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1.
倪林 《内蒙古广播与电视技术》2003,(3):37-38,40
微波通信资源具有无限的前景,本文通过最新数字微波传输技术的发展动向,对我区网络建设以及模拟微波的升级改造作了深入思考。同时根据社会发展的需求,阐述了未来网络的安全策略以及网络速率的划分方法。 相似文献
2.
非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT)采用非抽样金字塔结构和非抽样方向滤波器组构成,具有Contourlet变换所不具备的平移不变性、较高冗余度等优良特性,而且能够克服伪吉布斯现象。图像经过非下采样Contourlet变换后分解成多尺度、多方向的细节信息,这些细节信息代表了图像不同频带不同方向的特征,这就简化了系数之间的关系。基于学习的超分辨率重建算法具有整体的预测性,将非下采样Contourlet变换和基于学习的算法相结合,在一定程度上提高训练精度。针对指纹图像的实验证明该算法具有良好的性能,重建的图像纹理性细节信息较好,基本保持了原指纹图像的特征点,更接近于原始的高分辨率图像。 相似文献
3.
基于深度学习的单幅图像超分辨率网络模型体积庞大,导致参数利用率低且难以部署,对中间层特征利用不充分。提出一种密集反馈注意力网络(DFAN)模型。在同一特征图中通过多尺度残差注意力模块(MRAB)提取不同尺度的深层特征,以增加特征的多样性。同时将每个MRAB的输出均作为同组中其他残差模块的输入,使各层之间的信息流最大化,从而减小训练难度。实验结果表明,相比VDSR、DRRN、MemNet等模型,DFAN模型具有较优的重建效果,其在重建放大倍数为4的Set5数据集上计算复杂度仅为VDSR模型的0.14倍左右,而峰值信噪比提高了0.57 dB。 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
标签传播算法(LPA)是一种快速高效的社区发现算法,算法无需社区数量等先验信息,但存在大量随机性,稳定性较差. 为了提高标签传播算法的稳定性,提出了一种改进的标签传播算法(LPAMP). 该算法分为两个阶段,第一阶段以模块度贪婪为依据,进行节点粗聚类;第二阶段在粗聚类的基础上,进行节点标签传播. 实验结果表明,所提算法降低了标签传播算法的随机性,增强了稳定性,并且提高了准确率. 相似文献
9.
10.
一种特征脸分析和小波变换相结合的人脸识别方法 总被引:9,自引:0,他引:9
摘要:提出一种特征脸分析和小波变换相结合的人脸识别方法(Eigenface wavelet transform),利用小波变换对人脸图像进行分解,然后对低频分量和中频平均分量分别运用特征脸分析构造“特征子空间”,并做空间投影分别求得两个分量的相似度矩阵,最后使用它们的加权矩阵来判决识别。该方法综合利用了特征脸分析高效、准确的优点和小波变换多分辨率、多尺度的特点,合理使用两次加权增加了结果的可信度,实验表明它既能大量减少计算量,又具有更高的识别率。 相似文献