能源造福人类，能源促进和平——世界能源大会秘书长吉拉德·杜塞特先生在第十八届世界能源代表大会上的讲话摘要

不久前在布宣诺斯埃力斯举行的第18届世界能源代表大会(WEC)上,阿根廷总统费尔南多·德拉瓦在他的开幕词里指出:现代能源服务为全人类造福是全世界和平、和谐、可持续发展的关键。本次大会是在美国遭遇“9.11”恐怖袭击事件后的背景下召开的。来自全球99个国家的工业界和政府部门的专家一致认为要有效预防针对能源基础设施的任何恐怖威胁,就必须保持长期警惕并建立应对突发事件的紧急预案,但协调合作     

一种改进的基于Radon变换的运动模糊图像参数估计方法

运动模糊是导致图像降质的最常见因素之一.此类图像的复原很大程度上取决于对点扩散函数的准确估计.对于匀速直线运动的模糊图像,运动方向和模糊尺度是确定点扩散函数的两个关键参数.介绍了Radon变换的数学原理及用其估计运动模糊方向的思路、步骤;针对实际拍摄的模糊图像频谱中严重影响原算法的十字亮线现象,分析了其成因,并提出了一种改进算法.算法根据十字亮线的特性,采用频谱分块的思想以消除检测干扰.实验结果验证了算法的正确性和有效性.     

锅炉锅炉微机控制节能系统的改进

介绍了ＧＷＫ－０１型工业锅炉微机控制系统的改进措施以及改进后系统运行情况及其经济性。     

朗讯专业服务业务收入保障服务

朗讯专业服务Revenue Recovery是为运营商提供的计费和网络资源审计服务，以避免客户的收益流失。     

氟系防水防油剂在非织造布针刺过滤材料中的应用

介绍了非织造布空气过滤材料的基本原理及分类,探讨了用离子型含氟聚合物对非织造滤材进行防水防油整理的必要性,并以涤纶针刺毡为例探讨了防水防油整理的基本工艺。     

非局部联合稀疏近似的超分辨率重建算法

该文结合联合稀疏近似和非局部自相似的概念,提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重建。该文方法保证跨尺度自相似集具有相同的稀疏性模式,能更有效地利用图像的自相似性先验信息,提高算法的自适应性。通过自然图像实验,与其它几种基于学习的超分辨率算法对比,超分辨率效果有较好改善。     

基于联合稀疏近似的彩色图像超分辨率重建

针对常用的超分辨率（SR）算法中彩色图像的处理会出现彩色信息的丢失或处理结果色彩偏差较大的问题,提出基于联合稀疏近似（SSA）的彩色图像SR重建方法（SR-SSA）。将多通道数据进行联合稀疏编码（SC）,并保证它们具有相同的稀疏性模式;同时考虑了彩色图像的各通道数据,并兼顾了它们之间的相关性,增强了先验知识的表达能力。...     

1种涂料印花粘合剂的合成与应用

以丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸甲酯、苯乙烯和丙烯腈作为共聚单体制备了TF-320自交联型涂料印花粘合剂,适宜的合成工艺参数为：交联单体A为单体总质量的3％。4％：分别g／,单体质量3％-4％的十二烷基磺酸钠和AE09（质量比为1：3）为复合乳化剂、0．5％～0．8％的过硫酸铵为引发剂,分别以总体系质量O．1％的磷酸二氢钠为缓冲剂、0．05％的正十二硫醇为调节剂,反应温度在80℃,采用连续滴加单体和引发剂的方法,滴加时间控制在2．0～3．0h。在此条件下所得产品可以给予织物优异的牢度、较高的得色量和柔软的手感,印花织物的干、湿摩擦牢度均达到或超过某市场主流产品。     

荧光增白剂MST-G

荧光增白剂MST-G具有较高的白度和提升率,优异的耐硬水性、耐酸碱稳定性,以及与其它整理助剂的复配稳定性。织物经荧光增白剂MST-G处理后,其白度及各类性能均能达到国外同类产品的水平,且在白度和耐碱性方面好于国内同类产品。     

稀疏字典编码的超分辨率重建?

基于学习的超分辨率方法通常根据低分辨率图像从样本库中选取若干特征相似的匹配对象,再使用优化算法进行超分辨率估计,但其结果受匹配对象的质量限制,并且匹配特征一般只选择图像的几何结构信息,匹配准确性较低。提出了稀疏字典编码的超分辨率模型,将高、低分辨率图像特征块统一进行稀疏编码,建立高、低分辨率图像的稀疏关联,同步实现匹配搜索和优化估计,突破了上述方法的限制。应用形态分量分析法提取图像的特征数据,提高了特征匹配的准确性,并同步实现超分辨率重建和降噪功能。优化方法采用稀疏K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算速度。采用自然图像进行实验,与其他基于学习的超分辨率算法相比,重建所得到的图像质量更优。