基于BP神经网络及其改进算法的织机效率预测

为准确预测纺织厂织布车间的织机效率,提出利用BP神经网络、主成分分析结合BP神经网络(PCA-BP)、遗传算法改进BP神经网络(GA-BP)3种模型预测织机效率,并将GA-BP预测模型与传统BP神经网络和PCA-BP预测模型的预测结果进行对比分析。结果表明:GA-BP对原始数据的拟合度最好,相关系数为0.946 87, 比BP增加了6.42%,比PCA-BP增加了2.61%;GA-BP、PCA-BP、BP这3种网络十万入纬的经停仿真值与期望值间的平均误差分别为0.341 2、0.303 1、0.234 1,误差百分率分别为8.63%、7.67%、5.92%,不同网络结构下织机效率仿真预测值与期望值间的平均误差分别为3.010 9、2.688 4、2.118 9,误差百分率分别为3.51%、3.13%、2.47%;3种模型的预测准确度顺序由大到小为GA-BP、PCA-BP、BP。     

酚醛纤维头道并条工艺优化及其对成纱质量的影响

为探讨酚醛纤维头道并条工艺优化方案对酚醛纤维成纱质量的影响,在酚醛纤维顺利梳理的基础上,对纺纱工艺中的并条工艺进行优化。通过选取因素后牵伸倍数、罗拉中心距(前×中×后)、并条速度作为研究对象,每个因子选取3个水平,指标值为Y311型条干不匀率和质量不匀率,采用正交分析法,研究不同指标、不同优化方案对成纱质量的影响。分别根据条干不匀、质量不匀、多因素矩阵优化方案的计算得到最优方案。将所得到的3种方案通过同样的纺纱工艺,并用乌斯特条干仪测试3种方案得到的细纱。结果表明,酚醛纤维头道并条中采用多因素矩阵优化得到的方案为最优。     

出汗暖体假人的研究现状与发展方向

较系统地概述国内外出汗暖体假人的研究状况和服装舒适性的表征方法;综述出汗暖体假人在日常服装、特种防护服装等研究中的应用,重点指出出汗暖体假人在皮肤非均匀出汗、局部服装舒适性测试及假人皮肤材质等方面存在的缺陷;提出出汗暖体假人最迫切的发展方向,即服装舒适性测试标准的统一。     

酚醛纤维织物热湿舒适性的灰色聚类分析

为了解酚醛纤维织物的热湿舒适性,将酚醛纤维织物应用于消防领域,以酚醛纤维织物及消防服常用的阻燃棉布、芳纶1313织物、聚酰亚胺织物为研究对象,对隔热性、保温性、透湿性、透气性和输水性这5个指标进行测试,研究相同面密度的不同种类织物的热湿舒适性。利用灰色聚类分析理论对5个指标进行聚类分析,对这4种织物在不同环境下的热湿舒适性能做了综合评价。结果表明:在高温条件下,酚醛纤维织物具有较好的热湿舒适性,聚酰亚胺织物与阻燃棉布次之,芳纶1313织物最差;在低温条件下,酚醛纤维织物也具有良好的热湿舒适性,聚酰亚胺织物次之,芳纶1313织物与阻燃棉布最差。     

筒子纱编织袋包装与码垛控制系统的开发

探讨一种筒子纱编织袋包装与码垛控制系统。总结分析了现有筒子纱自动包装系统的优缺点,提出了一种基于编织袋包装和码垛的控制系统。该系统包括上位机和五个不同功能的下位机模块。通过控制单个筒子纱重量偏差,电脑配重选纱装袋的方法精确控制单袋筒纱重量偏差。认为:通过现场安装和使用效果评价,本系统能够较好地实现精确控制单袋重量的筒子纱编织袋自动包装与码垛。     

麻灰纱中色纤维混合模型运用

针对目前大部分色纺企业仍然依靠有经验的配色人员进行人工配色,存在配色效率低、配色精度差等问题,提出运用反向传播(BP)神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行预测,并与使用Datacolor MATCH系统模拟染料配色方法和基于颜色混合模型中的Kubelka-Munk双常数理论的配色方法对黑白纤维混合配色的结果进行对比。结果表明:上述3种方法均可对麻灰纱的黑白纤维混合配色进行有效的预测,配方的相对误差基本控制在7.36%之内,且配方样品与标准样品的色差小于1;比较而言,3种黑白纤维混合配色的预测模型中,基于BP神经网络的配色方法适用性及精度最佳,配方的相对误差最高,为3.08%。     

织物CAD在线设计系统

为克服现有的机织物CAD系统只能运行在单机或局域网上的不足,在传统纺织品CAD技术的基础上,结合网络技术和数据库技术开发面向纺织产品设计制造全过程的织物CAD系统。该系统采用B/S模式,并将Web站点和数据存储服务部署到服务器上,用户通过浏览器访问Web站点即可实现织物的在线设计、协同设计、经营管理、权限管理和系统管理功能。同时以组织设计为例进行了实测检验。实测效果表明:织物组织绘制方便,数据更新速度快,能基本满足在线设计的需要。     

基于DSSA的中国纺织产业区域竞争力评价模型

运用动态偏离-份额分析法,从综合角度对纺织行业在中国东中西部不同区域不同省份的产业竞争力进行了科学的对比分析研究,并得出结论:中国纺织行业在产业结构中的竞争力优势正在下降,在区域结构中的竞争力有从东向西转移的趋势;并以此为基础提出了东中西部地区纺织产业发展的具体建议.     

数字化小样精梳机的开发

针对传统小样纺纱机械设备系统适纺纱线范围窄的缺点,开发了数字化小样精梳机,重点开发了一种基于可编程控制器(PLC)和多电机独立驱动技术的数字化控制系统.数字化小样精梳机的锡林、分离罗拉、输出罗拉、毛刷独立传动,其传动机构简化,可在触摸屏上实现精梳工艺参数的在线设计与实时监控,并可调节分离罗拉位移曲线.数字化小样精梳机填补了传统小样纺纱系统无精梳工序这一空白,使小样纺纱可以按照完整的精梳工艺流程进行纺纱.     

多电机独立驱动粗纱机控制系统开发

针对传统粗纱机构复杂、由一个主电机驱动各机构运动、同步性差的问题,基于可编程控制器、伺服驱动、触摸屏、串口通讯等技术,开发了多电机独立驱动的粗纱机控制系统.重点研究了粗纱机控制系统组成、参数计算过程以及控制系统中罗拉牵伸机构、筒管卷绕机构、龙筋升降机构速度的控制算法.实践表明,多电机独立驱动的粗纱机.其机械传动机构简单、操作方便,牵伸倍数可调范围大,控制精确度高,粗纱卷绕成形良好.