基于免疫粒子群算法的非合作博弈Nash均衡问题求解*

针对N人非合作博弈Nash均衡求解问题,将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法,提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性,不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点,而且增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的速度。实验表明,提出的算法具有较好的性能,优于免疫算法和基本粒子群算法。     

基于多模型预测结果的变形监测预测研究

实现准确变形预测是变形监测的一个重要目的。在基于多模型预测结果的基础上,进而采用求加权平均值的方法构建综合预测模型,并利用粗糙集理论确定相应预测模型在综合预测模型中的权系数,据此则可得出较为准确的预测结果。     

建立矿区铁路运输指挥中心提高铁路运输效率

通过对晋城无烟煤矿业集团有限责任公司矿区铁路运输指挥中心建立过程的介绍、分析和论述，阐明了铁路运输要建立一套适应该矿区铁路特点的运输管理和调度指挥系统，提高铁路运输效率。     

土石坝施工中对接合部位的处理措施

土石坝与地基、岸坡及其它建筑物的连接在土石坝施工中系隐蔽工程，在土石坝施工中是一个十分重要的问题，其施工质量的好坏直接影响坝体的安全。针对坝体与地基、岸坡及建筑物，以及施工接缝等接合部位处理提出了相应的技术措施．对最大程度地保证工程质量提供了有效的保障。     

基于有限理性的信息集广义多目标博弈

研究基于有限理性的信息集广义多目标博弈的弱Pareto-Nash平衡问题的稳定性.在信息集广义多目标博弈的弱Pareto-Nash平衡问题的度量空间是完备度量空间的结论下,运用博弈论语言描述的有限理性模型建立此问题的有限理性模型,通过验证一些假设得到,弱Pareto-Nash平衡问题是结构稳定的,对ε-平衡是鲁棒的.     

基于自适应小生境粒子群算法的多重Nash均衡求解

针对n人非合作博弈多重Nash均衡求解问题,提出一种自适应小生境粒子群算法。该算法融合了序列小生境技术、粒子群优化算法的思想,并加入了变异算子和自动生成小生境半径机制,使得所有粒子尽可能分布到整个搜索空间的不同局部峰值区域,从而有效地求得博弈问题的多重Nash均衡。最后给出几个数值算例,计算结果表明所提出的算法具有较好的性能。     

矿区铁路运输生产存在的问题及对策

以晋城矿区铁路为例，分析了矿区铁路运输过程中存在的5个主要问题，提出的具体应对措施是：升级铁路设备，加强装卸车工作管理，加强效率指标分析，完善考核机制、加强各部门的协作。     

提高矿区铁路通过能力的措施

矿区铁路与国铁不同。随着矿区铁路运量的增加 ,分析矿区铁路通过能力 ,提高铁路实际运输能力是一个有意义的课题。本文以晋城煤业集团铁路为例 ,研究提高矿区铁路通过能力的措施。1　概况晋城煤业集团矿区铁路与太焦线晋城北站接轨 ,以司徒集配站为中心 ,分南北两线布局 ,北线为老矿所在地 ,运量呈下降趋势。南线成庄铁路专用线是晋城煤业集团矿区铁路的重要组成部分 ,是新矿井成庄矿及晋城市岳南煤矿煤炭外运通道 (图1)。 1998年初 ,随着成庄矿产量的逐年增加 ,南线运输能力日趋紧张 ,1998年 3月 ,我们对南线运输进行写实查标 ,对其通过能…     

基于免疫粒子群算法的广义Nash均衡问题求解

针对广义Nash均衡求解问题, 提出了一种免疫粒子群算法。首先利用非线性互补问题, 将广义Nash均衡问题转换为非线性方程组问题, 然后把免疫算法中抗体的免疫记忆功能和抗体浓度抑制机制引入基本粒子群算法, 设计了一种免疫粒子群算法。最后通过数值实验表明, 该算法保持了粒子群种群多样性, 增强了粒子群算法的全局寻优能力, 加快了算法的收敛速度, 具有较好的性能。     

消失模铸造中真空泵及真空度和铸件质量

介绍了在消失模铸造中，真空泵的正确操作方法，分析了真空度与铸件质量的关系。