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分布式矩阵相乘是众多分布式机器学习、科学计算等应用中的关键操作,但其性能会受到系统中常见的落后节点的严重影响。最近研究者提出了基于喷泉码的编码矩阵相乘方法,能够充分利用落后节点的部分计算结果,从而大幅度减轻落后节点问题,但忽略了工作节点的存储开销。在考虑存储开销与计算完成时间之间的权衡关系的基础上,首先提出了面向异构工作节点的计算期限感知的存储优化问题;然后进一步通过理论分析,提出了基于期望近似的解决思路,并通过松弛将问题转化为凸优化问题以方便高效求解。仿真实验表明,在保证较大的任务成功率的情况下,所提方案的存储开销会随着任务期限的放宽迅速下降,并且该方案能够更大幅度降低编码带来的存储开销。也就是说,所提方案能够在保障整体计算在期限内大概率完成的前提下,大幅度降低总体的额外存储负载。 相似文献
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某接触氧化池溶解氧不足的原因探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了某企业采用“水解酸化-接触氧化-氯氧化脱色”废水处理工艺接触氧化系统运行情况,运行实践表明,当接触氧化处理的DO大于3.3mg/L时,镜检生物膜由细菌、真菌、原生动物和活性较好的后生动物组成较为完整的生态系统,大口钟虫和轮虫活性较好,出水水质好;当DO低于3mg/L时,出水浊度和悬浮物含量高,出水水质变差。分析了接触氧化池DO不足的原因,对射流曝气器发生电化学腐蚀导致DO不足的机理进行了研究。 相似文献
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