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1.
本文提供了一种用AES研究快离子导体中离子迁移的方法,并研究了AgX(X=I,Br,Cl)三元系及四元系快离子导体,用沉积动力学方程对AES的测试数据进行了最小二乘法的曲线拟合。结果表明,在AES的探针电子束连续轰击下,样品表面出现银沉积。这种方法具有动态观察的优点。  相似文献   
2.
SnO2超微粒子薄膜的气敏特性研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
作者用自行设计的直流气体放电活化反应蒸发装置制备出平均粒径约为40nm的SnO_2超微粒子薄膜.研究了不同氧分压下所得SnO_2超微粒膜的形貌、结构和组成等特性,以及不同样品对各种易燃气体的气敏特性,得出了灵敏度随氧分压及灵敏度随工作温度的变化曲线.  相似文献   
3.
采用流态化CVD包硅技术制得了表面均匀包覆SiO2的Fe3O4磁粉.对该包硅Fe3O4磁粉的氧化机理和动力学进行了研究.结果表明,氧化反应机理符合三维球对称扩散模型,氧化反应活化能随包硅量的增加而增加,流态化CVD包硅能提高Fe3O4磁粉的抗氧化作用在于粒子表面形成了均匀的SiO2保护层.  相似文献   
4.
纳米结构的空腔二氧化硅微球的制备与缓释行为   总被引:1,自引:0,他引:1  
以单分散聚苯乙烯(PS)微球作为胶体模板,采用层层静电自组装技术,交替组装聚电解质聚二烯丙基二甲基氯化铵[poly(diallyldimethylammonium chloride),PDDA]和二氧化硅纳米颗粒(10和20nm),得到核壳型聚苯乙烯/聚电解质/二氧化硅复合微球,高温煅烧除去模板PS和聚电解质,制得空腔二氧化硅微球.TEM观察的结果显示空腔二氧化硅微球呈单分散性且内部空腔呈球形;XRD图谱显示组装的二氧化硅颗粒热处理后晶化的程度很小,仍基本保持着无定形状态;N2等温吸附-脱附实验测得用10和20nm的二氧化硅组装成的空腔二氧化硅微球的平均孔径和比表面积分别为11nm、282.71m2·g-1和15nm、158.17m2·g-1. 染料的装载和释放实验分别验证了空腔二氧化硅微球的腔壁具有可渗透性和缓释性.  相似文献   
5.
本文通过液相法利用FeSO4和Na2CO3为原料制备纺锤形α-FeOOH超细粒子,考查反应温度、浓度和碱比等工艺配方以及加料方式、通气量及搅拌转速等宏观工程因素对最终α-FeOOH粒子形貌的影响,成功地制备出大小为0.2μm左右,轴比3~4,均匀,无技杈的纺锤形α-FeOOH粒子  相似文献   
6.
乳化法明胶亚微米粒子的制备   总被引:4,自引:0,他引:4  
以A型明胶为原料,石蜡油为油相,采用乳化化学交联方法制备了明胶亚微米粒子. 用扫描电子显微镜(SEM)观察了明胶亚微米粒子的形貌和粒径. 研究了影响微球粒径的多种因素,包括明胶溶液浓度、乳化搅拌速度、乳化温度、乳化剂和固化剂. 结果表明,采用戊二醛为固化剂、增加明胶的浓度、提高乳化搅拌速度、使用混合性的乳化剂都有利于降低明胶粒子的粒径. 此外,对制备工艺进行了优化,并在7000 r/min左右高速搅拌的条件下,得到了成球性较好的粒径约为450 nm的明胶亚微米粒子.  相似文献   
7.
气相燃烧合成二氧化钛纳米颗粒   总被引:10,自引:1,他引:9  
建立了CO气相燃烧合成纳米颗粒材料技术 ,利用TiCl4 气相氧化合成粒度小于 10 0nm纯金红石或锐钛和金红石混合相的TiO2 颗粒。混合温度升高、TiCl4 进料量减小、停留时间缩短时 ,二氧化钛颗粒粒度减小。随混合温度升高、TiCl4 进料增大以及停留时间延长 ,TiO2 颗粒中金红石含量增大。在反应物中加入AlCl3 作为晶型调节剂时 ,金红石含量增大。  相似文献   
8.
羧基磁性高分子微球的制备和表征   总被引:13,自引:0,他引:13  
用改进的悬浮聚合法制备了表面含有羧基功能团的聚苯乙烯磁性微球。考察了磁微球的形态与结构 ,测定了磁微球的粒径与磁响应性 ,主要研究了单体 /水、丙烯酸 /单体、反应温度和反应时间对磁性微球形成的影响 ,并对磁性微球的生物吸附活性进行了表征。优化得到了制备具有良好生物吸附活性的羧基磁性微球的最佳实验条件  相似文献   
9.
流态化CVD包硅的Fe3O4的氧化行为   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用流态化CVD包硅技术制得了表面均匀包覆SiO2的Fe3O4磁粉,对该包硅Fe3O4磁粉的氧化机理和动力学进行了研究,结果表明,氧化反应机理符合三维球对称对散模,氧化反应活化能随包硅量的增加而增加,流化CVD包硅能提高Fe3O4磁粉的抗氧化作用在于粒子表面形成了均匀的SiO2保护层。  相似文献   
10.
一些从事统计财务工作的朋友,经常需要按照领导的安排,每月做生产计划以及测算利润的工作,而在做这些工作中往往涉及到如何取得生产经营的效益最大化问题,显然每个企业的生产经营条件数据都是明摆的,比如每月可用的原材料、人工、最大加工能力、每种产品的毛利,怎么在这些已知条件下,合理安排搭配各种产品的生产经营计划,取得最大利润呢?  相似文献   
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