一刀切问题的优化二叉树排样

为了在提高板材利用率的同时提高全料的二次利用率,以二维一刀切下料问题为研究对象,根据现实约束提出了优化二叉树的启发式算法。该算法基于最小空穴插入最大零件、零件靠左靠下放置、整除求余确定零件转向以及板材的整点切割等规则,给出兼容多板料的一刀切排样动态寻优算法流程;提出余料的动态拆分和合并思想,根据相邻关系将余料分为一类空穴和二类空穴两种类型,设计分裂、合并、Strip、Shake等算子,实现了一刀切下料的动态快速优化求解。基于本算法开发的系统在企业中的实际应用表明,所提算法能够在提高板材利用率的同时,有效避免余料的碎化,提高余料的二次利用率。     

基于多分辨率聚类的云制造任务分配

针对云制造环境下用户需求复杂多变和制造资源能力分散异构的特点,为实现制造资源的动态共享与智能分配,提出一种能够在云制造环境下迅速得出需求能力高效匹配的多分辨率聚类任务分配方案。根据任务目标特点选择适应的参数建立反映需求能力匹配程度的聚类距离函数,并以此距离为聚类依据展开多分辨率聚类,随聚类过程将任务分解并分配到相应的资源能力提供者,得出云制造系统中需求能力的多分辨率层次结构,为解决云制造环境下资源的高效配置问题、实现云制造系统中用户需求和资源能力的动态匹配提供了可行结构。通过实例对以上任务分配方案过程进行了详述,并论证了该算法可为充分利用云制造系统中零碎制造能力提供有效途径。     

PLC厂Cell生产线改善案例

通过对PLC厂插件段生产效率分析,提出改善线体、导入Cell生产方式是提高生产效率的关键,以作业测定为依据,结合IE生产线平衡改善手法并作相应的Cell化布局,以实例说明改善前后的生产效率情况,充分证明了PLC厂Cell生产线改善的可行性、有效性,对电子厂实施精益生产有很强的借鉴作用,指出Cell生产方式应用过程中应注意的事项.     

电力设备预防维修周期研究

将电力设备的故障看成随机过程,利用Crow-AMSAA可靠性增长模型对电力设备在寿命期间的故障数进行预测,考虑预防性维修对故障率的影响,引入维修效果系数ε来修正役龄,推导出设备在寿命期间的运行成本模型,利用MATLAB编程计算对应各维修周期的费用,找出运行成本最低的预防维修周期,为基于预防维修的设备故障预测以及运行成本费用的计算提供了一种新的方法,为电力设备的维修管理提供了依据。