大学生创业网站安全性分析

针对网络平台在开发和运行中会面临的各种安全问题,从创建并运行一个安全网站的角度出发,研究了如何构建安全网站的运行环境和提供安全的系统服务的问题,提出了在网站开发过程中需要参考OWASP(The open web application security project)的主要内容,研究了各种安全检测机制.运用上述方法,可以帮助开发人员在程序开发过程中避免许多缺陷,降低程序的运行风险,在网站的开发过程中建立有效的安全机制.     

新型多孔导电陶瓷负载银阴极在锌空气电池中的应用

锌空气电池具有能量密度高、成本低及环保等优势, 其空气电极的优劣对电池的输出性能起到决定性的作用。本研究采用一种新型的多孔钙钛矿氧化物La_0.7Sr_0.3CoO_3-δ(LSC)作为陶瓷基底, 负载银纳米颗粒作为催化剂, 研究其作为锌空电池空气电极的性能。β通过调整制备过程中造孔剂(淀粉)的含量, 优选出性能最佳的Ag-LSC空气电极(阴极), 与锌阳极组装成锌空气电池, 进行电化学性能测试。β结果表明, 当LSC基底的孔隙率为~32%且银含量30 mg/cm²时, 制备的多孔陶瓷负载银阴极组装的锌空气电池功率密度最高(141 mW/cm²)。β在Ag-LSC空气电极表面涂一层聚四氟乙烯(PTFE)疏水材料后, 锌空气电池的使用寿命得到显著延长。     

基于质心Voronoi结构的自由曲面布点策略

借鉴已有质心Voronoi结构网格规划的技巧,将自由曲线曲面的曲率函数作为生成质心Voronoi结构中的密度函数,并以成本函数收敛性作为算法结束的准则,提出了一种新的基于质心Voronoi结构的采样方法。采用本文方法实现了采样点的自适应分布,并通过仿真实验与传统采样方法进行了对比验证,结果表明,本文方法相对于一般自由曲面来讲是稳定的、高效的。     

声化学微反应器降解亚甲基蓝废水试验研究

为提高Fe²⁺活化过硫酸钠（SPS）降解亚甲基蓝（MB）的效率，设计了一种声化学微反应器。首先研究了静置系统、磁力搅拌系统、毛细管微反应器系统和声化学微反应器系统中MB和硫酸亚铁（FeSO₄）混合液pH值、FeSO₄浓度、SPS浓度对MB降解率的影响。其次，在声化学微反应器系统和毛细管微反应器系统中研究了流道结构和流速对MB降解率的影响。结果表明：在不同的MB和FeSO₄混合液pH值、FeSO₄浓度下，声化学微反应器系统中MB降解率均高于其他反应系统。随着SPS浓度的增加，MB降解率呈上升趋势，但在声化学微反应器系统中增加SPS浓度会影响MB降解。相比于直线形、三角波形和半圆波形流道结构，MB在矩形波形流道结构中降解效率更高。溶液在管道内停留时间相同时，增加流速更有利于氧化降解反应的进行。实验表明：当MB浓度为0.2 mmol·L^-1，MB和FeSO₄混合液pH值为3、FeSO₄浓度为1.4 mmol·L^-1、SPS浓度为1.8 mmol·L^-1，流道结构为矩形波形，流速为13.16 cm·s^-1时，声化学微反应系统中MB降解率达到85.45%。     

直升机可燃液体着火风险分析方法研究

本文根据直升机的运行特点,分析了可燃液体着火风险分析的必要性,梳理了涉及的适航条款要求,给出了可燃液体着火风险分析程序和分析方法,并对可燃液体着火风险分析的输出作了说明,以判定直升机的系统设计和安装是否符合可燃液体着火风险的要求。     

