退火温度对冷轧DP980钢力学性能的影响

利用连续退火模拟机对DP980试验钢进行了连续退火试验,并通过扫描电镜、电子背散射衍射、透射电镜等研究了不同退火温度下(775、800、825和850 ℃),试验钢显微组织的演变规律和力学性能的变化趋势。结果表明:试验钢的屈服强度随着退火温度的升高而不断增大(从705 MPa增大到850 MPa),抗拉强度和断后伸长率则随着退火温度的升高而不断减小(抗拉强度从1150 MPa减小到1030 MPa;伸长率从8.9%减小到5.3%),这与试验钢的显微组织构成和形态分布密切相关。此外,不同退火温度下,试验钢的加工硬化率曲线均呈现单调下降的趋势。     

论普通型胶辊表面不处理的合理工艺参数

论述了普通胶辊表面不处理的性能特点和存在问题，技术措施和合理工艺参数，提高了成纱条干水平，减少缠绕和磨损。     

用FBASIC编写的6502汇编与反汇编程序(续)

三、机器语言程序的存带与取带方法 用户编制的汇编语言源程序,一旦使用本程序输入到内存中,即被翻译为机器语言程序,下面提供一种简单易行的存带与读带方法,以V3.1O版为例,使用其它版本的读者可参考仿效。 在系统区零页的5～8四个连续单元中,存有用户F BA-SIC程序内存区的首址和尾址,5和6两单元存有首址数据,不能改动。7和8两单元存有尾址数据,低位在前,高位在后,我们     

基于非竞争机制的改进GAF拓扑控制算法

能量问题是制约无线传感器网络发展和应用的瓶颈之一。为均衡网络节点的能量消耗,延长网络的生命周期,需要建立高效的拓扑控制机制。在深入研究GAF算法的基础上,提出了一种基于非竞争机制的改进算法。利用建立的适合度函数和顺序表优化了簇头的选举策略;通过改进虚拟单元格的划分方法,并推导出动态剩余能量阈值估算公式,有效地改善了GAF算法的相关性能。仿真结果表明,改进算法对于减少拓扑控制耗费、延长网络生命周期具有显著效果。     

带特征指标约束描述的设计模式分类挖掘

为解决设计模式挖掘正确率较低的问题, 提出一种带特征指标约束描述的设计模式分类挖掘方法。归纳了47种特征指标, 给出了设计模式约束定义, 对设计模式特征进行了描述, 以Adapter模式、Command模式、Factory Method模式为例, 分结构型、行为型与创建型3类挖掘设计模式, 设计了3个基准系统与4个经典系统的设计模式挖掘试验。试验结果表明, 本研究方法对基准系统的Adapter模式、Command模式、Factory Method模式挖掘正确率为96.13%、91.67%、72.23%, 对经典系统挖掘正确率分别为84.3%、81.26%、73.17%, 与传统方法比较, 本研究方法取得了较好的效果。     

NiCr薄膜微加热器在低温环境下的电学特性研究

设计了一种适用于深低温环境的微型加热器。使用AC磁控溅射技术将NiCr(80/20 at.%)合金沉积到SiO2/Si基底上,并采用微加工工艺实现薄膜图形化,作为加热器的加热元件。研究了NiCr薄膜的电学性能和晶体结构与退火条件之间的关系。实验表明:在450℃氮气环境下退火30min,可以获得深低温性能优良的NiCr加热器。该加热器在20K时的电阻温度系数(TCR)为80.80×10-6/K。X射线衍射(XRD)分析显示NiCr薄膜在450℃氮气环境下退火后,薄膜的结晶度增大,因此,退火条件对薄膜的电阻率和电阻温度系数有较大的影响。     

基于用户偏好的垂直搜索算法

提出并研究、实现了基于用户偏好的垂直搜索算法(PVSA)。以领域特征为基本出发点,PVSA借助领域主题偏好向量、领域元数据权重因子、检索名词差异化、行业词典库更新等4项策略,有效地挖掘、表征用户的领域个性化偏好,以此为基础构建基于用户偏好的垂直搜索算法。实验结果表明了PVSA算法的有效性和可行性。     

热轧生产中重负荷齿轮油净化、除水新型净油机

针对重负荷的齿轮传动装置中齿轮油杂质含量大、含水量高且难以分离等问题，介绍了一种具备自动排水功能的新型离心式净油机。主要介绍了其工作原理、自动排水功能的设计及其附加特殊功能。应用表明，该离心式净油机能够高效地将油液中水、杂质快速分离并自动连续排出；此外，还具有强大的破乳化能力，去除油液中的溶解水，使油液中含水量低于0.05%，排出的水中含油量低至6.99 mg/L，远远低于30 mg/L的国家环保直排水指标要求；还有，对大颗粒杂质和15 μm以下的微小杂质均具有非常好的去除效果。采用新型离心式净油机，可有效提高油品利用率，降低成本消耗，提高设备使用寿命。     

OTH雷达图像的粗糙度指标及用于射频干扰自适应抑制

针对OTH (Over-the-horizon) 雷达距离?多普勒(Range-Doppler, RD)图, 本文首次提出采用纹理粗糙度作为RD图质量的评价指标, 即计算RD图所转化灰度图的Tamura纹理粗糙度. 分析表明, 粗糙度指标能准确反映RD图受干扰情况, 对于不同灰度转换函数具有稳健性. 作为应用举例, 本文将图像粗糙度用于改进射频干扰抑制算法, 使干扰抑制达到自适应优化. 实验结果表明, Tamura粗糙度能够正确反映RD图干扰抑制情况, 优化粗糙度指标能够使干扰抑制自适应达到最优.     

DCS在焦炉地面除尘系统中的应用

以和利时DCS系统在某100万t捣固焦炉地面除尘站系统中的应用为例,介绍了袋式除尘系统的工艺流程、工艺联锁与控制要求,并依此制订了基于和利时MACSV系统的详细实现方案。系统具有免维护、除尘效果良好等特点。系统投运后,不仅减少了工人劳动强度,改善了工厂周边环境,并且取得了良好的经济效益和社会效益。