煤矿5G分布式MIMO组网技术研究（增刊）

根据煤矿井下的安全防爆要求，天线的射频发射功率受到严格限制，导致煤矿5G的基站部署密度显著高于地面场景。为了解决由此引发的交叉覆盖问题，本文提出了煤矿5G分布式MIMO组网技术，利用分布在不同位置的天线实现对用户数据的联合并行发送，不仅避免了由交叉覆盖导致的乒乓切换等负面效应，还提升了边缘区域的信号覆盖效果。在乌兰木伦煤矿的300米采煤工作面内，利用分布式MIMO组网技术实现了5G信号的无边界覆盖，上行速率不低于500Mbps，保障了煤机数据的实时有效传输。     

Metal-organic Frameworks Derived Cobalt Encapsulated in Nitrogen-doped Porous Carbon Nanosheets for Oxygen Reduction Reaction and Rechargeable Zinc-air Batteries

Nitrogen(N)-doped carbon nanosheets(TCM-900) were prepared by pyrolyzing the cobalt metal organic framework(MOF) and acid treatment.The TCM-900 showed outstanding ORR performance with half-potential of 0.805 V.The density function theory(DFT) reveals the nitrogen activates the carbon atoms in the framework.The homemade ZAB with TCM-900 as ORR electrocatalyst exhibits high-power density of 45 mW·cm^-2 and excellent long recharge cycling stability compared to Pt/C at 10 mA·cm^-2     

基于PU学习的链接预测方法

基于分类的链接预测方法中,由于链接未知节点对的大规模性与不确定性,选择可靠负例成为构造链接预测分类器的难点问题.为此,文中提出基于正例和无标识样本(PU)学习的链接预测方法.首先,提取节点对的拓扑信息以构造样本集.再利用社区结构确定候选负例的分布,基于分布进行多次欠采样,获得多个候选负例子集,集成多个负例集与正例集中构建的分类器选择可靠负例.最后基于正例与可靠负例构造链接预测分类器.在4个网络数据集上的实验表明文中方法预测结果较优.     

油井杆管在线清洗车研制

在修井作业过程中,油井杆、管起出时会有原油泄漏。在地面进行蒸汽清洗时,会产生大量的污油、污水,造成环境污染和资源浪费。研制了油井杆管在线清洗车。该车主要包括加热、增压清洗系统和废液负压回收处理系统等,并配备有智能控制系统,可在起抽油杆和油管的过程中实现在线清洗、废液回收和循环再利用。现场试验表明,该车结构紧凑、运行安全平稳、清洗效率高、废液回收利用率高、操作智能化,能达到作业现场污油污水零排放的环保要求,应用前景广阔。     

钻孔灌注桩在房建工程项目中的应用与技术方案分析

以推动建筑行业发展为前提,针对房建工程项目中钻孔灌注桩的应用展开分析,介绍了该技术的应用方案,了解到钻孔灌注对于建筑工程施工的重要意义,为今后房建工程施工提供参考。     

GB 8898-2011标准中插头放电的检测方法

插头放电试验是一个音视频产品检测中常规的检测试验,主要从插头放电的基本要求,测量方法,测试数据分析及测试中的注意事项进行阐述。从而得出插头放电的一整套规范的测量方法,为以后进行插头放电试验提供了依据。