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近红外舌下图像的舌下静脉分割方法 总被引:1,自引:1,他引:0
为了尽可能多地获取舌下静脉的形态信息,采用近红外舌下静脉图像采集仪获取近红外舌下静脉图像,并提出对应的舌下静脉分割方法.根据所采集到图像的特点,首先使用分水岭法去除舌下静脉周围的舌质背景等干扰信息;然后使用动态灰度阈值法在已获得的有效舌下区域进行二值化,并结合近红外舌下静脉图像的灰度信息确定舌下静脉候选区域;最后根据舌下静脉区域的灰度一致性进行自适应的区域生长,获得舌下静脉轮廓.实验结果表明,该方法能有效地分离舌下静脉与环绕在其周围的舌质背景,并能准确地定位舌下静脉的完整边界. 相似文献
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一种近红外舌下静脉提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
舌下静脉是中医舌诊中一个重要的诊断依据,介绍了使用近红外舌下静脉图像采集仪采集到的近红外舌下静脉图像,并提出了从这种近红外舌下静脉图像中提取出舌下静脉轮廓的方法,根据所采集到的近红外舌下静脉图像的特点,首先使用基于分水岭的射线法获得舌下区域整体轮廓,去除舌下区域周围的干扰信息.然后使用动态灰度阈值法在已获得的有效舌下区域进行二值化,并结合近红外舌下静脉图像的灰度特征确定舌下静脉候选区域,进而根据舌下静脉区域的灰度一致性,进行自适应地区域生长,并获得最终静脉轮廓,实验结果表明,该方法能有效地分离舌下静脉与周边的舌质背景,并能准确定位舌下静脉的完整边界。 相似文献
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为了全面促进中医现代化,对中医舌诊中的内容-舌纹进行医学和计算机技术研究.对2044个健康人和1253个病人的舌像舌纹特征进行肉眼观察和统计学分析,使用计算机技术对舌纹特征进行定量描述和分析,得到区分生理舌纹图像(在健康人舌面上出现的舌纹图像)和病理舌纹图像(在病人舌面上出现的舌纹图像)的判别规则以及舌纹特征聚类中心.第一次在大样本空间内发现不同年龄段的健康人群都有舌纹存在,并发现通过舌纹自身特征可以区分生理和病理舌纹图像.结果表明:应用计算机的方法对生理和病理舌纹图像进行量化描述和分析进而建立健康人和病人之间舌纹客观化识别标准是可行的. 相似文献
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为了深入地研究舌诊中舌下络脉,在HSI空间中,首先利用色度对饱和度信息的约束对舌下静脉血管进行了粗提取,然后分别用LUM滤波器和基于先验知识的像素聚类区域成长法进行去噪和最终轮廓提取.对150幅舌下图像的实验结果表明,其中113幅图像得到了较准确的提取结果,证明了本文所述方法的有效性. 相似文献
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针对在中医舌诊研究中使用计算机提取舌裂纹比较困难的问题,提出一种新颖的舌裂纹提取算法.首先对彩色裂纹舌图像使用核假彩色变换使舌裂纹区域与其周围区域的颜色对比度明显增强;然后利用假彩色图像在RGB颜色空间的第二分量信息得到梯度图像;最后对梯度图像使用滞后阈值等方法得到舌裂纹二值图像.实验结果表明,该算法能有效地分离舌裂纹与环绕在其周围的舌质、舌苔背景,为计算机化舌裂纹研究提供了较为可靠的技术支持. 相似文献
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