无线传感网络与模糊控制在照明系统中的应用

随着移动互联网技术的迅猛发展,人们对照明系统节能化、舒适化、智能化的需求不断提高。而现有的照明控制系统存在“长明灯”耗能、调光复杂、功能单一等缺陷,无法满足现代人的生活品质需求。针对上述问题,设计了一套基于无线传感网络与模糊控制的LED智能照明系统。该系统通过ZigBee无线传感网络获取室内照度信息,将照度误差值和误差变化量作为模糊控制器的输入,并结合PWM调光技术,实现了灯具亮度的模糊控制。测试结果表明,该系统可达到节约能源、智能管理的目的,具有实际应用价值。     

基于炼油过程生产特性的优化调度模型

针对炼油过程的平稳性和长期性等生产特性,研究了其优化调度问题。给出了平稳性和长期性的定义,并对生产特性进行了模型化描述。提出了生产的平稳度、长期度性能指标,以实现生产特性的量化表达和评价。在此基础上建立了炼油过程的广义析取规划优化调度模型。以某炼油过程生产调度为例,对比有无体现生产特性的优化调度仿真结果表明:基于炼油过程生产特性的优化调度模型能够提高生产特性性能,得到的调度方案更为可行和实用。     

PLC在三磨联合机中的应用

该文针对球墨铸管三磨联合机采用西门子SimaticS7-300PLC作为其控制核心，从而大幅提高了生产效率。     

机会可控的补偿随机规划模型

分析了已有的随机规划处理方法，针对原有方法中存在的不能兼顾补偿和约束机会控制的问题，提出了机会可控的补偿随机规划模型，在补偿随机规划模型的基础上，对允许违背的约束或者相应的补偿增加机会控制.以明确的反应决策者的态度，分析了模型的结构，设计了以遗传算法和单纯形法为基础的分解算法对模型进行求解.实际算例证明了模型和分解算法的有效性.     

可编程控制器在自动分拣系统中的应用

介绍了自动分拣系统的组成、结构以及电气控制系统,详细论述了自动分拣系统中C200-H可编程控制器的组成、结构及各模块的作用,并对一些硬件和软件上实现的难点作了深入讨论.该系统用于某自动化仓库,分拣误差率小于万分之一.     

变水量空调二次泵供水系统效率优化策略研究

目前空调二次泵供水系统的节能主要采用变流量调节技术,改变流量的方法除台数控制外还有泵的变速调节.随着变频技术的发展.采用变频调速泵不仅调节范围大且节能效益高.为了使空调供水系统更好地节能,确定二次泵变频调速运行的高效区,采用始终约束二次泵工作在其高效区,使泵运行轴功率最小化的建模方法,根据非线性规划建立二次泵效率优化模型.通过模型求解,给出二次泵在不同配置方式下的效率优化策略.该策略是实时的,能够满足不同条件下优化运行的要求,通过对定速泵的台数控制及变频调速泵的速度调节达到节能的目的,控制方法简单,节能效果明显.该策略对二次泵的控制具有指导意义.     

线性不确定时滞系统的H∞无记忆控制器设计

１引言近年来,Ｈ∞控制理论得到了迅速发展,并提出了许多Ｈ∞控制器的设计方法．在文［１］中首次采用代数Ｒｉｃａｔｉ方程（ＡＲＥ）解决了一类无时滞确定性系统的Ｈ∞控制器的设计问题;在文［２,３］中,基于ＡＲＥ的Ｈ∞控制器设计方法被推广到含有时滞的线性系统...     

自适应模糊神经网络控制在电阻加热炉中的应用

提出一种自适应模糊神经网络控制器,着重讨论了自适应模糊神经网络的混合学习算法和自适应动量解耦的最速下降。人出了适于非线性时滞、基于径向基函数网络和自适模糊神经网络控制器的控制方案,并把它用在电阻加热炉中。实际应用表明,模糊神经网络控制器 具有良好的控制效果。     

基于粒子群优化算法的高阶累积量滤波器

基于高阶累积量(HOC)的自适应滤波器能够滤除高斯噪声或其它具有对称概率分布函数的噪声，其解法一般采用的是梯度搜索法，但是梯度搜索过程难以避免局部收敛而且计算复杂.粒子群优化算法(PSO)具有算法简洁，易于实现，且不需要梯度信息等优势.使用粒子群优化算法求解高阶累积量自适应滤波器系数优化问题，为滤波器参数的优化提供了一种新的思路.仿真结果表明，使用PSO优化算法求解自适应滤波器系数能获得更高的精度.同时PSO算法受系统跃变的影响较小，因此它在求解非平稳过程模型系统时具有一定的优势.     

基于粒子群优化算法的高阶累积量滤波器

基于高阶累积量（HOC）的自适应滤波器能够滤除高斯噪声或其它具有对称概率分布函数的噪声，其解法一般采用的是梯度搜索法，但是梯度搜索过程难以避免局部收敛而且计算复杂．粒子群优化算法（PSO）具有算法简洁，易于实现，且不需要梯度信息等优势．使用粒子群优化算法求解高阶累积量自适应滤波器系数优化问题，为滤波器参数的优化提供了一种新的思路．仿真结果表明，使用PSO优化算法求解自适应滤波器系数能获得更高的精度．同时PSO算法受系统跃变的影响较小，因此它在求解非平稳过程模型系统时具有一定的优势．