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1.
当前,石油企业突飞猛进发展,石油储库建设也在扩大,石油储罐工程建设安装企业竞争大油罐质量要求越来越严格,为此焊接工艺是保证质量的关键,本文针就新贤城油库中10000立石油储罐焊接工艺流程及变形的原因,进行分析做出防范措施的对策,重点阐述了石油储罐焊接工艺流程中,我们对焊接工艺以及焊接变形,进行了分析和解决对策。 相似文献
2.
介绍了一种基于XTR110的高精度恒流源设计方案,详细分析了电路的工作原理与公式推导,并以设计0.1%精度的80m A恒流源进行举例说明,对实际电路中元器件的选取进行了说明解释,同时对所设计的80m A恒流源进行测试试验。测试结果表明:该恒流源在工业常用24V供电、负载0~270Ω范围内,输出电流稳定性好,精度可达0.022%,远高于试验要求精度0.1%。 相似文献
3.
考虑旋流衰减的影响,对气液螺旋环状流的压降特性进行研究并推导出了螺旋环状流压降预测模型。定义压降旋-直比系数为气液两相螺旋环状流和气液两相直流的压降之比,以此来表征旋流衰减对压降的影响。基于量纲分析的方法对压降旋-直比系数进行分析,推导出其表达式,压降旋-直比系数依赖于Lockhart-Martinelli 参数和气相Froude数变化。最终,得出了气液两相螺旋环状流的压降预测模型。在50 mm内径的水平管内对螺旋环状流的压降特性进行了实验研究,其中气相表观流速变化范围为10~16 m/s,体积含液率(LVF)变化范围为0.6%~4.8%。通过与实验数据进行对比,压降预测模型的相对误差在±15%以内,为工程应用提供了参考。 相似文献
4.
为提高电容器对含水率测量的能力,设计与其相匹配的旋转分相单元,以实现气液两相流含水率的起旋分相式电容测量。在电容传感器的测量单元基础上,增加旋转分相单元,利用气液两相流体力学理论对其结构进行设计优化,并根据实际应用条件确定分离圈数,保证气液分相效率。旋转分相单元克服了气液两相流流动形态的多样性,将体积含水率信息转换成液膜厚度信息及截面含水率信息进行测量。经实验验证,Lockhart-Martinelli截面含气率模型与实验中电容器测量截面含气率具有良好的一致性,其能够实现对体积含水率20%以内的气液两相流有效测量,体积含水率的绝对误差在±2%以内。 相似文献
5.
为探索页岩气段塞流气液两相流量的测量方法,以Chisholm模型为基础,利用量纲分析法建立了文丘里湿气虚高模型和液相求解方法,并用其预测段塞流液膜区的气液相流量测量。同时,假设段塞流的液塞区为均相流,基于段塞流闭合模型和文丘里均相流模型,建立了液塞区气液相流量与液膜区气相流量的关系。提出利用一种以管道压力信号、文丘里收缩段与扩张段差压信号判断液塞来临的新方法,并加入逻辑回归法提升对液塞来临判断的准确性。在间歇性段塞流某页岩气平台井口进行了19 d的在线测试比对,结果表明,与大型气液计量分离器相比,文丘里湿气测量系统在加入了段塞流补偿方法后,气相测量19 d累计偏差从14%改善至1.08%,液相累计偏差从-57%改善至-11%。 相似文献
7.
徐英 《现代制造技术与装备》2014,(1):20-21
组合机床上的钻模板往往不能固定设置在机床夹具上,而是把它连接在多轴箱上,并跟多轴箱一起运动,这种钻模板称为活动钻模板。专门为某汽车制造厂加工曲轴斜油孔、直油孔自动线设计的活动钻模板,区别于通常的活动钻模板,它具有定位平稳,工作可靠,刀具更换灵活、方便,结构稳定,刚性好,加工精度高的特点,现已投入使用,深得用户好评。 相似文献
8.
介绍了莱钢第一条120万t/a链算机一回转窑氧化球团生产线投产后,采取各种措施,加强生产组织、摸索优化操作控制参数、完善工艺、整改设备缺陷,提前实现了达产目标,转鼓指数达到94%,平均抗压强度达到2100N/个以上,为高炉冶炼提供了优质的原料。 相似文献
9.
采用菌丝生长速率法测定噻呋酰胺与吡唑醚菌酯不同配比复配对马铃薯黑痣病菌的毒力,评价其联合作用,并选择最佳配比加工成制剂进行田间小区药效试验。试验结果表明:噻呋酰胺与吡唑醚菌酯以质量比3︰1、2︰1、1︰1、1︰2、1︰3复配,增效作用显著,其中以质量比1︰2复配,增效作用最佳,共毒系数为181.42。按此比例加工30%噻呋·吡唑酯悬浮剂,在有效成分用量为200~300 g/hm~2时地面喷雾,开花期、收获时对植株黑痣病和薯块黑痣病的防效分别为72.09%~75.58%和77.08%~80.80%。因此,30%噻呋·吡唑酯悬浮剂防治马铃薯黑痣病效果良好,且对马铃薯安全,有较高的推广应用价值。 相似文献
10.
为解决SAR图像目标识别中样本缺乏和方位角敏感问题,提出了一种基于DRGAN和SVM的SAR图像目标识别算法。首先,采用多尺度分形特征对SAR图像进行增强,经过分割得到目标二值图像,基于Hu二阶矩估计目标的方位角。然后对估计得到的目标方位角进行量化编码,结合原始图像作为输入,对设计的DRGAN模型参数进行训练与优化。由于DRGAN中的深度生成模型将目标姿态与外观表示进行解耦设计,故可利用该模型将SAR图像样本变换到同一方位角区间。基于变换后的训练样本分别提取归一化灰度特征,利用SVM训练分类器。采用MSTAR数据集在多个不同操作条件下对提出的算法进行测试,实验结果表明,在带变体的标准操作条件下,能够达到97.97%的分类精度,优于部分基于CNN模型的分类精度,在4种扩展操作条件下的分类精度分别为97.83%,91.77%,97.11%和97.04%,均优于传统方法的分类精度。在SAR图像目标方位角估计存在一定误差的情况下,训练得到的GAN模型作为SAR图像目标旋转估计器,能够使得在不进行复杂样本预处理的前提下,仍然取得较高的SAR图像目标识别精度。 相似文献