水泥稳定碎石基层施工中离析的控制措施

骨料离析是水泥稳定碎石基层施工中比较常见的质量问题之一,在施工中经常会出现局部离析的现象,在细集料较少粗集料较多的部位空隙较大,板体性差、容易渗水,极易发生早期破坏,离析产生的原因涉及基层施工中的各个环节,混合料的拌合、运输、摊铺等环节控制不当,都会造成混合料的离析现象,文章从施工角度,对水泥稳定碎石基层施工中产生离析的原因以及控制措施进行一下系统的阐述。     

窄角锥束CT的改进扫描方式

基于圆形扫描轨道的FDK算法因其机械实现简单、算法效率高，已成为目前主要使用的三维锥束CT重建算法。但在工业CT（ICT）中，当探测器面阵的尺寸较小、射线束的水平张角较小，而待检测的工件较大时，单圆扫描的FDK重建算法受到限制。为解决小尺寸探测器检测大尺寸工件问题，本文研究了一种大步距平移加小分度旋转的扫描方式。与Ⅱ代锥束CT比，这种改进的扫描方式既可以节省扫描时间，数据的冗余量也比较少。仿真实验结果表明，这种改进的扫描方式具有良好的空间分辨率和密度分辨率。     

教学用工业CT实验仪器的设计与开发研究

计算机层析成像(CT)技术采用射线从多个角度穿透物体来重建断层图像或三维图像,该技术已经广泛地应用于医学诊断和治疗、工业无损检测和无损评价.因此,对于大学学生来讲,了解和掌握CT技术的基本原理具有重要意义.本文详细介绍了用于大学教学的CD-50BG型CT实验仪.该仪器采用"平移 旋转"的扫描方式,具有活度为0.74 GBq的137Cs γ射线源、单个塑料闪烁体 光电二极管的探测器和50 mm的视场直径,其中射线源安装在钨合金的屏蔽容器中.同时,开发了图像处理软件对采集数据进行处理,重建断层图像和重构三维图像.重建断层图像可达到11 p/mm的空间分辨率和1%的密度分辨率.目前,已经有包括清华大学、北京大学在内的十余所高校将该仪器用于基础教学.     

工业CT体数据切片重组方法研究

为了获取工业CT体数据任意方向的切片序列,提出了一种切片重组方法。该方法首先对体数据进行封装并定义逻辑坐标系,接着在逻辑坐标系中计算剖切平面的法向量和中心,求出平面的运动轨迹方程,并提出一种新的剖切面采样准则。对汽车引擎三维工业CT体数据进行了切片重组,得到了新的图像序列。该方法可连续、自动地获取任意方向的序列切片图像,弥补了工业CT不能从任意角度扫描的不足。     

膨胀土边坡土工膜防护方案试验研究

为了进一步研究采用土工膜防护方案的膨胀土边坡在降雨和蒸发过程中水分分布规律,验证土工膜防护方案的可行性,进行土工膜防护方案的室内模型槽试验,在人工条件下对膨胀土边坡进行降雨和蒸发的若干次循环,并测量试验过程中模型边坡不同深度含水率的变化。结果表明:土工膜在降雨过程中阻碍了雨水入渗膜下土体,使得膜下土体保持较低含水率,在土水特征曲线上对应较高吸力,这将使土的有效应力增加,增强了边坡的稳定性;坡顶土工膜覆盖在7~10 m范围时,边坡边缘及其下部土体能够不受雨水入渗和蒸发的干扰,始终保持较高吸力状态。     

高温合金闭式叶轮的工业CT检测

高温合金闭式叶轮为多层、薄壁、曲面流道的内腔与较大直径轴颈相连的整体复杂结构,使用透照电压不高于450kV的传统X射线照相方法对其进行检测时,存在X射线无法穿透叶轮厚大区域以及无法实现缺陷定位的问题,为此采用高能X射线工业计算机断层扫描(CT)方法对其进行检测。为了验证CT检测方法的缺陷检出能力,在高温合金闭式叶轮上加工已知尺寸的人工孔并进行检测,证明可检出φ0.5mm的孔。最后,对闭式叶轮的实际缺陷进行检测,可实现其内部气孔、缩孔等缺陷的检测和定位。     

层析图像表面积测量方法研究

通过层析图像来进行被测物的几何参数测量是CT技术的一项重要应用,该方法在逆向工程、无损检测、航天工业领域都发挥了重要作用;针对目前CT系统采用手工选取被测区域进行测量的方法,提出一种三维层析图像表面积的自动测量方法;该算法首先对所有切片图像在阈值化的基础上进行边缘提取,然后进行八邻域边缘跟踪、层间插值和拟合,最后将所求的曲面剖分成若干四边形从而求得其表面积,在实验中证明了这种方法相对于周长积分求表面积的方法具有更高的精度。     

工业CT图像的亚像素级面积测量

为了提高工业CT图像测量的精度,研究了一种基于Facet模型的亚像素级面积测量方法,并将其应用于实际的工业CT图像测量中。首先采用基于Facet模型的边缘检测算法提取亚像素边缘,然后通过最小距离搜索法分离出待测目标的边缘点并排序,最后利用离散化的格林公式计算面积。其中,基于Facet模型的边缘检测算法精度高、抗噪声能力强,能为后续基于边缘的测量提供高精度的数据;最小距离搜索法在浮点型边缘点上实现了待测目标边缘与整幅图像边缘的分离,并生成排序链码,克服了边缘点是浮点型且不连续的困难,给面积的计算提供了有效的数据。测量方法是在亚像素边缘上进行的,突破了图像分辨率对测量精度的限制,使在低分辨率的图像上实现高精度的测量成为可能。分别针对仿真图像和实际的工业CT图像进行了实验,实验结果表明该方法的测量精度高于普遍采用的像素累加法。     

边缘检测在工业CT图像中的应用

提出一种基于边缘提取的工业CT图像几何尺寸的自动测量方法。采用一种快速全自动的图像分割算法来提取边缘,并在此边缘上实现对工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。该方法已成功应用于工业CT图像处理软件中,并具有较高的精确度和重复性。