定向爆破拆除煤矿主井井塔

文章论述了井塔拆除爆破中，把框架承重立柱的裸露钢筋骨架失稳看作为压杆失稳以及井塔在倾斜撞地时下部不解体破坏的估算。     

配电云平台的决策级数据融合及其并行化

随着传感器技术的不断发展,配电主站中包含的传感器数量不断增加,配电云平台能够接收海量数据.为了提高数据的利用率,同时提高云平台对数据的处理效率,本文提出一种关于配电云平台的决策级数据融合方法及其并行化方案,通过计算传感器的重要程度判断传感器网络中各传感器反映某事项的程度,从而决定是否将数据实时传输到应用层,同时利用改进的基于权重的D-S理论在应用层实现进一步的数据融合,整个过程利用Spark进行并行化计算.本文提出的数据传输及融合方法能够在保证数据传输完整性的前提下大大提高应用层的决策效率,尤其对于需进行实时判断的事件,所提方法能够保证配电云平台实时高效地做出决策.     

一种基于量化用户和服务的大规模网络访问控制方法

目前,传统的RBAC(Role-Based Access Control)访问控制模型在支持细粒度服务和角色迁移的可控性上存在一定不足.针对这些不足,结合开放式网络环境的实际情况,文中提出了量化服务的概念,实现了一种基于细粒度角色和服务的访问控制机制,给出了一个形式化的基于量化服务和角色的访问控制模型QSRBAC(Quantified Services and Roles Based Access Control).该模型提供了灵活的访问控制粒度,支持对角色和服务的多角度访问控制,支持权限动态调整和条件角色迁移,可以用于大规模开放式网络环境.经测试,在百万规模规则的情况下,基于该模型的访问控制系统内存占用9.6GB以下,平均规则执行时间20μs以内.实验结果证明,该模型可以满足访问控制的效果和时间要求,它的应用显著增强了访问控制过程的可管理性.     

基于聚类算法的电力大数据信息分析系统研究

为了提高电力大数据处理与分析能力,通过构建聚类算法模型,将电力大数据信息的宏观数据信息转换为微观数学思维,增强了大数据信息分析能力。采用MapReduce的分布实现电力大数据系统的总体架构规划。采用生成式对抗网络(GAN)技术对电力监控的数据进行合理化分析,对系统安全进行改进,以实现电网数据的漏洞修复,为后续检修提供安全保障。利用聚类算法,实现对电力大数据的异常检测。试验结果表明,该系统的信息安全可靠性达到了97%,系统异常检测准确性达到了96%。所研究系统的准确性更高。     

从工程应用型人才培养看计算机组成原理课程设计

针对计算机专业本科生存在的应用能力弱、工程研发能力不足、科研创新意识匮乏、重视软件而轻视硬件的状况,在分析学生现状及国内外相关教改成果的基础上,结合计算机组成原理课程设计实践,阐述了以工程研发为背景的应用型本科人才培养的观点。     

基于搜索引擎的模糊字频统计

针对传统字频统计方法周期长、代价高的弱点,提出了一种利用互联网内容并借助搜索引擎检索进行汉字模糊字频统计的全新方法,有效利用了网络时代的相关技术和发展成果,在一定程度上缓解了字频统计需求频繁的和传统统计方法的低效且代价高昂之间的矛盾,同时对该方法进行了实例化的分析、验证和改进.     

与源电力滤波器设哥

以三相系统中的电网电流为研究对象,介绍了有源电力滤波器的系统结构和工作原理,讨论了主要元件参数的设计和计算。     

人体运动环节质量矩测量仪的研制

人体运动环节质量矩是环节质量与环节质心位置的乘积 ,反映了人体环节的质量分布情况 ,是运动人体科学研究的一个重要指标 .利用现代的传感器技术和计算机技术 ,研制了人体运动环节质量矩测量仪 ,并分别系统地介绍了该仪器的测量原理、机械部分、电子部分和计算机软件部分 .利用该仪器对运动环节质心与人体总质心之间存在的联动关系进行了实验验证 .     

基于不完全S变换的低频振荡在线辨识方法

针对传统的低频振荡辨识方法无法确定低频振荡的起振时间点,不利于调度员分析振荡的起因,提出采用不完全S变换方法进行低频振荡的在线辨识,以提高算法的计算效率。仿真测试以及实例分析的结果表明基于不完全S变换的低频振荡在线辨识方法的辨识结果准确、抗噪能力强,能够有效地识别振荡模式个数以及振荡的起振时间点,具有很好的实用价值。     

气体间隔装药技术在边坡控制爆破中的研究

针对弓长岭露天矿西端帮固定坑线(公路)下残存有较大规模磁铁矿体的现状，为保证其充分合理回收，研究采用气体间隔装药技术来实施爆破。气体间隔装药的药柱爆炸后产生爆轰波压力或压应力效应，空气间隔柱的存在会有效降低爆轰波的初始压力，使药柱两端的空气间隔段过粉碎现象减少，爆破作用时间延长，从而保护边坡。