的基础上提出智能异性棉纤维检测和除杂系统。该系统主要有智能机器视觉、智能反馈、智能除杂等三个重要环节,智能机器视觉是利用不同异性纤维在不同波段的光谱特征通过智能图像融合提取杂质信息,智能反馈系统主要是根据检测信息智能处理反馈信号,智能除杂系统主要针对杂质的分布情况智能处理各喷头的风力。同时采用复杂适应系统理论解决多智能体之间的协同配合问题。实验结果表明该方法能大大提高检测效率和除杂精度。     

基于有限元原理的面板堆石坝动力分析

混凝土面板堆石坝是一种重要的坝型,对地震条件下的大坝进行动力分析,研究其动力特性与响应,对于深入了解面板堆石坝在地震等非常工况下的安全度是十分必要的.本文以实际工程——河南天池抽水蓄能电站的面板堆石坝为算例,利用有限元理论,对其进行了地震作用下的动力计算,并对面板的动力响应进行了分析,对面板堆石坝的设计及施工具有一定的参考意义.     

塔里木河综合治理塔河干流东河滩分水枢纽工程

塔里木河综合治理工程的总目标是通过干流治理,水流输向下游,抵达下游台特玛湖,恢复下游生态植被,遏制沙漠的扩张。为了保证治理目标的实现,就要合理分配利用水资源,塔里木河下游大西海子水库退出农业灌溉系统,交由恰拉水库承担灌溉任务,实现下游生态环境改善,是治理环节中标志性工程。恰拉水库的水源为单一的孔雀河,水量保证率低,而塔里木河汛期在满足下游生态用水的同时,水量有一定的富余,且水量在时空分布上与孔雀河不同,这就为从塔里木河向恰拉水库补充灌溉水量提供了条件。东河滩分水枢纽的修建就是为从塔里木河向恰拉水库提供一条调水通道。