车联网环境下基于节点认知交互的路由算法

针对车联网（IoV）环境下消息传输效率低下、网络资源开销较大等诸多问题，提出一种适用于城市交通场景下基于车辆节点认知交互的路由算法。首先，依据信任理论提出节点认知交互度的概念，并在此基础上对车联网中的车辆节点进行分类，赋予它们不同的认知交互度初值；同时还引入车辆节点交互时间、交互频率、车辆节点物理间隔距离、间隔跳数以及消息生存时间等影响因子，进而构建了车辆节点认知交互评估模型。基于该模型计算并更新节点的认知交互度，并通过比较对应车辆节点间的认知交互度值来选取认知交互度相对较高的邻居节点作为中继节点进行消息转发。仿真实验结果表明，与Epidemic和Prophet路由算法相比，所提路由算法有效提高了消息投递率并降低了消息投递时延，同时显著降低了网络资源的开销，有助于提升车联网环境的消息传输质量。     

气相色谱仪柱温箱升温程序的调试方法

目的探究调试气相色谱仪柱温箱升温程序方法。方法比较分析柱温箱升温程序调试过程中柱流速、升温速率、不同温度下的保持时间等调试步骤对分离色谱峰的影响,确定调试步骤的前后顺序及调试方法。结果调试柱温箱升温程序后,在丁体六六六和氧化氯丹中间的干扰峰,出峰于丁体六六六和氧化氯丹后面,完全分离出来,减少了干扰峰对结果的影响。结论该方法可以更快速、有效的调试柱温箱升温程序,分离干扰峰,适合气相色谱仪柱温箱升温程序的调试。     

基于 TimeGAN-LSTM 的无人机 GPS 欺骗干扰检测模型

针对无人机易受GPS欺骗干扰的问题,提出一种基于长短时记忆法(LSTM)的无人机全球定位系统(GPS)欺骗干扰检测模型。为了提高模型训练精度,首先利用时序生成对抗网络(TimeGAN)对训练数据集进行了数据增强工作,弥补了训练数据量的不足,还对比了增强数据集与原始数据集的性能差距。然后搭建了LSTM模型,在仿真实验下TimeGAN+LSTM模型获得的准确率、精确率、召回率和F1值分别为98.08%、98.55%、98.07%和98.31%。最后与传统机器学习模型进行比较,对比结果证明,提出的欺骗干扰检测模型拥有更好的性能指标。该模型可实现对无人机GPS欺骗干扰信号的有效检测。     

树脂绝缘干式接地变压器的设计

介绍了ＳＣＪＤ－４２０／１０．５树脂绝缘干式接地变压器的设计要点、结构特点及主要性能指标,给出了测试结果,并与设计值进行了比较。     

对话伦敦时装学院设计与技术学院院长科林·伦弗鲁教授

缘起：今年9月,因为与伦敦时装学院（The London College of Fashion,简称LCF）的合作项目,我和同事一行有了一趟收获颇丰的英伦行。通过与伦敦时装学院的深入交流,亲身感受到英国时装教育的先进理念和优秀传统,包括创意与技巧并重,设计与制造并重,模糊理论与实践的界限,通过项目教学密切与产业的联系但又保持教育的独立性。     

油库自动化控制系统的应用与探索

介绍了湖南株州815油库自动化系统的构成、关键技术、主要特点和应用情况,该系统完整地实现了在油库发油、卸油、储存、检验、调运、管理等环节的流程化和自动化,并且建立了省市两级物流、仓储管理部门对油库的管理和监控体系,并通过与中石化原有的管理系统无缝联接,建立了一个统一的管理控制平台,消除了信息孤岛。该系统的成功应用为今后石油库信息化建设标准的制订提供了可供参考的依据。     

对话伦敦时装学院设计与技术学院院长科林·伦弗鲁教授

缘起: 今年9月,因为与伦敦时装学院(The London College of Fashion,简称LCF)的合作项目,我和同事一行有了一趟收获颇丰的英伦行.通过与伦敦时装学院的深入交流,亲身感受到英国时装教育的先进理念和优秀传统,包括创意与技巧并重,设计与制造并重,模糊理论与实践的界限,通过项目教学密切与产业的联系但又保持教育的独立性.