点扩展函数与采样频率及量化精度对图像边缘的影响分析

文章在建立理想边缘成像模型的基础上,分析研究了一般成像系统的点扩展函数与空间采样频率的关系及对图像边缘定位精度的影响,给出了边缘定位误差.同时,还分析研究了量化精度对图像边缘的移位影响,给出了移位误差.最后,给出了本文的分析研究在零件视觉精密检测的应用情况.     

圆轴直径的自动视觉精密检测

介绍一种圆轴直径的自动视觉精密检测方法。首先通过对圆轴图像边缘像素进行线性拟合,把圆轴两条边缘定位到亚像素精度;然后运用细化技术,求得圆轴的中轴骨架;最后通过从中轴线上的一点引出垂线求得交于两条边缘交点的方法计算直径并与标准值比较。实验表明,本系统精度高,稳定性强,速度快。     

基于计算机视觉的圆轴直径精密检测

应用计算机视觉技术精密检测圆轴直径 ,在对圆轴图像边缘进行空间矩亚像素定位的基础上 ,直接利用截面边缘亚像素位置信息 ,精确计算分辨率截面的直径 ,并给出整个圆轴直径的估计。实践表明 ,本算法可达到 0 0 0 11mm的精度     

圆度误差检测的现状与展望

介绍了圆度误差检测仪器的概况，以及近10年内的圆度误差接触和非接触检测方法的原理及特点。并展望了圆度误差检测的发展趋势。     

基于机器视觉的机械零件直线边缘精确检测

本文以计算机视觉在机械零件几何参数检测的实际应用为例，给出了一种使用高斯拉普拉斯(LOG)函数检测斜坡状边缘的像素级位置，在已知目标为直线边缘的情况下，使用最小二乘线性回归方法，把二维的边缘拟合降为一维边缘定位，从而使直线边缘定位达到亚像素级的精度。     

基于视觉的生产线上零件数字编号识别系统

介绍用于自动生产线上零件打印数字编号自动识别的高速实时图像处理系统的研制.系统采用抽出一种数字特征结合扫描跟踪像素的算法进行识别.实践表明,本算法速度快,精度高,抗干扰能力强,满足实际使用的要求.