基于PLM软件的滚动轴承磨工艺参数化设计探讨

针对滚动轴承磨工艺原有设计方法繁琐、容易出错、效率低等缺点,提出了参数化设计方法,阐述了磨工艺设计基础数据的整理以及参数编写的具体方法,提高了设计效率和准确性。     

环氧树脂/多巴胺增强芳纶纤维界面性能

由于芳纶纤维表面光滑且呈现化学惰性,与环氧树脂等基体材料结合后界面性能较差。为此,采用多巴胺在不同时间下对改进型芳纶Ⅲ纤维表面进行改性处理,并研究了对环氧树脂/多巴胺改性芳纶纤维界面性能的影响。对扫描电子显微镜对纤维改性前后表面形貌进行表征,发现纤维改性后表面粗糙度提高,利于与环氧树脂间界面结合。利用傅里叶变换红外光谱、X射线光电子能谱对纤维改性前后基团和表面元素含量进行表征,改性后纤维表面活性基团增加,极性增强。通过热重分析表明聚多巴胺成功吸附在纤维表面。测量纤维表面接触角,改性后的接触角更小,有利于环氧树脂润湿纤维。采用横向丝束复合材料的拉伸强度表征环氧树脂/芳纶纤维的界面性能。最终确定了多巴胺浓度为2 g/L,在多巴胺溶液中处理4 h为最佳条件,在该条件拉伸强度比为改性前提高了28.06%,拉伸弹性模量提高了14.68%。     

基于区块特征融合的点云语义分割方法

为降低室外大规模点云场景中多类三维目标语义分割的计算复杂度,提出一种融合区块特征的语义分割方法。采用方形网格分割方法对三维点云进行区块划分、采样以及组合,求取简化的点云组合区块集,将其输入至区块特征提取和融合网络中从而获得每个区块的特征修正向量。设计点云区块全局特征修正网络,以残差的方式融合特征修正向量与原始点云全局特征,修正因分割造成的错误特征。在此基础上,将方形网格分割尺寸作为神经网络的参数引入反向传播过程中进行优化,从而建立高效的点云语义分割网络。实验结果表明,反向传播算法可以优化分割尺寸至最佳值附近,所提网络中的全局特征修正方法能够提高语义分割精度,该方法在Semantic3D数据集上的语义分割精度达到78.7%,较RandLA-Net方法提升1.3%,且在保证分割精度的前提下其点云预处理计算复杂度和网络计算时间明显降低,在处理点数为10万~100万的大规模点云时,点云语义分割速度较SPG、KPConv等方法提升2~4倍。     

自动化的概述

自动化在宇宙开发利用、航空、国防军事、交通运输、工业生产、日常生活方面,都离不开自动化技术。但是,到了20世纪40年代,才有了控制论,以后才逐渐形成了自动化科学。应用自动控制的方法来代替人工控制各种机械设备,使其能在无人的情况下连续不断的工作,并能使其更有效、安全地运行。为了便于分析并直观地表示系统各组成部分间的相互影响和信号传递关系,一般习惯上采用其原理方框图直观的表示,如图：被控量y（t）单调变化,缓慢地到达新的平衡状态,如图a所示：这种过程的最大幅度称为超调量,如图b所示。被控量y（t）的动态过程是一个持续等幅振荡的过程,始终不能达到新的稳态值,如图c所示。自20世纪80年代中期起,快速信号处理技术如微型机算计、传感器和无线电通信技术等,就已冲击了传统的铁路信号传输领域。     

紫斑牡丹籽饼粕单萜苷类成分的分离鉴定

目的:研究紫斑牡丹榨油后的籽饼粕单萜苷类化学成分的分离鉴定,探索油用牡丹籽油制备过程中的副产物——牡丹籽饼粕的研究开发价值。方法:采用硅胶、凝胶柱色谱以及半制备高效液相色谱等技术进行分离纯化,综合运用波谱学方法鉴定化合物的结构。结果:从油用牡丹籽饼粕中共分离的8个单萜苷类化合物,分别鉴定为β-gentiobiosyl-paeoniflorin(1)、白芍苷(2)、氧化白芍苷(3)、牡丹酮-1-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(4)、白芍苷R1(5)、paeonifanin(6)、8-O-去苯甲酰白芍苷(7)、牡丹皮苷F(8)。结论:上述8个化合物均为首次从紫斑牡丹榨油后的牡丹籽饼粕中分离得到。结果表明油用牡丹籽饼粕中含有大量的单萜苷类化合物,具有重要的研究开发价值。