基于视频摘要的智能视频识别系统的设计与实现

随着计算机科学技术的迅猛发展和多媒体技术的广泛应用,监控视频已经成为日常生活中不可或缺的一部分。文章首先介绍了目前视频摘要和智能视频识别技术的研究背景,接着对智能视频识别系统进行了需求分析,阐述了各模块的功能。然后根据系统的需求分析结果,对系统进行了总体设计,说明了各功能模块的工作流程。最后采用Visual C++和DirectShow对系统进行了实现,详细地阐述了视频摘要模块的实现过程。     

聚酯生产中皂化值分析方法的改进试验

前言我厂聚酯装置是从西德ZIMMRE公司引进的,以精对苯二甲酸和乙二醇为原料,采用直接酯化、连续缩聚的技术路线生产聚酯切片。分析方法也是该公司提供的。几年来大家对皂化值分析项目反映很大,此项目每天要用800ml1:1的吡啶—水溶液做溶剂,用量很大,吡啶是一种具有特殊的令人极不愉快的恶臭气味,带来很大污染,严重地影响着操作人员的身体健康,当有吡啶洒落     

327号汽车挡风玻璃清洗液

327号汽车挡风玻璃清洗液加有多种添加剂。经试验和使用结果证明,该清洗液完全符合日本JIS K 2398标准。327号汽车挡风玻璃清洗液具有良好的玻璃清洁性、材料适应性,特别适用于汽车挡风玻璃的清洗。1 特性 (1)不含对人体有害的物质,不污染环境。 (2)具有良好的清净性,能有效地清除玻璃上的脏物、污物、条纹,玻璃明亮干净。 (3)具有良好的材料适应性,防止系统中金属部件的腐蚀,与橡胶、塑料密封件和漆膜有良好的相容性。 (4)具有良好的防冻性,适用于—20℃以上的环境。2 典型性能 327号汽车挡风玻璃清洗液的性能见下表。     

多重链路网络分区与QoS度量两级并行QoSR算法

在多重链路上联网络环境下,采用并行路由搜索的思想寻找最优路径,能够获得较好的路径寻优结果,并且算法的时间复杂度较低.给出一种两级并行QoSR算法,将多重链路环境按一定规则划分为若干分区,为每个分区分配一定数量的QoS度量并行处理器和1个分区处理器,在各个分区分别采用QPAS算法,由QoS度量并行处理器并行计算出各分区内的QoS度量Pareto最佳路径,最终由分区处理器调用最短路径并行算法完成分区间代价最小路径的计算.     

多逻辑链路环境下带反馈信息的共享令牌流量调度算法

流量调度的目标是提高网络资源的利用率,改善网络应用的性能,目前,国内外已经有大量的流量调度算法研究工作,但是这些算法不能很好地适应宽带接入中多逻辑链路的动态性、实时性、分布性等特点。针对多逻辑链路环境下流量调度机制存在的问题,分析了链路间流量调度特点,设计一种共享令牌缓冲池流量调度模型,提出一种基于反馈信息的共享令牌流量调度算法,该算法根据令牌缓;中池中可用令牌的资源信息对多逻辑链路流量进行反馈调度。实验结果表明,该算法可以有效地减少链路访问延时,而且链路流量的平滑性、吞吐率等都比其他传统调度算法要好。     

兼顾真实与公平的非服从性存储资源提供机制

为解决具有非服从性节点的系统中存储资源提供的真实性与公平性问题,结合委托-代理理论,提出一种兼顾真实与公平的存储资源提供机制.机制中,资源节点和用户节点同时承担委托人和代理人两类角色,一方面由用户节点的历史贡献量、资源需求量及需求紧迫性形成基于多私有信息的特定支付和效用函数,支付函数同时是一种资源提供方式,保证越高单位历史贡献量的用户节点越多的获得资源;另一方面以资源节点的综合性能和资源实际提供量作为私有信息形成支付和效用函数,使用户可依据单位资源的综合性能进行选择.理论分析证明效用函数及支付函数的设计对用户节点和资源节点激励相容,模拟实验也证明该资源提供机制既达到了贡献的越多获得的越多的公平效果,又保证了节点在其私有信息提供时的真实性.     

基于核方法的并行模糊聚类算法

介绍并分析了模糊C-均值聚类算法、基于核方法的模糊C-均值聚类算法以及硬聚类算法.将硬聚类算法和模糊聚类算法结合起来,利用硬聚类算法初始化聚类中心,有效的减少模糊聚类算法的迭代次数.针对海量数据处理问题,将改进后的算法并行化,有效地提高了数据处理速度和效率,并在分布式互联PC环境下进行了性能测试.测试结果表明,基于核方法的并行模糊聚类算法具有很好的规模增长性和加速比.     

Linux协作关系的网络化特性分析与软件负载鲁棒性研究

介绍了复杂网络的特性参数,将复杂网络理论引入Linux类协作软件图中,把其中的实体和关系转换成为网络拓扑的形式;研究了其复杂网络的特性,并分别通过对两类不同的软件图进行实验来验证分析的正确性;提出了利用网络拓扑特征可以改善软件系统的设计,开发和测试方法,对提高Linux网络服务具有有益的启示和指导意义.     

一种基于分组的语义对等网络

以语义网络理论为基础,结合GCNET拓扑结构,提出一种基于分组的语义对等网络——Semantic GCNET,充分利用GCNET网络具有小世界特征的优点,确保其搜索限制在与查询主题相关的局部节点子集中,解决其他一些语义对等网络对主题群搜索低效的问题,克服一些语义对等网络仅支持精确匹配查找的缺点。实验结果表明,Semantic GCNET具有高效的语义查询性能和查全率。