基于小波和灰度形态学的红外图像增强方法

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出了一种基于小波变换和灰度形态学的红外图像对比度增强的算法,对红外图像进行小波分解后,利用灰度形态学对低频系数进行对比度增强,同时计算局部阈值,并利用确定的阈值对小波系数进行去噪处理,最后重构得到去噪后的增强图像。实验结果表明,本文算法有效的提高了目标的对比度,同时突出了目标的细节信息,算法在性能优于传统的中值滤波与直方图均衡法相结合、维纳滤波与灰度变换法相结合的对比度增强算法。     

基于图像融合的双波段目标跟踪算法研究

针对红外和可见光图像各自的特点以及单一传感器在目标跟踪中的缺陷,提出了基于双波段融合图像的目标跟踪算法。该方法对原始图像进行小波分解后,为了满足目标跟踪的稳定性及实时性,重点考虑目标跟踪时需要的边缘等细节信息,采用对低频系数取零,高频系数基于小波系数绝对值取大的融合方法,然后对融合后的图像采用基于Mean shift算法进行目标跟踪。实验结果表明,此算法可以稳定并且实时跟踪目标,通过对单波段采用相同的跟踪算法进行比较,算法在性能上优于单波段的目标跟踪。     

基于小波和侧抑制网络的红外图像增强算法

针对红外图像存在的对比度差、信噪比低等问题,提出了一种基于小波和侧抑制网络的红外图像对比度增强算法.该算法首先利用小波变换法对图像进行小波分解,然后分别采用优化局部阈值和侧抑制网络法对分解后的高频系数和低频系数进行处理,最后进行小波重构,即得到增强后的图像.实验表明:该算法能够在实现图像增强的同时,较好地抑制图像噪声,...     

基于YCBCR空间颜色传递的融合图像目标检测算法

针对融合图像采用帧间差法检测目标时会出现背景噪声的缺陷,在红外与可见光图像利用小波变换融合后,将彩色参考图像与融合图像在YCBCR空间进行颜色传递的基础上,提出了一种采用帧间差法和形态学相结合的运动目标检测方法.该算法得到的目标轮廓清晰、更易于识别,并且其中热目标呈红色,冷目标呈蓝色.同时实验结果表明在目标检测的过程中...     

改进的量子遗传偏最小二乘特征选择方法应用

针对量子遗传偏最小二乘法在特征选择过程中,存在初始化种群粗糙和适应度函数复杂等问题,提出了一种新的特征选择方法--改进的量子遗传偏最小二乘法（Improved Quantum Genetic Algorithm Partial Least Square,IQGAPLS）算法。该算法根据求解问题的实际情况,赋予种群初始值。同时,设计了一种新的适应度函数,以减少计算量,并基于此适应度函数,提出了一种新的旋转角度更新公式,解决了其方向和大小确定困难的问题。将该算法应用于轴向柱塞泵故障信号的特征选择中。实验结果表明,IQGAPLS算法具有较少的计算量和较短的执行时间,选择出的特征包含更多的工作状态信息,从而提高了分类准确率。     

美军新型复杂装备维修保障模式及启示

新型复杂装备形成保障能力的过程更为复杂、制约因素更为多样、生成周期更为漫长、规律运行更为特殊,因而已成为世界性难题。为加速推进新型复杂装备形成维修保障能力,美军在优化维修保障体制、促进维修方式转型、改善维修力量构成、运用多种保障模式、强化维修保障训练方面进行的探索,对于我军加快推进新型复杂装备维修保障模式转型具有一定的借鉴和启示作用。     

基于中值滤波和生物仿生学的图像增强研究

针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,提出了一种基于中值滤波和生物仿生学的微光图像对比度增强算法,首先对红外图像进行中值滤波去噪,然后用生物视觉模型对去噪后的图像进行增强得到增强后的图像。实验结果表明,该算法突出了图像的细节信息,同时增强了图像的对比度,与传统的中值滤波加直方图均衡和加权邻域平均加灰度调整等算法相比,图...     

雨水收集系统在工业建筑中的应用

针对工业建筑中一个液化石油气厂站建设中的实际情况,对厂站雨水收集系统的设计规模、各个分区的雨水量等进行了计算,结合雨水收集系统所需要解决的实际问题从雨水利用方式和设施设备选用等进行了综合分析,制定出有针对性的雨水综合利用系统方案,可为类似工业建筑的雨水收集系统建设提供借鉴。     

深化装备保障体制改革的几点思考

推进装备保障体制改革,应明确改革的主要任务,从维修资源重建、保障力量优化、运行机制搭建、关键技术突破等4个方面深入剖析了重难点问题,并在此基础上,提出推进装备保障体制改革的几点建议。