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目的 建立一种婴幼儿米粉中硝酸盐和亚硝酸的乙腈沉淀-离子色谱分离检测方法。方法 样品经乙腈/水(体积比5/5)溶液沉淀蛋白后, 在提取温度35℃,超声提取30 min的条件下, 过0.22 μm滤膜净化。采用KOH水溶液作为流动相进行梯度洗脱, 离子色谱检测硝酸盐与亚硝酸盐。结果 本实验比较了乙腈沉淀、亚铁氰化钾-乙酸锌沉淀法和淀粉酶酶解法对婴幼儿米粉中亚硝酸盐和硝酸盐分离的影响, 结果显示, 乙腈沉淀法比较适合婴幼儿米粉中硝酸盐和亚硝酸的提取净化。实验还优化了提取试剂乙腈/水(体积比)的比例、提取时间和提取温度对硝酸盐和亚硝酸盐的影响。在提取试剂乙腈/水(体积比)为5/5, 提取温度35℃, 提取时间30 min条件下, 米粉中硝酸盐和亚硝酸盐的提取效果最好, 回收率均在90~110%之间。结论 该方法操作简便、提取速度快、检出限低,适用于婴幼儿米粉中硝酸盐和亚硝酸盐的检测。 相似文献
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目的:建立基于PCR技术的过敏原牡蛎成分快速检测方法,结合溶解曲线及特异的Tm值与Ct值,用于不同产品的牡蛎成分检测。方法:根据NCBI上的牡蛎线粒体序列,通过DNA Star等软件设计引物,分别采用普通PCR和SYBR Green I实时荧光PCR的方法建立食品过敏原牡蛎成分的检测方法,对十种牡蛎阳性样品和二十余种阴性样品进行实验,并且对几种牡蛎相关食品进行检测。结果:研究建立的检测方法可以检测出含牡蛎成分0.1%的样品,其中荧光PCR的灵敏度达到0.01 ng/μL,特征峰的Tm温度为80.08℃,能够检测出牡蛎相关食品中的牡蛎成分。结论:该方法是一种操作安全方便、成本较低、特异、灵敏的实时荧光PCR方法,对于收集到的食品相关产品以及保健品中牡蛎粉的检出率为100%,该方法可广泛应用于食品中牡蛎成分的快速鉴定。 相似文献
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目的建立一种常规PCR法同时检测食品中的小麦、大麦和黑麦致敏原(WBR155bp)。方法采用ClustalW软件分析小麦ω-醇溶谷蛋白、大麦醇溶谷蛋白和黑麦ω-黑麦碱的核苷酸编码序列的同源性,进而确定同源区域,用Primer Premier5.0基于同源区域设计引物。选取不同种属的植物考查所建立PCR方法的特异性。将小麦粉,大麦粉、黑麦粉与米粉混合制备谷物含量梯度为100%、10%、1.0%、0.1%、0.01%的样品,考查WBR155 bp的检出限。结果扩增产物片段200 bp,可以检测到高度降解的DNA片段。引物WBR155bp对小麦、大麦和黑麦的检出限分别为1.0%, 0.01%和0.1%。结论该方法具有良好特异性,可用于食品中的小麦、大麦和黑麦致敏原的日常检测。 相似文献
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目的 确定碳酸铜产品标准拟设置的技术指标,并建立各指标的实验方法。方法 根据现有的碳酸铜国内外标准和资料, HG/T 4825-2015《工业碱式碳酸铜》、默克公司内控指标、欧盟食品安全局关于动物用食品添加剂铜化合物的安全和有效性科学评价, 确定技术指标和试验方法, 并对15批次碳酸铜产品进行实样验证。结果 碳酸铜产品标准拟设置的技术指标有色泽、状态、铜(Cu)含量、氯化物(以Cl-计)含量、硫酸盐(以SO42?计)含量、盐酸不溶物含量、铅(Pb)含量、砷(As)含量、镉(Cd)含量。15批次产品均符合要求。结论 拟设置的技术指标和建立的试验方法具有可行性。 相似文献
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聚酰胺吸附-HPLC测定饮料和糖果中的20种水溶性色素 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了聚酰胺吸附-HPLC测定饮料和糖果中的20种水溶性色素的方法。样品用水提取,经聚酰胺粉末吸附-洗脱后,以Eclipse XDB C18柱分析(250 mm×4.6 mm,5μm),采用0.02 mol/L乙酸铵-甲醇-乙腈梯度洗脱,检测波长分别选取450、520和620 nm。该方法线性范围2.00~50.0μg/mL,重现性相对标准偏差(n=6)为0.51%~7.8%,回收率71.4%~109.2%,检出限0.03~0.3 mg/kg。 相似文献
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随着食品突发事件的频繁发生,公众对食品安全的关注程度不断增加,对涉及食品安全的各类信息摄取加大,其中一项就是预包装食品标签。食品标签是向消费者传递产品信息的重要载体,是食品销售的必要条件,也是消费者了解产品信息的最直接有效的途径,直接关系到消费者对消费产品的认知。2009年6月开始实施的《中华人民共和国食品安全法》第二十条规定"食品安全标准应当包括对与食品安全、营养有关的标签、标识、说明书的要求",第四十二条规定了预包装食品标签应当标明的内容,《GB7718-2011食品安全国家标准预包装食品标签通则》(以下简称为"新版标准")基于此环境下修改颁布,已于2012年4月20日实施。本文笔者对新老标准进行解读比较,同时对市售的120批次预包装食品标签标示通过调查,就常见的食品标签问题进行解析。 相似文献
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针对协同过滤推荐算法的冷启动和数据稀疏问题,提出一种结合LDA和用户特征的协同过滤算法.利用基于吉布斯采样的LDA主题模型生成项目-主题隶属概率矩阵,通过矩阵运算构造用户-主题评分数据,设计结合夹角余弦法的用户相似性计算方案,从概率角度论证方案处理稀疏数据的有效性;针对用户特征信息结合海明距离进行编码,设计冷启动用户相似性评价方案,提高冷启动用户相似性评价的合理性.基于MovieLens数据集的实验结果表明,所提算法在面临数据稀疏和冷启动问题时均有较好推荐效果,在最近邻个数较少时有较好表现. 相似文献
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