鳊电信改革及许可证发放的经验和启示

印度由于人均GDP水平低，饮用水、交通等基础设施都有很大的资金缺口，因而直到上世纪90年代，对电信部门的投资都很少。1994年以前，电信全部由国家投资，2000年每百人主线普及率仅为32％，且城乡差别严重。上世纪90年代后期印度开始鼓励民营资本投资电信，井向私营公司拍卖许可证，为此还将国土按行政管理区与电信业务区进行了划分。考察一下自上世纪90年代中期以来印度在电信业务许可证颁发方面的政策，我们可以看出政府所尝试过的各种办法实际上都是管制机构。电信运营商、电信用户之间讨价还价的博弈过程，也可以看出许可证颁发与电信改革进程的关系，这对于我国有一些可借鉴的经验和启示。     

ADS-B原理及在空中交通管制中的运用分析

随着社会的发展以及时代的进步,我们国家近几年的经济水平有了很大程度的提升.在经济全球化的时代背景之下,各个国家经济的高度集中发展,直接促进了科技的进一步发展.科技的进一步发展为我们国家的各个行业发展提供了必要的技术支持.是一种社会发展的必然因素.ADS-B就是在此种科技背景之下所产生的一个具有较高应用价值的技术.藉此,本文立足于我们国家空中交通管制现状以及ADS-B原理,对该技术在管制中的运用方法进行了简要的研究.     

基于4层架构的阴极保护电源远程监控系统

为了更好地优化针对储罐、管道、金属结构和其他受环境腐蚀的地下设施阴极电源的远程监控,设计了基于4层架构的阴极保护电源远程监控系统。提出了4个层次架构:第1层为以MSP430F2013为控制芯片的采集单元,第2层为以dsPIC33FJ16GS504芯片为核心芯片的数字控制单元,第3层为采用微处理器LPC2134(ARM7)和无线控制模块SIM300控制方案的GPRS通信单元,第4层为采用Java编程语言设计方案的监控中心,以及B/S模式在系统监控中心的应用。结果表明,该系统能够对阴极保护电源装置运行状态和阴极保护系统进行实时有效地检测、故障诊断和远程控制。     

一种快速车流量检测算法

车流量检测是城市智能交通的关键技术之一.针对目前视频检测算法复杂度高、检测准确率不高的问题,提出了一种快速车流量检测算法.该算法通过划定进入和离开检测线,并结合背景差分方法,将目标的面上检测,转化为线上检测,避免了对目标复杂的跟踪过程及其带来的检测误差,有效降低了算法的复杂度,提高了检测的准确率.实验表明,该算法能够快速分车道检测车辆,计算复杂度低,检测准确率高,且具有车辆速度测量能力,能够为智能交通系统提供必要的支持.     

一种软件系统需求风险评估方法

提出一种软件系统需求风险评估方法。通过构造Bayesian网络分析需求风险以及风险源之间的因果关系,利用条件概率表定量描述需求风险发生概率,应用层次分析法进行风险影响的评估,得到各项需求风险的综合风险值。仿真结果表明,该方法能较准确地评估软件需求分析阶段的风险等级,在等级划分方面列出了一些主要的需求风险,从而有助于开展风险管理,增强软件的可靠性。     

基于模糊神经网络的智能车辆路径跟踪

在自主车辆路径优化控制的研究中,针对智能车辆传统的路径跟踪控制需要建立精确的数学模型且鲁棒性差的问题,提出了一种模糊神经网络的角速度控制器设计方案。首先建立了智能车辆运动学模型;然后以方向角误差和位置误差作为该控制器的输入,利用神经网络的学习能力来调整模糊参数得到性能优化的控制器,最后对直线和圆路径进行了路径跟踪仿真。仿真结果表明提出的模糊神经网络控制算法具有很高的控制精度和较好的鲁棒性,能够满足智能车辆实时精确路径跟踪的优化控制。     

不同形貌α-Fe2O3的水热法制备及性能研究

以Fe(NO_3)_3·9H_2O为原料,聚乙烯吡咯烷酮作为表面活性剂,NaOH、Na_2CO_3、CH_3COONa为形貌改变剂,采用水热法制备出不同形貌的α-Fe_2O_3,并研究了不同因素对产物形貌的影响。利用SEM、EDS、XRD、FTIR等手段对其物相及微观形貌进行表征,并探讨其生长机理。通过光催化降解酸性大红模拟废水考察不同形貌α-Fe_2O_3的光催化性能,实验结果表明,类桑葚状α-Fe_2O_3对酸性大红模拟废水的降解效果最好,降解率高达99.01%,具有潜在的光催化应用前景。     

云存储中基于多授权机构可撤销的ABE访问控制方法

针对跨域云数据访问控制中的安全性和有效性问题,提出了一种云存储下基于多授权机构ABE的可撤销访问控制方案。通过建立分散授权结构,由各属性授权机构(AA, Attribute Authority)和数据属主(DO, Data Owner)分别产生各部分密钥组件,从而避免由于中央授权机构（CA,Central Authority）而引入的安全风险,以及用户和授权机构之间的联合攻击。此外,本方案将权限撤销分为用户权限撤销和属性权限撤销,以较少的计算代价实现了访问控制权限的细粒度撤销。最后,利用双线性判定Diffie-Hellman(DBDH)假设理论分析了方案的安全性。并且通过实验验证了此方案在多授权主体共存的云存储环境下能够安全、高效的实现访问控制和权限撤销。     

基于分布估计的二进制人工蜂群算法

为了充分利用种群的全局统计信息,将分布估计算法引入二进制人工蜂群算法,提出一种基于分布估计的二进制人工蜂群算法。该算法利用分布估计算法获得的全局统计信息引导候选解的产生,提高了全局探索能力;采用直接针对离散域的多维邻域更新策略,加快了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,与传统二进制人工蜂群算法相比,改进算法在优化精度、收敛速度和鲁棒性方面均有明显改善。     

发电机励磁系统的非线性大干扰抑制控制器

针对具有励磁控制的单机无穷大系统, 基于backstepping方法提出了一种非线性大干扰抑制控制方案. 重点考虑发电机转子受到外界未知大扰动对系统输出的影响, 利用minimax方法可有效降低以往由简单估计干扰上界或不等式放缩带来的保守性, 从而确保单机无穷大系统具有良好的鲁棒性和对大干扰的不敏感性. 考虑系统受到短路接地故障或者发电机发生机械功率扰动等突发性大干扰的情形, 对单机无穷大系统进行仿真实验, 结果表明这种控制方案可有效改善电力系统暂态稳定的动态过程.