结构优化分子筛的制备及其催化裂化性能Ⅱ.结构优化分子筛的催化裂化性能

利用结构优化改性前后的分子筛作为活性组元制备出一系列催化剂,并通过重油微反及ACE-Model R+固定流化床评价其催化裂化性能,并进行了比较.结果表明,采用气相超稳制备的分子筛再经稀土离子优化改性后,用其制成的催化剂的催化裂化反应的转化率显著提高,重油裂化能力明显增强,汽油中烯烃的含量大幅度降低.     

负压条件下氧化法的煤气脱硫工艺

针对HPF法及PDS法煤气脱硫流程温度梯度存在的问题,中冶焦耐工程技术有限公司在济南信赢煤焦化有限公司的焦化项目中,首次采用了负压条件下以氨为碱源的氧化法煤气脱硫工艺。通过对脱硫生产装置的测试表明,控制脱硫液中的氨含量在6.0～9.0g/L、悬浮硫小于4g/L、催化剂浓度为15～20ppm、盐类总量不超过300g/L、溶液pH值8.0～9.0、液气比为35～38L/m3等指标后,脱硫塔后煤气含H2S小于300mg/m3,脱硫效率大于95%。     

合成2,3—二苯基—2,3—二氰基丁二酸二乙酯反应产物的高速液相色谱分析

<正> 2,3—二苯基—2,3—二氰基丁二酸二乙酯是新近合成的碳—碳链引发剂。引发剂里含有几种较难分离的异构体,它们是:这些异构体在高温下不稳定,不能用气相色谱方法分析.     

莲藕腐败病的发生和药剂毒力测定

莲藕腐败病俗称“藕瘟”。近年来 ,随着莲藕种植面积的逐渐增加 ,腐败病的发生日趋严重 ,已成为危害莲藕的重要病害之一。我国河南、湖北、云南等地该病发生重〔1〕。近年 ,山东省济南、肥城等地莲藕腐败病发生造成减产 ,轻者 2 0 %～ 30 % ,重达 80 % ,甚至绝产。本文对山东省莲藕腐败病的发生、不同药剂对莲藕腐败病菌的作用进行了初步探讨 ,现将研究结果简报如下。1　材料与方法1.1　病原分离、鉴定从济南、肥城等地病藕田内 ,采集病茎、病根带回室内 ,采用常规组织分离法 ,获取纯培养〔5〕。观察培养性状、产孢细胞和各种孢子的形态 ,参…     

计算机网络的安全防范技术分析

近年来,随着我国科学技术的日益发展进步,计算机的应用越来越普及,在人们日常生活和工作中发挥着重要作用,影响着人们的生活质量和社会的发展。而且计算机的使用人群很广泛,不论是教师、公务员、医生或者农民、工人等等,都在逐渐接触它,无疑将是人类生存的重要助手。但正是如此,在使用计算机的过程中暴露了许许多多的问题,给人类带来了伤害,我们应该主动去防范,本文正是对此进行研究。     

基于免疫遗传算法的煤与瓦斯突出预测研究

根据影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂的非线性映射关系,建立了突出强度预测的BP网络模型.针对BP网络收敛速度慢和易陷入局部极小值及基于遗传算法的BP网络易出现未成熟收敛问题,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP网络,即利用IGA实现对BP网络的优化.IGA在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能.结果表明:将基于IGA的BP网络应用于煤与瓦斯突出强度预测,该算法设计的BP网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,在煤与瓦斯突出预测中取得了良好效果.     

三维流感病毒免疫模型研究

随着人类社会的发展,人类对于自身健康的研究越来越深入,人工免疫系统也成为了生物信息研究领域的热点.传统的动物实验虽趋于完善,却也出现了研究技术上的难关,研究员们无法通过传统的实验室环境模拟数量化的人体体内环境,更无法用人类活体做实验.这样,就产生了二维的免疫计算机模型,但也并没有完全贴切人体环境的要求.因此,我们利用Java 3D计算机三维模型以及计算机仿真方式来搭建类似于体内真实环境的人体免疫计算机模型,这可以使得人工免疫系统模型更加完善.与培养皿方式的实验相比,计算机模型的实验方式可以用于研究免疫系统智能性,对研究设计新的人工免疫系统方法很有意义.而且计算机模型具有准确性高、误报率低和稳定性好等优点.本文利用Java 3D技术,通过细胞之间的相互作用,加入对流感病毒免疫应答的仿真,结合免疫细胞的参数,模拟临床实验,期望得到一些规律性的结果.     

基于多Agent的飞机电子仪表系统仿真模型

电子仪表系统(EIS)在飞机飞行和维护过程中对飞机性能参数的显示具有至关重要的作用;针对电子仪表系统的功能仿真,提出一种基于多Agent的EIS系统建模方案,对系统功能从整体角度进行了描述和分类,在功能分类的基础上进一步建立了层次化系统结构模型,并利用混合型Agent对系统功能对象的结构进行了设计,建立了系统功能行为模型;最后以发动机N1转速超限为例对上ECAM显示功能进行验证,证明该方法在飞机电子仪表系统仿真建模的实用性和可靠性。     

基于人工免疫的多维关联规则挖掘及其应用研究

关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题.目前,关于单维关联规则的成果已经比较成熟,但是对于多维关联规则问题因为存在显著的组合爆炸问题,至今尚未完美解决.提出了一种基于人工免疫的多维关联规则挖掘算法.算法充分利用了人工免疫的记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了多维关联规则的挖掘速度.结果表明,该算法应用于煤与瓦斯突出预测中,具有较好的鲁棒性,能快速、有效地进行全局优化搜索,在多维关联规则的挖掘中具有可行性和高效性.     

利用Excel和LabVIEW软件处理表面张力的实验数据

应用Excel软件,研究多项式,希斯科夫斯基经验公式和对数多项式三种拟合方法处理大学物理化学实验中"液体表面张力测定"实验数据.其中,多项式拟合处理数据不好,其拟合的Γ-C曲线不符合Langmuir吸附等温式;而后两种方法拟合数据则很好,拟合的σ-C曲线分别为σ=σ0-σ0×b×In(1+c/α)(α=0.5426,b=0.2154)和σ=-0.0004(Inc)2-0.0117(Inc)+0.0549,从而求导绘出的Γ-C曲线符合要求,进一步求得乙醇分子的横截面积σ0分别为0.3035 nm2和0.3107 nm2,与理论值相近.此外,还利用LabVIEW软件开发了表面张力测定虚拟仪器,界面友好,易操作,编程直观高效.